🎓 Write about Jupyter in the presentation

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@@ -27,68 +27,104 @@ Notebook computazionali
 Jupyter
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-.. todo::
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-   Scrivere questa sezione.
+*Jupyter* è un'applicazione che permette la scrittura e la visualizzazione di `notebook computazionali <Notebook computazionali>`.
 
+È composta da (almeno) 3 parti:
 
 .. index::
+   single: Jupyter; kernel
+
+-  un **kernel** per ogni linguaggio di programmazione che si desidera utilizzare nel notebook;
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+   .. note::
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+      .. index::
+
          single: IPython
 
-IPython
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-.. todo::
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-   Scrivere questa sezione.
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+      Ad esempio, `IPython <https://ipython.org/>`_ è un kernel Jupyter per il linguaggio di programmazione `Python <https://www.python.org/>`_.
 
 .. index::
+   single: Jupyter; server
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+-  un **server** che gestisce le richieste dell'utente di modifica del notebook, salvandole sul file system, e di valutazione celle, inoltrando la richiesta al kernel corrispondente;
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+   .. note::
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+      Attualmente, l'unico server Jupyter esistente è `Jupyter Server <https://github.com/jupyter-server/jupyter_server>`_.
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+.. index::
+   single: Jupyter; client
+
+-  un **client** che mostra in un formato user-friendly il contenuto del notebook e gli permette di modificarlo con facilità, connettendosi al relativo server.
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+   .. note::
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+      .. index::
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+         single: Jupyter; Notebook
          single: Jupyter; Lab
 
-JupyterLab
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-   Scrivere questa sezione.
+      Esistono due client per Jupyter: il client di vecchia generazione `Jupyter Notebook <https://github.com/jupyter/notebook>`_ e il client di nuova generazione `JupyterLab <https://github.com/jupyterlab>`_.
 
 
 .. index::
-   single: Jupyter; dove utilizzare
+   single: Jupyter; hosting
 
-Dove utilizzare Jupyter
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+Hosting di Jupyter
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+È possibile effettuare l'hosting di `Jupyter` in vari modi, in base a come esso verrà utilizzato.
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+.. index::
+   single: Jupyter; hosting locale
+
+Hosting locale
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+
+È possibile installare il server Jupyter sul proprio computer per visualizzare e modificare notebook semplici.
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+Così facendo, le celle verranno eseguite con le risorse del proprio computer, e il notebook sarà accessibile solo dal computer che sta eseguendo il server.
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+È il modo più facile per usare Jupyter, ma rende impossibile la collaborazione e rende impossibile eseguire alcune operazioni, in quanto le risorse del proprio computer potrebbero non essere sufficienti.
 
 .. todo::
 
-   Scrivere questa sezione.
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-In locale
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-.. todo::
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-   Scrivere questa sezione.
+   Rivedere vantaggi e svantaggi.
 
 
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+   single: Jupyter; come software-as-a-service
+   single: Google Colaboratory
+   single: SageMaker Notebook
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+Come software-as-a-service
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+
+È possibile utilizzare un server Jupyter gestito da un cloud provider ed utilizzare le risorse da esso fornite per eseguire le celle.
+
+Alcuni esempi di cloud provider che forniscono questo servizio sono Google, con `Google Colaboratory <https://colab.research.google.com/#>`_ e Amazon, con `SageMaker Notebook <https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nbi.html>`_.
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+Entrambe le opzioni sono un ottimo modo per utilizzare Jupyter, anche in collaborazione con più persone, ma hanno il difetto di essere costose o poco personalizzabili.
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+.. todo::
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+   Rivedere vantaggi e svantaggi.
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+.. index::
+   single: Jupyter; hosting on-premises
    single: Jupyter; Hub
 
-Su un server: JupyterHub
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-.. todo::
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-   Scrivere questa sezione.
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-   single: Google Colab
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-Nel cloud: Google Colaboratory
+Hosting on-premises
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+È possibile configurare un server della propria istituzione in modo tale che ospiti uno o più server Jupyter a cui si connetteranno i suoi utenti.
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+A tale scopo, è disponibile il progetto `JupyterHub <https://jupyter.org/hub>`_, in grado di gestire oltre centinaia di utenti e notebook.
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+È complesso da installare, ma performante ed efficace; è però molto essenziale, in quanto è un progetto parecchio recente, e carente in certe funzionalità, come collaborazione simultanea e autenticazione esterna.
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 .. todo::
 
-   Scrivere questa sezione.
+   Rivedere vantaggi e svantaggi.