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@ -17,7 +17,7 @@ Realizzazione del modulo backend
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.. default-domain:: py
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Il modulo backend è stato realizzato come un package `Python` denominato ``sophon``, e poi `containerizzato <Containerizzazione del modulo backend>`, creando un'immagine `Docker` standalone.
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Il modulo backend è stato realizzato come un package `Python` denominato ``sophon``, e poi `containerizzato <Containerizzazione del modulo backend>`, creando un'immagine :ref:`Docker` standalone.
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Il project Django
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@ -547,9 +547,6 @@ Vengono testate tutte le view dell'app tramite `.BetterAPITestCase` e tutti i vi
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L'app Sophon Projects
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.. default-domain:: py
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.. default-role:: obj
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.. module:: sophon.projects
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L'app `sophon.projects` è un app secondaria che dipende da `sophon.core` che introduce in Sophon il concetto di `progetto di ricerca <Progetti di ricerca in Sophon>`.
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@ -647,7 +644,7 @@ L'app `sophon.notebooks` è un app secondaria che dipende da `sophon.projects` c
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Funzionamento di un notebook
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Internamente, un notebook non è altro che un container `Docker` accessibile ad un determinato indirizzo il cui stato è sincronizzato con un oggetto del database del `modulo backend <Modulo backend>`.
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Internamente, un notebook non è altro che un container :ref:`Docker` accessibile ad un determinato indirizzo il cui stato è sincronizzato con un oggetto del database del `modulo backend <Modulo backend>`.
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Modalità sviluppo
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@ -790,7 +787,7 @@ Viene definito il modello rappresentante un `notebook <Notebook in Sophon>`.
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.. attribute:: container_image: CharField ["ghcr.io/steffo99/sophon-jupyter"]
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Campo che specifica l'immagine che il client `Docker` dovrà avviare per questo notebook.
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Campo che specifica l'immagine che il client :ref:`Docker` dovrà avviare per questo notebook.
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Al momento ne è supportata una sola per semplificare l'esperienza utente, ma altre possono essere aggiunte al file che definisce il modello per permettere agli utenti di scegliere tra più immagini.
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@ -833,15 +830,15 @@ Viene definito il modello rappresentante un `notebook <Notebook in Sophon>`.
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.. method:: sync_container(self) -> t.Optional[docker.models.containers.Container]
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Sincronizza lo stato dell'oggetto nel database con lo stato del container `Docker` nel sistema.
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Sincronizza lo stato dell'oggetto nel database con lo stato del container :ref:`Docker` nel sistema.
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.. method:: create_container(self) -> docker.models.containers.Container
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Crea e configura un container `Docker` per l'oggetto, con l'immagine specificata in `.container_image`.
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Crea e configura un container :ref:`Docker` per l'oggetto, con l'immagine specificata in `.container_image`.
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.. method:: start(self) -> None
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Tenta di creare e avviare un container `Docker` per l'oggetto, bloccando fino a quando esso non sarà avviato con `~.docker.sleep_until_container_has_started`.
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Tenta di creare e avviare un container :ref:`Docker` per l'oggetto, bloccando fino a quando esso non sarà avviato con `~.docker.sleep_until_container_has_started`.
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.. method:: stop(self) -> None
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@ -894,7 +891,7 @@ Come per il modulo `sophon.projects`, vengono creati due viewset per interagire
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Containerizzazione del modulo backend
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Il modulo backend è incapsulato in un'immagine `Docker` basata sull'immagine ufficiale `python:3.9.7-bullseye <https://hub.docker.com/_/python>`_.
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Il modulo backend è incapsulato in un'immagine :ref:`Docker` basata sull'immagine ufficiale `python:3.9.7-bullseye <https://hub.docker.com/_/python>`_.
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L'immagine utilizza `Poetry` per installare le dipendenze, poi esegue il file ``docker_start.sh`` riportato sotto che effettua le migrazioni, prepara i file statici di Django e `prova a creare un superutente <Aggiunta di un nuovo comando di gestione>`, per poi avviare il progetto Django attraverso :mod:`gunicorn` sulla porta 8000.
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@ -910,7 +907,7 @@ Realizzazione del modulo frontend
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.. default-domain:: js
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Il modulo frontend è stato realizzato come un package `Node.js` denominato ``@steffo/sophon-frontend``, e poi `containerizzato <Containerizzazione del modulo frontend>`, creando un'immagine `Docker` standalone, esattamente come per il `modulo backend <Containerizzazione del modulo backend>`.
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||||
Il modulo frontend è stato realizzato come un package `Node.js` denominato ``@steffo/sophon-frontend``, e poi `containerizzato <Containerizzazione del modulo frontend>`, creando un'immagine :ref:`Docker` standalone, esattamente come per il `modulo backend <Containerizzazione del modulo backend>`.
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Struttura delle directory
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@ -1289,7 +1286,7 @@ Viene salvato l'elenco di tutti i membri dell'`istanza <Istanza in Sophon>` in u
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Containerizzazione del modulo frontend
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Il modulo frontend è incapsulato in un'immagine `Docker` basata sull'immagine ufficiale `node:16.11.1-bullseye <https://hub.docker.com/_/node>`_.
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Il modulo frontend è incapsulato in un'immagine :ref:`Docker` basata sull'immagine ufficiale `node:16.11.1-bullseye <https://hub.docker.com/_/node>`_.
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L'immagine installa le dipendenze del modulo con `Yarn`, per poi eseguire il comando ``yarn run serve``, che avvia la procedura di preparazione della pagina e la rende disponibile su un webserver locale alla porta 3000.
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@ -1374,7 +1371,7 @@ Tutte le regole usano il flag ``L`` di ``RewriteRule``, che porta il motore di r
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Dockerizzazione del modulo proxy
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Il modulo proxy è incapsulato in un'immagine `Docker` basata sull'immagine ufficiale `httpd:2.4 <https://hub.docker.com/_/httpd>`_, che si limita ad applicare la configurazione personalizzata.
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Il modulo proxy è incapsulato in un'immagine :ref:`Docker` basata sull'immagine ufficiale `httpd:2.4 <https://hub.docker.com/_/httpd>`_, che si limita ad applicare la configurazione personalizzata.
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Realizzazione del modulo Jupyter
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@ -1438,7 +1435,7 @@ Il ``Dockerfile`` del modulo ne crea un immagine Docker in quattro fasi:
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RUN mkdir -p '.jupyter/lab/user-settings/@jupyterlab/apputils-extension/'
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RUN echo '{"theme": "JupyterLab Sophon"}' > ".jupyter/lab/user-settings/@jupyterlab/apputils-extension/themes.jupyterlab-settings"
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#. **Healthcheck**: Installa `curl`, uno strumento in grado di effettuare richieste :abbr:`HTTP (HyperText Transfer Protocol` da linea di comando, e configura la verifica dello `stato di salute <Controllo dello stato di salute>` dell'immagine, al fine di comunicare al `modulo backend <Modulo backend>` il risultato di una richiesta di avvio.
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#. **Healthcheck**: Installa `curl <https://curl.se/>`_, uno strumento in grado di effettuare richieste :abbr:`HTTP (HyperText Transfer Protocol` da linea di comando, e configura la verifica dello `stato di salute <Controllo dello stato di salute>` dell'immagine, al fine di comunicare al `modulo backend <Modulo backend>` il risultato di una richiesta di avvio.
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.. code-block:: docker
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@ -1455,19 +1452,120 @@ Il ``Dockerfile`` del modulo ne crea un immagine Docker in quattro fasi:
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USER ${NB_UID}
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Strumenti di sviluppo
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Automazione di sviluppo
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.. todo:: Strumenti di sviluppo
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Al fine di snellire lo sviluppo del software, è stato configurato lo strumento di automazione `GitHub Actions <https://github.com/features/actions>`_ per effettuare automaticamente alcuni compiti.
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Continuous Integration
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Scansione automatica delle dipendenze
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.. todo:: Continuous Integration
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È stato abilitato su :ref:`GitHub` il supporto a `Dependabot <https://docs.github.com/en/code-security/supply-chain-security/managing-vulnerabilities-in-your-projects-dependencies/configuring-dependabot-security-updates>`_, un software che scansiona le dipendenze dei vari moduli e notifica gli sviluppatori qualora una o più di esse siano vulnerabili ad exploit.
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.. figure:: dependabot.png
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Alcune vulnerabilità rilevate da Dependabot all'interno delle dipendenze di Sophon.
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Continuous Deployment
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Controllo automatico del codice
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.. todo:: Continuous Deployment
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Sono state configurate due azioni, ``analyze-codeql-backend`` e ``analyze-codeql-frontend``, che usano `CodeQL <https://codeql.github.com/>`_ per scansionare staticamente il codice e identificare problemi o vulnerabilità.
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La prima, ``analyze-codeql-backend``, viene eseguita solo quando viene inviato a GitHub nuovo codice relativo al `modulo backend <Modulo backend>`, ed effettua analisi specifiche a `Python`, mentre la seconda, ``analyze-codeql-frontend``, viene eseguita solo quando viene inviato nuovo codice del `modulo frontend <Modulo frontend>`, ed effettua analisi specifiche a JavaScript.
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Si riportano due estratti relativi all'azione ``analyze-codeql-backend``.
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.. code-block:: yaml
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on:
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push:
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branches: [ main ]
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paths:
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- "backend/**"
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.. code-block:: yaml
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steps:
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- name: Checkout repository
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uses: actions/checkout@v2
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- name: Initialize CodeQL
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uses: github/codeql-action/init@v1
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with:
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languages: "python"
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- name: Perform CodeQL Analysis
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uses: github/codeql-action/analyze@v1
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Costruzione automatica delle immagini Docker
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Sono state configurate quattro azioni, ``build-docker-frontend``, ``build-docker-backend``, ``build-docker-jupyter`` e ``build-docker-proxy``, che costruiscono automaticamente l'immagine :ref:`Docker` di ciascun modulo qualora il relativo codice venga modificato.
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L'immagine creata viene poi caricata sul `GitHub Container Registry <https://docs.github.com/en/packages/working-with-a-github-packages-registry/working-with-the-container-registry>`_, da cui può poi essere scaricata attraverso :ref:`Docker`.
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Si riporta un estratto relativo all'azione ``build-docker-proxy``.
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.. code-block:: yml
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steps:
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- name: "Checkout repository"
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uses: actions/checkout@v2
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- name: "Login to GitHub Containers"
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run: echo ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} | docker login ghcr.io -u Steffo99 --password-stdin
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- name: "Build the docker container `ghcr.io/steffo99/sophon-proxy:latest`"
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run: docker build ./proxy --tag ghcr.io/steffo99/sophon-proxy:latest
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- name: "Upload the container to GitHub Containers"
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run: docker push ghcr.io/steffo99/sophon-proxy:latest
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Costruzione automatica della documentazione
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-------------------------------------------
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Sono state configurate due azioni, ``build-sphinx-report`` e ``build-sphinx-thesis``, che compilano rispettivamente la documentazione richiesta per l'esame di Tecnologie Web e questa stessa tesi usando lo strumento `Sphinx <https://www.sphinx-doc.org/en/master/>`_.
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La documentazione per l'esame viene compilata solo da `reStructuredText <https://docutils.sourceforge.io/rst.html>`_ ad HTML; la tesi, invece, viene compilata sia in HTML sia in PDF.
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Si riporta un estratto relativo all'azione ``build-sphinx-thesis``.
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.. code-block:: yml
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latexpdf:
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name: "Build PDF document"
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runs-on: ubuntu-latest
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steps:
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- name: "Update apt repositories"
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run: sudo apt-get update -y
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- name: "Checkout repository"
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uses: actions/checkout@v2
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||||
with:
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lfs: true
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||||
- name: "Checkout LFS objects"
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||||
run: git lfs checkout
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||||
- name: "Setup Python"
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||||
uses: actions/setup-python@v2
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||||
with:
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||||
python-version: 3.9
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||||
- name: "Setup Poetry"
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||||
uses: abatilo/actions-poetry@v2.0.0
|
||||
with:
|
||||
poetry-version: 1.1.11
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||||
- name: "Install LaTeX packages"
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||||
run: sudo apt-get install -y latexmk texlive-latex-recommended texlive-latex-extra texlive-fonts-recommended texlive-luatex fonts-ebgaramond fonts-ebgaramond-extra fonts-firacode xindy
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||||
- name: "Install backend dependencies"
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||||
working-directory: backend/
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||||
run: poetry install --no-interaction
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||||
- name: "Find Poetry Python environment"
|
||||
working-directory: backend/
|
||||
run: echo "pythonLocation=$(poetry env list --full-path | cut -f1 -d' ')/bin" >> $GITHUB_ENV
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||||
- name: "Build LaTeX document with Sphinx"
|
||||
working-directory: thesis/
|
||||
run: |
|
||||
source $pythonLocation/activate
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||||
make latexpdf
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- name: "Upload build artifact"
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||||
uses: actions/upload-artifact@v2
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||||
with:
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||||
name: "thesis.pdf"
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||||
path: "thesis/build/latex/progettazioneesviluppodisophonapplicativocloudasupportodellaricerca.pdf"
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