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@ -1,6 +1,7 @@
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<component name="InspectionProjectProfileManager">
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<profile version="1.0">
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<option name="myName" value="Project Default" />
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<inspection_tool class="BibtexUnusedEntry" enabled="false" level="WARNING" enabled_by_default="false" />
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<inspection_tool class="CssUnresolvedCustomProperty" enabled="false" level="ERROR" enabled_by_default="false" />
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<inspection_tool class="DuplicatedCode" enabled="false" level="WEAK WARNING" enabled_by_default="false" />
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<inspection_tool class="ES6ConvertVarToLetConst" enabled="false" level="WEAK WARNING" enabled_by_default="false" />
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@ -164,3 +164,4 @@ todo_link_only = False
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bibtex_bibfiles = [
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"refs.bib",
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]
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bibtex_reference_style = "super"
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BIN
thesis/source/docs/3_presentazione/hist_example.png
(Stored with Git LFS)
Normal file
BIN
thesis/source/docs/3_presentazione/hist_example.png
(Stored with Git LFS)
Normal file
Binary file not shown.
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@ -5,20 +5,27 @@
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Presentazione
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.. todo::
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Nelle scienze, sia teoriche, sia sperimentali, si verifica spesso la necessità di dover prendere appunti e condividere appunti sulla ricerca effettuata.
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Scrivere questa sezione.
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Mentre in passato a tale scopo venivano utilizzati quaderni di carta (detti anche *"blocchi note laboratoriali"* :cite:`enwiki:993314047`), con la nascita dell'informatica si iniziarono ad utilizzare strumenti digitali, più comodi ed efficienti: inizialmente, semplici word processor come *Microsoft Word*, arrivando poi negli ultimi anni ai più avanzati e interattivi `notebook computazionali <Notebook computazionali>`.
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.. index::
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single: notebook computazionali
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single: notebook computazionale
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single: celle
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Notebook computazionali
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.. todo::
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I *notebook computazionali* sono documenti interattivi frequentemente utilizzati nel mondo della ricerca, in quanto permettono di documentare l'analisi di dati con feedback grafico immediato.
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Scrivere questa sezione.
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Tipicamente, sono composti da tante **celle** contenenti codice in un qualche linguaggio di programmazione, le quali sono eseguite e il cui output è mostrato all'utente sotto forma di testo, equazioni, immagini, grafici, o anche widget interattivi come slider o aree di input testo.
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Alcuni esempi di software per la scrittura di notebook computazionali sono `Jupyter`, `Wolfram Mathematica <https://www.wolfram.com/mathematica/>`_, `MATLAB Live Editor <https://it.mathworks.com/products/matlab/live-editor.html>`_...
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.. figure:: hist_example.png
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Un esempio di notebook `Jupyter` con una cella di testo e una cella di Python che emette un grafico. :cite:`matplotlib:histograms`
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.. index::
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@ -29,43 +36,29 @@ Jupyter
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*Jupyter* è un'applicazione che permette la scrittura e la visualizzazione di `notebook computazionali <Notebook computazionali>`.
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È composta da (almeno) 3 parti:
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È composta da 3 (o più) parti:
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.. index::
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single: Jupyter; kernel
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single: IPython
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- un **kernel** per ogni linguaggio di programmazione che si desidera utilizzare nel notebook;
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.. note::
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.. index::
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single: IPython
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Ad esempio, `IPython <https://ipython.org/>`_ è un kernel Jupyter per il linguaggio di programmazione `Python <https://www.python.org/>`_.
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- | Un **kernel** per il linguaggio di programmazione che si desidera utilizzare nel notebook (o, se si desidera più linguaggi, un kernel per ciascun linguaggio).
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| Il kernel si occupa di eseguire su richiesta le celle del notebook, e di rispondere alla richiesta con i risultati dell'esecuzione.
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| Il kernel predefinito di Jupyter è `IPython <https://ipython.org/>`_, che permette di utilizzare il linguaggio di programmazione `Python <https://www.python.org/>`_.
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.. index::
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single: Jupyter; server
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- un **server** che gestisce le richieste dell'utente di modifica del notebook, salvandole sul file system, e di valutazione celle, inoltrando la richiesta al kernel corrispondente;
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.. note::
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Attualmente, l'unico server Jupyter esistente è `Jupyter Server <https://github.com/jupyter-server/jupyter_server>`_.
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- | Un **server** che gestisce le richieste dell'utente di interazione con il notebook, inoltrandole a un kernel se necessario.
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| Il server ufficiale di Jupyter è `Jupyter Server <https://github.com/jupyter-server/jupyter_server>`_.
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.. index::
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single: Jupyter; client
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single: Jupyter; Notebook
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single: Jupyter; Lab
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- un **client** che mostra in un formato user-friendly il contenuto del notebook e gli permette di modificarlo con facilità, connettendosi al relativo server.
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.. note::
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.. index::
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single: Jupyter; Notebook
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single: Jupyter; Lab
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Esistono due client per Jupyter: il client di vecchia generazione `Jupyter Notebook <https://github.com/jupyter/notebook>`_ e il client di nuova generazione `JupyterLab <https://github.com/jupyterlab>`_.
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- | un **client** che mostra in un formato user-friendly il contenuto del notebook e gli permette di modificarlo con facilità, connettendosi al relativo server.
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| Esistono due client ufficiali per Jupyter: il client di vecchia generazione `Jupyter Notebook <https://github.com/jupyter/notebook>`_ e il client di nuova generazione `JupyterLab <https://github.com/jupyterlab>`_.
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.. index::
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@ -74,7 +67,8 @@ Jupyter
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Hosting di Jupyter
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È possibile effettuare l'hosting di `Jupyter` in vari modi, in base a come esso verrà utilizzato.
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È possibile utilizzare `Jupyter` in diversi modi, ciascuno con alcuni vantaggi e svantaggi.
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.. index::
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single: Jupyter; hosting locale
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@ -86,11 +80,9 @@ Hosting locale
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Così facendo, le celle verranno eseguite con le risorse del proprio computer, e il notebook sarà accessibile solo dal computer che sta eseguendo il server.
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È il modo più facile per usare Jupyter, ma rende impossibile la collaborazione e rende impossibile eseguire alcune operazioni, in quanto le risorse del proprio computer potrebbero non essere sufficienti.
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È un ottimo modo per lavorare su progetti personali, in quanto offre la massima personalizzazione dell'ambiente, e per lavorare offline, in quanto è in grado di funzionare senza alcuna connessione ad Internet.
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.. todo::
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Rivedere vantaggi e svantaggi.
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In base al proprio sistema operativo, però, potrebbe risultare difficile da installare, e in base alla propria configurazione di rete, collaborare su un progetto potrebbe essere impossibile (senza appoggiarsi a strumenti esterni di scambio file, come email, o sistemi di controllo versione).
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.. index::
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@ -105,11 +97,9 @@ Come software-as-a-service
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Alcuni esempi di cloud provider che forniscono questo servizio sono Google, con `Google Colaboratory <https://colab.research.google.com/#>`_ e Amazon, con `SageMaker Notebook <https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/nbi.html>`_.
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Entrambe le opzioni sono un ottimo modo per utilizzare Jupyter, anche in collaborazione con più persone, ma hanno il difetto di essere costose o poco personalizzabili.
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Generalmente, il modello software-as-a-service è il modo più semplice per usare Jupyter, in quanto non richiede di effettuare alcuna installazione sul proprio computer, e in genere permette la collaborazione online con altri utenti.
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.. todo::
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Rivedere vantaggi e svantaggi.
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Purtroppo, però, offre poche opzioni per personalizzare l'ambiente, e, se si necessitano più risorse di quelle offerte gratuitamente dai provider, il costo cresce molto rapidamente.
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.. index::
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@ -119,12 +109,10 @@ Entrambe le opzioni sono un ottimo modo per utilizzare Jupyter, anche in collabo
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Hosting on-premises
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È possibile configurare un server della propria istituzione in modo tale che ospiti uno o più server Jupyter a cui si connetteranno i suoi utenti.
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È possibile configurare un server della propria istituzione in modo tale che esegua uno o più server Jupyter a cui si connetteranno gli utenti.
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A tale scopo, è disponibile il progetto `JupyterHub <https://jupyter.org/hub>`_, in grado di gestire oltre centinaia di utenti e notebook.
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A tale scopo, è disponibile il progetto `JupyterHub <https://jupyter.org/hub>`_, in grado di gestire migliaia di utenti simultanei :cite:`jupyter:ifaq`, ciascuno con il proprio notebook.
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È complesso da installare, ma performante ed efficace; è però molto essenziale, in quanto è un progetto parecchio recente, e carente in certe funzionalità, come collaborazione simultanea e autenticazione esterna.
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È performante ed efficace, e lascia completa libertà agli utenti di personalizzare il loro ambiente di lavoro.
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.. todo::
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Rivedere vantaggi e svantaggi.
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L'interfaccia di gestione utenti e notebook è però ancora molto essenziale, essendo un progetto piuttosto nuovo, e non supporta nativamente la collaborazione multiutente su un singolo notebook, preferendo il modello *"tanti server Jupyter da utente singolo"* :cite:`jupyter:hub`.
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@ -1,3 +1,14 @@
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Appendice
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.. only:: html
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.. rubric:: Bibliografia
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.. todo::
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Capire perchè i label della bibliografia vengono ignorati.
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.. bibliography::
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:all:
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@ -10,12 +10,14 @@ Progettazione e sviluppo di Sophon, applicativo cloud a supporto della ricerca
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docs/1_sinossi/index
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docs/2_introduzione/index
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docs/3_presentazione/index
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docs/9_appendice/index
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.. docs/4_requisiti/index
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.. docs/5_progetto/index
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.. docs/6_implementazione/index
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.. docs/7_applicazione/index
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.. docs/8_conclusione/index
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.. docs/9_appendice/index
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.. only:: html
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@ -0,0 +1,32 @@
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@misc{
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matplotlib:histograms,
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author = {Matplotlib},
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||||
title = {Histograms},
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||||
howpublished = {https://web.archive.org/web/20210815080710/https://matplotlib.org/stable/gallery/statistics/hist.html},
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||||
note = {Accessed: 2021-11-15},
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}
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||||
@misc{
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||||
jupyter:ifaq,
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author = {Project Jupyter},
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||||
title = {Institutional FAQ},
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||||
howpublished = {https://web.archive.org/web/20200317115530/https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/getting-started/institutional-faq.html},
|
||||
note = {Accessed: 2021-11-15},
|
||||
}
|
||||
|
||||
@misc{
|
||||
jupyter:hub,
|
||||
author = {Project Jupyter},
|
||||
title = {JupyterHub},
|
||||
howpublished = {https://jupyterhub.readthedocs.io/en/stable/},
|
||||
note = {value},
|
||||
}
|
||||
|
||||
@misc{
|
||||
enwiki:993314047,
|
||||
author = {Wikipedia},
|
||||
title = {Electronic lab notebook --- {Wikipedia}{,} The Free Encyclopedia},
|
||||
year = {2020},
|
||||
howpublished = {https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Electronic_lab_notebook&oldid=993314047},
|
||||
note = {Accessed 2021-11-15},
|
||||
}
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