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@ -41,7 +41,7 @@ Nel sistema sono presenti due tipi di feedback:
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- <span style="background-color: lightgreen; color: darkgreen;">**Positivo**: Più grande è un magazzino, più probabilità una termite avrà di capitarci sopra ed appoggiare lì il proprio cibo, portandolo a ingrandirsi nel tempo.
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- <span style="background-color: lightcoral; color: darkred;">**Negativo**: Meno grande è un magazzino, meno probabilità una termite avrà di capitarci sopra ed appoggiare lì il proprio cibo, portandolo a ridursi nel tempo.
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### Esperimenti
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## Esperimenti
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Tutti gli esperimenti sottostanti sono stati eseguiti con i parametri di default qui elencati:
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@ -51,7 +51,7 @@ Tutti gli esperimenti sottostanti sono stati eseguiti con i parametri di default
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- `rg_libera`: 20
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- `angolo_virata`: 100
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#### Esperimento 1: Variazioni al valore di `rg_inerzia`
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### Esperimento 1: Variazioni al valore di `rg_inerzia`
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Si sono misurati i **magazzini formatosi dopo 1000 tick** al variare del parametro `rg_inerzia`.
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@ -59,7 +59,7 @@ Dai dati sperimentali emerge che il parametro non influenza particolarmente il n
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Tentativi di interpolazione non hanno fornito nessun risultato con i dati raccolti: il best fit è stato con la curva logaritmica, avente un misero `R^2 = 0.263`.
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##### Dati sperimentali
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#### Dati sperimentali
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|`rg_inerzia`| Run 1 | Run 2 | Run 3 | Run 4 | Run 5 | Run 6 | Run 7 | Run 8 | Run 9 | Run 10 | Media |
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@ -70,11 +70,11 @@ Tentativi di interpolazione non hanno fornito nessun risultato con i dati raccol
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|65|5 |5 |5 |7 |6 |6 |5 |5 |5 |6|**5.5**|
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|85|4 |4 |4 |4 |6 |5 |5 |3 |4 |3|**4.2**|
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##### Grafico
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#### Grafico
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![](img/grafico-1-1.png)
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#### Esperimento 2: Variazioni al valore di `rg_libera`
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### Esperimento 2: Variazioni al valore di `rg_libera`
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Si sono misurati i **magazzini formatosi dopo 1000 tick** al variare del parametro `rg_libera`.
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@ -83,7 +83,7 @@ Dai dati sperimentali emerge che il valore del parametro `rg_libera` è inversam
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Probabilmente l'andamento è esponenziale: con il parametro impostato a 5 i magazzini sono ancora talmente tanti da risultare incalcolabili, ma aumentarla anche solo a 10 e li rende un numero definito.
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Interpolando con una curva esponenziale, si è ottenuto un `R^2 = 0.989`.
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##### Dati sperimentali
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#### Dati sperimentali
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| `rg_libera` | Run 1 | Run 2 | Run 3 | Run 4 | Run 5 | Run 6 | Run 7 | Run 8 | Run 9 | Run 10 | Media |
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@ -96,11 +96,11 @@ Interpolando con una curva esponenziale, si è ottenuto un `R^2 = 0.989`.
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|35 |3 |2 |2 |2 |2 |2 |3 |3 |2 |3 |**2.4**|
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|40 |1 |2 |1 |2 |1 |2 |2 |3 |2 |1 |**1.7**|
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##### Grafico
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#### Grafico
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![](img/grafico-1-2.png)
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#### Esperimento 3: Variazioni al numero di termiti nel sistema
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### Esperimento 3: Variazioni al numero di termiti nel sistema
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Si è misurato il tempo necessario perchè quantità le termiti formassero 6 raggruppamenti di cibo al variare delle quantità di termiti.
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@ -110,7 +110,7 @@ Effettuando gli esperimenti, si è verificata questa ipotesi: si è notata una d
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Si è riusciti a determinare il valore della costante (con un margine di errore): esso è **~79875 unità di lavoro**.
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##### Dati sperimentali
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#### Dati sperimentali
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| Termiti | Run 1 | Run 2 | Run 3 | Run 4 | Run 5 | Run 6 | Run 7 | Run 8 | Run 9 | Run 10 | Media tick | Media unità di lavoro |
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@ -120,17 +120,17 @@ Si è riusciti a determinare il valore della costante (con un margine di errore)
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| 500 | 180 | 160 | 120 | 120 | 180 | 200 | 160 | 240 | 160 | 120 | **164** | **82000** |
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| _Media_ | | | | | | | | | | | | _**79875**_ |
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##### Grafico
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#### Grafico
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![](img/grafico-1-3.png)
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#### Esperimento 4: Variazioni al valore `angolo_virata`
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### Esperimento 4: Variazioni al valore `angolo_virata`
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Si sono misurati i **magazzini formatosi dopo 1000 tick** al variare del parametro `angolo_virata`.
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Dai dati sperimentali si nota che la variazione del numero dei magazzini è pressochè nulla; si può quindi dire che la variazione dell'angolo di virata non influenza il numero magazzini creati dalle termiti.
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##### Dati sperimentali
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#### Dati sperimentali
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|Angolo_virata|Valore medio magazzini| Run 1 | Run 2 | Run 3 | Run 4 | Run 5 |
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