unimore/apprevol-2020-turtle007
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@ -116,3 +116,7 @@ In aggiunta ai feedback precedenti, in questo progetto abbiamo nuovi feedback:
Le formiche con i parametri migliori si riprodurranno più spesso, e passeranno i loro parametri ai loro figli. Le formiche con i parametri migliori si riprodurranno più spesso, e passeranno i loro parametri ai loro figli.
*Il sistema tende all’ottimo*: dopo un certo numero di ticks (~2100 con la configurazione predefinita), le uniche formiche restanti nel sistema saranno quelle con valori ideali (o prevalenti, in caso di convergenza prematura) per le variabili `speed` e `metabolism`; tutte le altre si saranno **estinte**. Il sistema tende quindi ad una condizione in cui tutte le formiche sono uguali, oppure estinte in caso di convergenza prematura tremendamente sfavorevole (ad esempio, velocità 1 metabolismo 5). *Il sistema tende all’ottimo*: dopo un certo numero di ticks (~2100 con la configurazione predefinita), le uniche formiche restanti nel sistema saranno quelle con valori ideali (o prevalenti, in caso di convergenza prematura) per le variabili `speed` e `metabolism`; tutte le altre si saranno **estinte**. Il sistema tende quindi ad una condizione in cui tutte le formiche sono uguali, oppure estinte in caso di convergenza prematura tremendamente sfavorevole (ad esempio, velocità 1 metabolismo 5).
## Branches
E' presente una variazione di questo modello, [`2-Random-Mutation`](https://github.com/Steffo99/turtle007/tree/2-Random-Mutation).