unimore/apprevol-2020-turtle007
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Steffo 2020-06-17 18:29:20 +02:00
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README.md
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@ -115,8 +115,8 @@ In aggiunta ai feedback precedenti, in questo progetto abbiamo nuovi feedback:
Le formiche con i parametri migliori si riprodurranno più spesso, e passeranno i loro parametri ai loro figli.
*Il sistema tende all’ottimo*: dopo un certo numero di ticks (~2100 con la configurazione predefinita), le uniche formiche restanti nel sistema saranno quelle con valori ideali (o prevalenti, in caso di convergenza prematura) per le variabili `speed` e `metabolism`; tutte le altre si saranno **estinte**. Il sistema tende quindi ad una condizione in cui tutte le formiche sono uguali, oppure estinte in caso di convergenza prematura tremendamente sfavorevole (ad esempio, velocità 1 metabolismo 5).
*Il sistema tende all’ottimo*: dopo un certo numero di ticks (~2100 con la configurazione predefinita), le uniche formiche restanti nel sistema saranno quelle con valori ideali (o prevalenti, in caso di convergenza prematura) per le variabili `speed` e `metabolism`; tutte le altre si saranno **estinte**. Il sistema tende quindi ad una condizione in cui tutte le formiche sono uguali, oppure estinte in caso di convergenza prematura tremendamente sfavorevole (ad esempio, velocità 1 e metabolismo 5).
## Branches
E' presente una variazione di questo modello, [`2-Random-Mutation`](https://github.com/Steffo99/turtle007/tree/2-Random-Mutation).
E' presente una variazione di questo modello, [`2-random-mutation`](https://github.com/Steffo99/turtle007/tree/2-random-mutation).