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appunti-steffo/7 - Fondamenti di machine learning/2 - Calcolo vettoriale/★ simboli per il calcolo vettoriale.md

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| Simbolo | Significato |
| -------------------------------------------------: | ----------------------------------------------------------------- |
| $\basisCanon$ | [[base canonica]] |
| $\basisCanonElement{i}$ | $i$-esimo elemento della [[base canonica]] |
| $\smol$ | [[infinitesimo]] |
| $\affineVariety{\mathbf{x}}{c}$ | [[varietà affine]] |
| $\mathrm{f} \circ \mathrm{g}$ | [[concatenazione di funzione]] tra $\mathrm{f}$ e $\mathrm{g}$ |
| $\derivativeDirectionalOf{\mathbf{x}}{\mathbf{s}}$ | [[derivata direzionale unilaterale]] |
| $\derivativeDirectional{\mathbf{x}}{\mathbf{s}}$ | [[derivata direzionale unilaterale]] in $x_0$ per $s$ |
| $\derivativePartial{\mathbf{x}}{i}$ | $i$-esima [[derivata parziale]] in $x_0$ |
| $\gradientOf{\mathbf{x}}$ | [[gradiente]] |
| $\continueField{z}$ | [[insieme]] delle [[regolarità\|funzioni regolari]] di ordine $z$ |
| $\hessianOf{\mathbf{x}}$ | [[matrice Hessiana]] |
| $\iacobianOf{\mathbf{x}}$ | [[matrice Iacobiana]] |