appunti-steffo/7 - Fondamenti di machine learning/1 - Concetti base/modello di supervised learning.md

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aliases:
  - modello
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[[modello matematico]].

[[funzione]] che [[problema di minimizzazione|minimizza]] la [[perdita]] in un [[problema di supervised learning]]:

$$
\Large
f^* 
=
\min_{f \in \mathcal{H}}
\ 
\sum_{(\mathbf{X},\ y) \in D}
	\left(\ 
		V(y, f(\mathbf{X}))
		+
		\lambda
		\left\lVert
			f
		\right\rVert
		^2
	\ \right)
$$