appunti-steffo/7 - Fondamenti di machine learning/2 - Calcolo vettoriale/differenziabilità in un punto.md

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aliases:
  - funzione differenziabile in un punto
  - differenziabile in un punto
  - differenziabile in
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[[proprietà]] di una [[funzione]].

Una [[funzione]] ha questa proprietà rispetto in $x_0$ quando:
- per qualsiasi direzione $s$, la [[funzione]] ha [[derivabilità direzionale]].

Per via delle proprietà della [[base canonica]], questo è equivalente a dire che:
- per qualsiasi [[array|vettore]] $\basisCanonElement$ della [[base canonica]] $\basisCanon$, la [[funzione]] ha [[derivabilità direzionale]].