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This commit is contained in:
Steffo 2023-11-17 15:23:05 +01:00
parent fe6b559a7d
commit fd32f541c9
Signed by: steffo
GPG key ID: 2A24051445686895
50 changed files with 1301 additions and 666 deletions

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@ -1,4 +1,5 @@
[ [
"obsidian-file-color", "obsidian-file-color",
"steffo-file-index" "steffo-file-index",
"file-index"
] ]

View file

@ -17,6 +17,6 @@
"repelStrength": 10, "repelStrength": 10,
"linkStrength": 1, "linkStrength": 1,
"linkDistance": 250, "linkDistance": 250,
"scale": 0.008325802584174924, "scale": 0.14225414259055125,
"close": false "close": false
} }

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@ -37,12 +37,12 @@ var __privateAdd = (obj, member, value) => {
// main.ts // main.ts
var main_exports = {}; var main_exports = {};
__export(main_exports, { __export(main_exports, {
default: () => SteffoFileIndexPlugin default: () => FileIndexPlugin
}); });
module.exports = __toCommonJS(main_exports); module.exports = __toCommonJS(main_exports);
var import_obsidian = require("obsidian"); var import_obsidian = require("obsidian");
var _reloadIgnoreRegExpsIfIgnoreFileChangedBinding, _recreateFileIndexBinding; var _reloadIgnoreRegExpsIfIgnoreFileChangedBinding, _recreateFileIndexBinding;
var _SteffoFileIndexPlugin = class extends import_obsidian.Plugin { var _FileIndexPlugin = class extends import_obsidian.Plugin {
constructor() { constructor() {
super(...arguments); super(...arguments);
this.ignoreRegExps = []; this.ignoreRegExps = [];
@ -50,24 +50,24 @@ var _SteffoFileIndexPlugin = class extends import_obsidian.Plugin {
__privateAdd(this, _recreateFileIndexBinding, this.recreateFileIndex.bind(this)); __privateAdd(this, _recreateFileIndexBinding, this.recreateFileIndex.bind(this));
} }
async reloadIgnoreRegExps() { async reloadIgnoreRegExps() {
const ignoreFile = this.app.vault.getAbstractFileByPath(_SteffoFileIndexPlugin.FILE_IGNORE_PATH); const ignoreFile = this.app.vault.getAbstractFileByPath(_FileIndexPlugin.FILE_IGNORE_PATH);
if (ignoreFile === null) { if (ignoreFile === null) {
console.debug("[SteffoFileIndexPlugin] Ignore file does not exist, not ignoring anything:", _SteffoFileIndexPlugin.FILE_IGNORE_PATH); console.debug("[FileIndexPlugin] Ignore file does not exist, not ignoring anything:", _FileIndexPlugin.FILE_IGNORE_PATH);
this.ignoreRegExps = []; this.ignoreRegExps = [];
} else if (ignoreFile instanceof import_obsidian.TFolder) { } else if (ignoreFile instanceof import_obsidian.TFolder) {
console.debug("[SteffoFileIndexPlugin] Ignore file is actually a folder, not ignoring anything:", _SteffoFileIndexPlugin.FILE_IGNORE_PATH); console.debug("[FileIndexPlugin] Ignore file is actually a folder, not ignoring anything:", _FileIndexPlugin.FILE_IGNORE_PATH);
this.ignoreRegExps = []; this.ignoreRegExps = [];
} else if (ignoreFile instanceof import_obsidian.TFile) { } else if (ignoreFile instanceof import_obsidian.TFile) {
const ignoreJSON = await this.app.vault.cachedRead(ignoreFile); const ignoreJSON = await this.app.vault.cachedRead(ignoreFile);
const ignoreContents = JSON.parse(ignoreJSON); const ignoreContents = JSON.parse(ignoreJSON);
this.ignoreRegExps = ignoreContents.map((re) => new RegExp(re)); this.ignoreRegExps = ignoreContents.map((re) => new RegExp(re));
console.debug("[SteffoFileIndexPlugin] Determined ignore list to be:", this.ignoreRegExps); console.debug("[FileIndexPlugin] Determined ignore list to be:", this.ignoreRegExps);
} else { } else {
console.error("[SteffoFileIndexPlugin] Ignore file is of an unknown type, not doing anything:", _SteffoFileIndexPlugin.FILE_IGNORE_PATH); console.error("[FileIndexPlugin] Ignore file is of an unknown type, not doing anything:", _FileIndexPlugin.FILE_IGNORE_PATH);
} }
} }
async reloadIgnoreRegExpsIfIgnoreFileChanged(file) { async reloadIgnoreRegExpsIfIgnoreFileChanged(file) {
if (file.path === _SteffoFileIndexPlugin.FILE_IGNORE_PATH) { if (file.path === _FileIndexPlugin.FILE_IGNORE_PATH) {
await this.reloadIgnoreRegExps(); await this.reloadIgnoreRegExps();
} }
} }
@ -87,32 +87,37 @@ var _SteffoFileIndexPlugin = class extends import_obsidian.Plugin {
continue; continue;
} }
paths.push(file.path); paths.push(file.path);
const basename = file.basename.toLocaleLowerCase(); let basename;
if (file.extension === "md") {
basename = file.basename.toLocaleLowerCase();
} else {
basename = file.basename.toLocaleLowerCase() + "." + file.extension.toLocaleLowerCase();
}
if (basenames.hasOwnProperty(basename)) { if (basenames.hasOwnProperty(basename)) {
console.warn("[SteffoFileIndexPlugin] Multiple files with the same basename detected:", basenames[basename], file.path); console.warn("[FileIndexPlugin] Multiple files with the same basename detected:", basenames[basename], file.path);
} }
basenames[basename] = file.path; basenames[basename] = file.path;
} }
paths.sort(); paths.sort();
const index = { basenames, paths }; const index = { basenames, paths };
console.debug("[SteffoFileIndexPlugin] Determined index to be:", index); console.debug("[FileIndexPlugin] Determined index to be:", index);
const indexContents = JSON.stringify(index, null, " "); const indexContents = JSON.stringify(index, null, " ");
const indexFile = this.app.vault.getAbstractFileByPath(_SteffoFileIndexPlugin.FILE_INDEX_PATH); const indexFile = this.app.vault.getAbstractFileByPath(_FileIndexPlugin.FILE_INDEX_PATH);
if (indexFile === null) { if (indexFile === null) {
console.debug("[SteffoFileIndexPlugin] File index does not exist, creating it right now at:", _SteffoFileIndexPlugin.FILE_INDEX_PATH); console.debug("[FileIndexPlugin] File index does not exist, creating it right now at:", _FileIndexPlugin.FILE_INDEX_PATH);
await this.app.vault.create(_SteffoFileIndexPlugin.FILE_INDEX_PATH, indexContents); await this.app.vault.create(_FileIndexPlugin.FILE_INDEX_PATH, indexContents);
} else if (indexFile instanceof import_obsidian.TFolder) { } else if (indexFile instanceof import_obsidian.TFolder) {
console.debug("[SteffoFileIndexPlugin] Cannot create file index, as there's a folder at:", _SteffoFileIndexPlugin.FILE_INDEX_PATH); console.debug("[FileIndexPlugin] Cannot create file index, as there's a folder at:", _FileIndexPlugin.FILE_INDEX_PATH);
} else if (indexFile instanceof import_obsidian.TFile) { } else if (indexFile instanceof import_obsidian.TFile) {
console.debug("[SteffoFileIndexPlugin] File index already exists, overwriting contents of:", _SteffoFileIndexPlugin.FILE_INDEX_PATH); console.debug("[FileIndexPlugin] File index already exists, overwriting contents of:", _FileIndexPlugin.FILE_INDEX_PATH);
await this.app.vault.modify(indexFile, indexContents); await this.app.vault.modify(indexFile, indexContents);
} else { } else {
console.error("[SteffoFileIndexPlugin] File index is of an unknown type, not doing anything:", _SteffoFileIndexPlugin.FILE_INDEX_PATH); console.error("[FileIndexPlugin] File index is of an unknown type, not doing anything:", _FileIndexPlugin.FILE_INDEX_PATH);
} }
} }
async onload() { async onload() {
this.addCommand({ this.addCommand({
id: "steffo-file-index-recreate", id: "recreate",
name: "Force file index recreation", name: "Force file index recreation",
callback: this.recreateFileIndex.bind(this) callback: this.recreateFileIndex.bind(this)
}); });
@ -142,8 +147,8 @@ var _SteffoFileIndexPlugin = class extends import_obsidian.Plugin {
onunload() { onunload() {
} }
}; };
var SteffoFileIndexPlugin = _SteffoFileIndexPlugin; var FileIndexPlugin = _FileIndexPlugin;
_reloadIgnoreRegExpsIfIgnoreFileChangedBinding = new WeakMap(); _reloadIgnoreRegExpsIfIgnoreFileChangedBinding = new WeakMap();
_recreateFileIndexBinding = new WeakMap(); _recreateFileIndexBinding = new WeakMap();
SteffoFileIndexPlugin.FILE_IGNORE_PATH = "steffo-file-index-ignore.json"; FileIndexPlugin.FILE_IGNORE_PATH = "file-index-ignore.json";
SteffoFileIndexPlugin.FILE_INDEX_PATH = "steffo-file-index.json"; FileIndexPlugin.FILE_INDEX_PATH = "file-index.json";

View file

@ -1,7 +1,7 @@
{ {
"id": "steffo-file-index", "id": "file-index",
"name": "File Index", "name": "File Index",
"version": "2.0.0", "version": "3.0.3",
"minAppVersion": "0.15.0", "minAppVersion": "0.15.0",
"description": "Create a metadata file about the files present in the Vault", "description": "Create a metadata file about the files present in the Vault",
"author": "Steffo", "author": "Steffo",

View file

@ -266,19 +266,7 @@
"color": "fc3lLaITDn62PYbzBhqxl" "color": "fc3lLaITDn62PYbzBhqxl"
}, },
{ {
"path": "9 - Algoritmi distribuiti/3 - Computazione distribuita", "path": "9 - Algoritmi distribuiti/3 - Computazione distribuita/1 - Concetti/★ concetti di computazione distribuita.canvas",
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{ {
@ -385,22 +373,6 @@
"path": "9 - Algoritmi distribuiti/3 - Computazione distribuita/7 - Guasti/consenso con fallimenti su grafo completo.md", "path": "9 - Algoritmi distribuiti/3 - Computazione distribuita/7 - Guasti/consenso con fallimenti su grafo completo.md",
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@ -418,7 +390,47 @@
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}, },
{ {
"path": "9 - Algoritmi distribuiti/3 - Computazione distribuita/7 - Guasti/consenso.md", "path": "9 - Algoritmi distribuiti/3 - Computazione distribuita/7 - Guasti/algoritmo senza nome di consenso sincrono deterministico.md",
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{
"path": "9 - Algoritmi distribuiti/3 - Computazione distribuita/7 - Guasti/protocollo di Ben-Or Las Vegas.md",
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{
"path": "9 - Algoritmi distribuiti/3 - Computazione distribuita/7 - Guasti/protocollo di Ben-Or Monte Carlo.md",
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"path": "9 - Algoritmi distribuiti/3 - Computazione distribuita/7 - Guasti/consenso sincrono deterministico bizantino.md",
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{
"path": "9 - Algoritmi distribuiti/3 - Computazione distribuita/7 - Guasti/TellZero Byz.md",
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{
"path": "9 - Algoritmi distribuiti/3 - Computazione distribuita/7 - Guasti/algoritmo senza nome Las Vegas di consenso asincrono non-deterministico bizantino.md",
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},
{
"path": "0 - Template/◍ algoritmo di approssimazione.md",
"color": "me4XBNQC4rwzQFLlvIAn0"
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"path": "9 - Algoritmi distribuiti/2 - Algoritmi di approssimazione/approssimazione del problema del commesso viaggiatore.md",
"color": "fc3lLaITDn62PYbzBhqxl"
},
{
"path": "9 - Algoritmi distribuiti/2 - Algoritmi di approssimazione/proprietà triangolare per il costo degli archi.md",
"color": "fc3lLaITDn62PYbzBhqxl"
},
{
"path": "0 - Template/◍ problema algoritmico.md",
"color": "me4XBNQC4rwzQFLlvIAn0"
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{
"path": "9 - Algoritmi distribuiti/2 - Algoritmi di approssimazione/algoritmo senza nome approssimato greedy di vertex cover.md",
"color": "fc3lLaITDn62PYbzBhqxl" "color": "fc3lLaITDn62PYbzBhqxl"
} }
] ]

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@ -1,8 +0,0 @@
/*
This CSS file will be included with your plugin, and
available in the app when your plugin is enabled.
If your plugin does not need CSS, delete this file.
*/

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@ -0,0 +1,37 @@
[[algoritmo di approssimazione]] di ==[Problema]==.
## Funzionamento
> [!Summary]
> ==[In breve, come funziona l'algoritmo?]==
==[In cosa consiste l'algoritmo?]==
## [[algoritmo corretto|Correttezza]]
> [!Success]
> ==[Perchè l'algoritmo è corretto?]==
> [!Failure]
> ==[Perchè l'algoritmo non è corretto?]==
## [[fattore di approssimazione|Fattore di approssimazione]]
==[Qual è il fattore di approssimazione?]==
==[Come è stato determinato?]==
## [[Costo computazionale]]
| Costo | [[notazione O-grande]] |
|-|-|
| [[spazio]] | ==[O()]== |
| [[tempo]] | ==[O()]== |
### [[9 - Algoritmi distribuiti/1 - Problemi/spazio|Spazio]]
==[Dimostrazione del costo di spazio]==
### [[9 - Algoritmi distribuiti/1 - Problemi/tempo|Tempo]]
==[Dimostrazione del costo di tempo]==

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@ -1,40 +1,42 @@
[[algoritmo]] di ==PROBLEMA==. [[algoritmo]] di ==[Problema]==.
## [[restrizioni al modello dei sistemi distribuiti|Restrizioni]] aggiuntive ## [[restrizioni al modello dei sistemi distribuiti|Restrizioni]] aggiuntive
==...== - **==[Categoria]==**
- ==[Restrizione]==
## [[Comportamento]] ## [[Comportamento]]
> [!Summary] > [!Summary]
> ==...== > ==[Riassunto]==
### ==`STATO1`== ### ==`[Stato1]`==
==...== ==[Descrizione stato 1]==
### ==`STATO2`== ### ==`[Stato2]`==
==...== ==[Descrizione stato 2]==
## [[algoritmo corretto|Correttezza]] ## [[algoritmo corretto|Correttezza]]
> [!Success] > [!Success]
> ==...== > ==[Perchè l'algoritmo è corretto?]==
> [!Failure] > [!Failure]
> ==...== > ==[Perchè l'algoritmo non è corretto?]==
## [[costo computazionale distribuito|Costo computazionale]] ## [[costo computazionale distribuito|Costo computazionale]]
| Costo | [[notazione O-grande]] | | Costo | [[notazione O-grande]] |
|-|-| |-|-|
| [[comunicazione]] | ==...== | | [[comunicazione]] | ==[O()]== |
| [[tempo]] | ==...== | | [[tempo]] | ==[O()]== |
### [[Comunicazione]] ### [[Comunicazione]]
==...== ==[Dimostrazione del costo di comunicazione]==
### [[Tempo]] ### [[Tempo]]
==...== ==[Dimostrazione del costo di tempo]==

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@ -0,0 +1,9 @@
Problema.
## Definizione
==[Definizione informale del problema]==
## [[algoritmo|Algoritmi]]
- ==[Algoritmo]==

View file

@ -2,20 +2,19 @@ Problema per un [[sistema distribuito]].
## Definizione ## Definizione
==...== ==[Definizione informale del problema]==
## [[restrizioni al modello dei sistemi distribuiti|Restrizioni]] ## [[restrizioni al modello dei sistemi distribuiti|Restrizioni]]
- **[[restrizione di comunicazione|Comunicazione]]** - **[[restrizione di comunicazione|Comunicazione]]**
- ==...== - ==[Restrizione]==
- **[[restrizione di affidabilità|Affidabilità]]** - **[[restrizione di affidabilità|Affidabilità]]**
- ==...== - ==[Restrizione]==
- **[[restrizione di topologia|Topologia]]** - **[[restrizione di topologia|Topologia]]**
- ==...== - ==[Restrizione]==
- **[[restrizione di tempo|Tempo]]** - **[[restrizione di tempo|Tempo]]**
- ==...== - ==[Restrizione]==
## [[algoritmo|Algoritmi]] ## [[algoritmo|Algoritmi]]
- ==...== - ==[Algoritmo]==
- ==...==

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@ -1 +1,5 @@
[[soluzione]] ad un [[problema di ottimizzazione]] in cui si cerca di trovare massimi e minimi di una [[funzione obiettivo]]. [[soluzione]] ad un [[problema di ottimizzazione]] in cui si cerca di trovare massimi e minimi di una [[funzione obiettivo]].
$$
\Huge Result_{Optimal}
$$

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@ -1 +1,3 @@
[[algoritmo]] [[polinomiale]] per un [[classe di problemi NP-difficili|problema NP-hard]] che vi trova una [[soluzione approssimata]] entro un certo [[fattore di approssimazione]]. [[algoritmo]] [[polinomiale]] per un [[classe di problemi NP-difficili|problema NP-hard]].
Trova una [[soluzione approssimata]] entro un certo [[fattore di approssimazione]].

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@ -0,0 +1,46 @@
[[algoritmo di approssimazione]] di [[vertex cover]].
## Funzionamento
> [!Summary]
> Finchè ci sono [[arco di un grafo|archi]] nel [[grafo]]:
> 1. seleziona un [[arco di un grafo|arco]] qualsiasi
> 2. aggiungi i due [[nodo di un grafo|nodi]] che lo collegano al [[vertex cover]]
> 3. rimuovi dal [[grafo]] tutti gli [[arco di un grafo|archi]] adiacenti ai [[nodo di un grafo|nodi]] aggiunti
## [[algoritmo corretto|Correttezza]]
> [!Success]
> Dato che l'algoritmo termina solo quando tutti gli [[arco di un grafo|archi]] sono stati aggiunti, il risultato è sicuramente un [[vertex cover]].
>
> Si ha sicuramente terminazione, perchè ogni iterazione aggiunge almeno un [[arco di un grafo|arco]] al [[vertex cover]].
## [[fattore di approssimazione|Fattore di approssimazione]]
Il [[vertex cover]] [[soluzione ottima|ottimale]] ==something something metà dei nodi==
Il [[fattore di approssimazione]] è:
$$
\Huge 2
$$
## [[Costo computazionale]]
| Costo | [[notazione O-grande]] |
|-|-|
| [[spazio]] | ... |
| [[tempo]] | $O(Edges)$ |
### [[9 - Algoritmi distribuiti/1 - Problemi/tempo|Tempo]]
Nel caso peggiore, il numero di iterazioni effettuate è pari alla metà del numero degli [[arco di un grafo|archi]], cioè:
$$
\frac
{Edges}
{2}
$$
In [[notazione asintotica]]:
$$
\Large O(Edges)
$$

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@ -1,6 +1,6 @@
[[algoritmo di approssimazione]] per il [[problema del commesso viaggiatore]]. [[algoritmo di approssimazione]] per il [[problema del commesso viaggiatore]].
Per questo problema, il [[fattore di approsimazione]] $\alpha$ può essere costante solo se [[P=NP]]. Per questo problema, il [[fattore di approssimazione]] $\alpha$ può essere costante solo se [[P=NP]].
> L'algoritmo di approssimazione a fattore costante è riducibile alla [[ricerca di ciclo hamiltoniano]]. > L'algoritmo di approssimazione a fattore costante è riducibile alla [[ricerca di ciclo hamiltoniano]].
@ -26,7 +26,7 @@ Si trova il [[ciclo hamiltoniano]] per $Tree$, usando *shortcut*:
- Si selezionano i nodi di $Euler$ mantenendoli nello stesso ordine, ma scartando quelli che vi appaiono due volte, e poi connettendo l'ultimo al primo. - Si selezionano i nodi di $Euler$ mantenendoli nello stesso ordine, ma scartando quelli che vi appaiono due volte, e poi connettendo l'ultimo al primo.
$Hamilton$ è la soluzione approssimata, con [[fattore di approsimazione]] $2$. $Hamilton$ è la soluzione approssimata, con [[fattore di approssimazione]] $2$.
### Dimostrazione ### Dimostrazione
@ -72,4 +72,4 @@ Si trova il [[ciclo hamiltoniano]] per $Tree$, usando *shortcut*:
- Si selezionano i nodi di $Euler$ mantenendoli nello stesso ordine, ma scartando quelli che vi appaiono due volte, e poi connettendo l'ultimo al primo. - Si selezionano i nodi di $Euler$ mantenendoli nello stesso ordine, ma scartando quelli che vi appaiono due volte, e poi connettendo l'ultimo al primo.
$Hamilton$ è la soluzione approssimata, con [[fattore di approsimazione]] $2$. $Hamilton$ è la soluzione approssimata, con [[fattore di approssimazione]] $2$.

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@ -1,15 +1,17 @@
[[Costante]]. [[Costante]] per un [[algoritmo di approssimazione]].
$$ $$
\Huge \Huge
\alpha \alpha
$$ $$
In un [[algoritmo di approssimazione]], indica di quanto può essere peggiore la [[soluzione approssimata]] restituita rispetto alla [[soluzione ottima]]. Indica di quanto può essere peggiore la [[soluzione approssimata]] restituita rispetto alla [[soluzione ottima]].
$$ $$
\Large \Large
cost(approx) \frac
{\mathrm{cost}(Result_{Approximated})}
{\mathrm{cost}(Result_{Optimal})}
\leq \leq
\alpha \cdot cost(opt) \alpha
$$ $$

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@ -0,0 +1,11 @@
[[schema di approssimazione]] il cui [[costo computazionale]] è [[polinomiale]] sia considerando l'[[istanza]], sia considerando il [[fattore di approssimazione]].
> [!Example]
> Uno [[schema di approssimazione|schema]] il cui [[costo computazionale]] è:
> $$
> \Large
> O
> \left(
> \frac{n}{\epsilon}
> \right)
> $$

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@ -0,0 +1,5 @@
[[algoritmo di approssimazione]] che prende in input non solo un'[[istanza]] ma anche il [[fattore di approssimazione]] desiderato.
## [[Costo computazionale]]
Per determinare il [[costo computazionale]] di uno schema di approssimazione, si considerano tutti i [[fattore di approssimazione|fattori di approssimanzione]] che esso può accettare.

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@ -2,5 +2,5 @@ Una [[9 - Algoritmi distribuiti/1 - Problemi/soluzione|soluzione ammissibile]] p
$$ $$
\Huge \Huge
Approx Result_{Approximated}
$$ $$

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@ -1,15 +1,11 @@
[[problema di minimizzazione]] [[classe di problemi NP-difficili|NP-hard]]. [[problema di minimizzazione]] [[classe di problemi NP-difficili|NP-hard]].
Dato un [[grafo]] non diretto e non pesato, vogliamo trovare il [[vertex cover]] di [[cardinalità]] [[problema di minimizzazione|minima]]. ## Definizione
## #TODO Con un [[algoritmo greedy]] Dato un [[grafo]], si vuole determinare il [[vertex cover]] composto dal numero minimo di [[nodo di un grafo|nodi]].
1. Finchè rimangono degli archi: ## [[algoritmo|Algoritmi]]
2. Scelgo un arco a caso
3. Aggiungo i due estremi al cover
4. Cancello tutti gli archi incidenti ai due nodi
È polinomiale perchè il numero di iterazioni massime è il numero di archi nel grafo, quindi tempo in $O(n)$. ### Di approssimazione
Fattore di approssimazione $2$. C'è una dimostrazione facile, ma ho troppo sonno, ha a che fare con il fatto che gli archi dell'algoritmo greedy sono disgiunti
- [[algoritmo senza nome approssimato greedy di vertex cover]]

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@ -1 +1 @@
[[Insieme]] di [[nodo di un grafo|nodi di un grafo]] il cui insieme di archi copre tutto il grafo. [[Insieme]] di [[nodo di un grafo|nodi di un grafo]] tale che l'[[unione]] di tutti i loro [[arco di un grafo|archi]] adiacenti coincide con gli [[arco di un grafo|archi]] presenti nel [[grafo]] stesso.

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@ -1,6 +1,34 @@
{ {
"nodes":[ "nodes":[
{"id":"4d3c216659c17596","x":-480,"y":-160,"width":400,"height":400,"color":"#ffffff","type":"file","file":"9 - Algoritmi distribuiti/2 - Algoritmi di approssimazione/algoritmo di approssimazione.md"} {"id":"2ec6b855516359a3","type":"file","file":"9 - Algoritmi distribuiti/1 - Problemi/classe di problemi NP-difficili.md","x":-480,"y":-720,"width":400,"height":400},
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{"id":"e7e31b7a24989fdd","type":"file","file":"9 - Algoritmi distribuiti/2 - Algoritmi di approssimazione/fattore di approssimazione.md","x":-1040,"y":960,"width":400,"height":400},
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]
} }

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@ -2,3 +2,6 @@
> [!EXAMPLE] > [!EXAMPLE]
> Un clock potrebbe fare 1000 tick ogni secondo. > Un clock potrebbe fare 1000 tick ogni secondo.
> [!Tip]
> In termini algoritmici, lo si potrebbe definire come un'*iterazione* di [[clock]]!

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@ -0,0 +1,40 @@
[[algoritmo]] di [[consenso sincrono deterministico bizantino]].
## [[restrizioni al modello dei sistemi distribuiti|Restrizioni]] aggiuntive
==...==
## [[Comportamento]]
> [!Summary]
> ==...==
### ==`STATO1`==
==...==
### ==`STATO2`==
==...==
## [[algoritmo corretto|Correttezza]]
> [!Success]
> ==...==
> [!Failure]
> ==...==
## [[costo computazionale distribuito|Costo computazionale]]
| Costo | [[notazione O-grande]] |
|-|-|
| [[comunicazione]] | ==...== |
| [[tempo]] | ==...== |
### [[Comunicazione]]
==...==
### [[Tempo]]
==...==

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@ -0,0 +1,41 @@
[[algoritmo]] [[algoritmo Las Vegas|Las Vegas]] di [[consenso asincrono non-deterministico bizantino]].
## [[restrizioni al modello dei sistemi distribuiti|Restrizioni]] aggiuntive
- **[[restrizione di tempo|Tempo]]**
- ***[[terminazione ignorata]]***
## [[Comportamento]]
> [!Summary]
> ==...==
### ==`STATO1`==
==...==
### ==`STATO2`==
==...==
## [[algoritmo corretto|Correttezza]]
> [!Success]
> ==...==
> [!Failure]
> ==...==
## [[costo computazionale distribuito|Costo computazionale]]
| Costo | [[notazione O-grande]] |
|-|-|
| [[comunicazione]] | ==...== |
| [[tempo]] | ==...== |
### [[Comunicazione]]
==...==
### [[Tempo]]
==...==

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@ -0,0 +1,8 @@
[[algoritmo]] [[algoritmo Monte Carlo|Monte Carlo]] di [[consenso asincrono non-deterministico bizantino]].
## [[restrizioni al modello dei sistemi distribuiti|Restrizioni]] aggiuntive
- **[[restrizione di affidabilità|Affidabilità]]**
- ***massimo di $\frac{Entities}{500}$ guasti***
- **[[restrizione di tempo|Tempo]]**
- ***[[terminazione locale]]***

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@ -0,0 +1,60 @@
[[algoritmo]] di [[consenso sincrono deterministico]].
## [[Comportamento]]
> [!Summary]
> Ogni [[entità]] tiene traccia delle scelte e dei [[guasti di esecuzione di crash|crash]] che conosce.
>
> Ad ogni [[tick]], manda questi dati a tutte le altre, e aggiorna i propri con i dati che riceve.
## [[algoritmo corretto|Correttezza]]
> [!Success]
> Dopo tante iterazioni quante i [[guasto|guasti]] possibili più una, l'algoritmo termina.
## [[costo computazionale distribuito|Costo computazionale]]
| Costo | [[notazione O-grande]] |
|-|-|
| [[comunicazione]] | $O(Entities^2 \cdot Fallible)$ |
| [[tempo]] | $O(Fallible)$ |
### [[Comunicazione]]
Ad ogni [[tick]], ogni [[entità]] invia a tutte le altre un report:
$$
{\color{LightCoral} \sum_{Tick}^{Iterations}}
{\color{SpringGreen} \sum_{Entity}^{Entities}}
{\color{SkyBlue} (Entities - 1)}
$$
Cioè:
$$
{\color{LightCoral} (Fallible - 1)}
\cdot
{\color{SpringGreen} (Entities)}
\cdot
{\color{SkyBlue} (Entities - 1)}
$$
In [[notazione asintotica]]:
$$
\Large O({\color{SpringGreen} Entities} ^{\color{SkyBlue} 2} \cdot {\color{LightCoral} Fallible})
$$
### [[Tempo]]
Richiede il seguente numero di iterazioni da un [[tick]] ciascuna:
$$
Fallible + 1
$$
In [[notazione asintotica]]:
$$
\Large O(Fallible)
$$
## ==Extra==
==C'è una dimostrazione aggiuntiva strana di cui non capisco lo scopo.==
==C'è un algoritmo di semplificazione per problemi decisionali che mi sembra triviale?==

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@ -27,4 +27,3 @@ Si vuole effettuare [[broadcast problem|broadcast]] in un [[grafo completo]] con
## [[algoritmo|Algoritmi]] ## [[algoritmo|Algoritmi]]
- [[two-steps broadcast]] - [[two-steps broadcast]]
- ==...==

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@ -0,0 +1,46 @@
Problema per un [[sistema distribuito]], che allenta il [[consenso asincrono deterministico]].
## Definizione
Ad ogni [[entità]] viene fornito un [[9 - Algoritmi distribuiti/1 - Problemi/parametro|input]], che usa per scegliere un valore da una [[enumerazione]].
Successivamente, deve accordarsi con almeno un certo numero di altre per selezionare un [[risultato|output]].
Tutte le [[entità]] non [[guasto|guaste]] devono:
- **principio di non-trivialità**
- dato uno stesso [[9 - Algoritmi distribuiti/1 - Problemi/parametro|input]], scegliere lo stesso valore
- **principio di accordo**
- dare lo stesso [[risultato|output]]
- **principio di terminazione**
- dare eventualmente un [[risultato|output]]
## [[restrizioni al modello dei sistemi distribuiti|Restrizioni]]
- **[[restrizione di comunicazione|Comunicazione]]**
- [[dimensione dei messaggi illimitata]]
- [[full-duplex]]
- **[[restrizione di affidabilità|Affidabilità]]**
- [[affidabilità nulla]]
- [[guasti ubiqui]]
- [[guasti permanenti]]
- [[guasti di esecuzione]]
- [[guasti di esecuzione di crash]]
- ***[[guasti di esecuzione di omissione]]***
- ***[[guasti di esecuzione bizantini]]***
- [[niente guasti di trasmissione]]
- **[[restrizione di topologia|Topologia]]**
- [[grafo connesso]]
- [[grafo completo]]
- **[[restrizione di tempo|Tempo]]**
- [[ritardo di comunicazione illimitato]]
- [[risveglio multiplo]]
- [[terminazione locale]]
## [[algoritmo|Algoritmi]]
> [!Failure]
> Il problema non è risolvibile deterministicamente e asincronicamente:
> - **[[ritardo di comunicazione illimitato]]**
> - non si può distinguere un attesa da un [[guasti di esecuzione di crash|crash]]
> - **[[algoritmo deterministico]]**
> - non si può avere la certezza che l'[[algoritmo]] sia [[algoritmo corretto|corretto]].

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@ -0,0 +1,46 @@
Problema per un [[sistema distribuito]].
## Definizione
Ad ogni [[entità]] viene fornito un [[9 - Algoritmi distribuiti/1 - Problemi/parametro|input]], che usa per scegliere un valore da una [[enumerazione]].
Successivamente, deve accordarsi con almeno un certo numero di altre per selezionare un [[risultato|output]].
Tutte le [[entità]] non [[guasto|guaste]] devono:
- **principio di non-trivialità**
- dato uno stesso [[9 - Algoritmi distribuiti/1 - Problemi/parametro|input]], scegliere lo stesso valore
- **principio di accordo**
- dare lo stesso [[risultato|output]]
- **principio di terminazione**
- dare eventualmente un [[risultato|output]]
## [[restrizioni al modello dei sistemi distribuiti|Restrizioni]]
- **[[restrizione di comunicazione|Comunicazione]]**
- [[dimensione dei messaggi illimitata]]
- [[full-duplex]]
- **[[restrizione di affidabilità|Affidabilità]]**
- [[affidabilità nulla]]
- [[guasti ubiqui]]
- [[guasti permanenti]]
- [[guasti di esecuzione]]
- [[guasti di esecuzione di crash]]
- [[niente guasti di esecuzione di omissione]]
- [[niente guasti di esecuzione bizantini]]
- [[niente guasti di trasmissione]]
- **[[restrizione di topologia|Topologia]]**
- [[grafo connesso]]
- [[grafo completo]]
- **[[restrizione di tempo|Tempo]]**
- [[ritardo di comunicazione illimitato]]
- [[risveglio multiplo]]
- [[terminazione locale]]
## Risolvibilità
> [!Failure]
> Il problema non è risolvibile deterministicamente e asincronicamente:
> - **[[ritardo di comunicazione illimitato]]**
> - non si può distinguere un attesa da un [[guasti di esecuzione di crash|crash]]
> - **[[algoritmo deterministico]]**
> - non si può avere la certezza che l'[[algoritmo]] sia [[algoritmo corretto|corretto]].

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@ -0,0 +1,42 @@
Problema per un [[sistema distribuito]] che restringe il [[consenso asincrono deterministico bizantino]].
## Definizione
Ad ogni [[entità]] viene fornito un [[9 - Algoritmi distribuiti/1 - Problemi/parametro|input]], che usa per scegliere un valore da una [[enumerazione]].
Successivamente, deve accordarsi con almeno un certo numero di altre per selezionare un [[risultato|output]].
Tutte le [[entità]] non [[guasto|guaste]] devono:
- **principio di non-trivialità**
- dato uno stesso [[9 - Algoritmi distribuiti/1 - Problemi/parametro|input]], scegliere lo stesso valore
- **principio di accordo**
- dare lo stesso [[risultato|output]]
- **principio di terminazione**
- dare eventualmente un [[risultato|output]]
## [[restrizioni al modello dei sistemi distribuiti|Restrizioni]]
- **[[restrizione di comunicazione|Comunicazione]]**
- [[dimensione dei messaggi illimitata]]
- [[full-duplex]]
- **[[restrizione di affidabilità|Affidabilità]]**
- [[affidabilità nulla]]
- [[guasti ubiqui]]
- [[guasti permanenti]]
- [[guasti di esecuzione]]
- [[guasti di esecuzione di crash]]
- [[guasti di esecuzione di omissione]]
- [[guasti di esecuzione bizantini]]
- [[niente guasti di trasmissione]]
- ***massimo di $\frac{Entities}{9}$ guasti***
- **[[restrizione di topologia|Topologia]]**
- [[grafo connesso]]
- [[grafo completo]]
- **[[restrizione di tempo|Tempo]]**
- [[ritardo di comunicazione illimitato]]
- [[risveglio multiplo]]
- [[terminazione locale]]
## [[algoritmo|Algoritmi]]
- [[algoritmo senza nome Las Vegas di consenso asincrono non-deterministico bizantino]]

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@ -0,0 +1,46 @@
Problema per un [[sistema distribuito]] che restringe il [[consenso asincrono deterministico]].
## Definizione
Ad ogni [[entità]] viene fornito un [[9 - Algoritmi distribuiti/1 - Problemi/parametro|input]], che usa per scegliere un valore da una [[enumerazione]].
Successivamente, deve accordarsi con almeno un certo numero di altre per selezionare un [[risultato|output]].
Tutte le [[entità]] non [[guasto|guaste]] devono:
- **principio di non-trivialità**
- dato uno stesso [[9 - Algoritmi distribuiti/1 - Problemi/parametro|input]], scegliere lo stesso valore
- **principio di accordo**
- dare lo stesso [[risultato|output]]
- **principio di terminazione**
- dare eventualmente un [[risultato|output]]
## [[restrizioni al modello dei sistemi distribuiti|Restrizioni]]
- **[[restrizione di comunicazione|Comunicazione]]**
- [[dimensione dei messaggi illimitata]]
- [[full-duplex]]
- **[[restrizione di affidabilità|Affidabilità]]**
- [[affidabilità nulla]]
- [[guasti ubiqui]]
- [[guasti permanenti]]
- [[guasti di esecuzione]]
- [[guasti di esecuzione di crash]]
- [[niente guasti di esecuzione di omissione]]
- [[niente guasti di esecuzione bizantini]]
- [[niente guasti di trasmissione]]
- ***massimo di $\frac{Entities}{2}$ guasti***
- **[[restrizione di topologia|Topologia]]**
- [[grafo connesso]]
- [[grafo completo]]
- **[[restrizione di tempo|Tempo]]**
- [[ritardo di comunicazione illimitato]]
- [[risveglio multiplo]]
- [[terminazione locale]]
- **[[Algoritmo]]**
- ***[[algoritmo non-deterministico]]***
## [[algoritmo|Algoritmi]]
- **protocollo di Ben-Or**
- [[protocollo di Ben-Or Las Vegas|versione Las Vegas]]
- [[protocollo di Ben-Or Monte Carlo|versione Monte Carlo]]

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@ -0,0 +1,43 @@
Problema per un [[sistema distribuito]] che restringe il [[consenso asincrono deterministico bizantino]].
## Definizione
Ad ogni [[entità]] viene fornito un [[9 - Algoritmi distribuiti/1 - Problemi/parametro|input]], che usa per scegliere un valore da una [[enumerazione]].
Successivamente, deve accordarsi con almeno un certo numero di altre per selezionare un [[risultato|output]].
Tutte le [[entità]] non [[guasto|guaste]] devono:
- **principio di non-trivialità**
- dato uno stesso [[9 - Algoritmi distribuiti/1 - Problemi/parametro|input]], scegliere lo stesso valore
- **principio di accordo**
- dare lo stesso [[risultato|output]]
- **principio di terminazione**
- dare eventualmente un [[risultato|output]]
## [[restrizioni al modello dei sistemi distribuiti|Restrizioni]]
- **[[restrizione di comunicazione|Comunicazione]]**
- [[dimensione dei messaggi illimitata]]
- [[full-duplex]]
- **[[restrizione di affidabilità|Affidabilità]]**
- [[affidabilità nulla]]
- [[guasti ubiqui]]
- [[guasti permanenti]]
- [[guasti di esecuzione]]
- [[guasti di esecuzione di crash]]
- [[guasti di esecuzione di omissione]]
- [[guasti di esecuzione bizantini]]
- [[niente guasti di trasmissione]]
- ***massimo di $\frac{Entities}{3}$ guasti***
- **[[restrizione di topologia|Topologia]]**
- [[grafo connesso]]
- [[grafo completo]]
- **[[restrizione di tempo|Tempo]]**
- ***[[ritardo di comunicazione limitato]]***
- [[risveglio multiplo]]
- ***[[risveglio contemporaneo]]***
- [[terminazione locale]]
## [[algoritmo|Algoritmi]]
- [[TellZero Byz]]

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@ -0,0 +1,42 @@
Problema per un [[sistema distribuito]] che restringe il [[consenso asincrono deterministico]].
## Definizione
Ad ogni [[entità]] viene fornito un [[9 - Algoritmi distribuiti/1 - Problemi/parametro|input]], che usa per scegliere un valore da una [[enumerazione]].
Successivamente, deve accordarsi con almeno un certo numero di altre per selezionare un [[risultato|output]].
Tutte le [[entità]] non [[guasto|guaste]] devono:
- **principio di non-trivialità**
- dato uno stesso [[9 - Algoritmi distribuiti/1 - Problemi/parametro|input]], scegliere lo stesso valore
- **principio di accordo**
- dare lo stesso [[risultato|output]]
- **principio di terminazione**
- dare eventualmente un [[risultato|output]]
## [[restrizioni al modello dei sistemi distribuiti|Restrizioni]]
- **[[restrizione di comunicazione|Comunicazione]]**
- [[dimensione dei messaggi illimitata]]
- [[full-duplex]]
- **[[restrizione di affidabilità|Affidabilità]]**
- [[affidabilità nulla]]
- [[guasti ubiqui]]
- [[guasti permanenti]]
- [[guasti di esecuzione]]
- [[guasti di esecuzione di crash]]
- [[niente guasti di esecuzione di omissione]]
- [[niente guasti di esecuzione bizantini]]
- [[niente guasti di trasmissione]]
- ***massimo di $\frac{Entities}{2}$ guasti***
- **[[restrizione di topologia|Topologia]]**
- [[grafo connesso]]
- [[grafo completo]]
- **[[restrizione di tempo|Tempo]]**
- ***[[ritardo di comunicazione limitato]]***
- [[risveglio multiplo]]
- [[terminazione locale]]
## [[algoritmo|Algoritmi]]
- [[algoritmo senza nome di consenso sincrono deterministico]]

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@ -1,31 +0,0 @@
Problema per un [[sistema distribuito]].
## Definizione
Ogni [[entità]] sceglie un valore da una [[enumerazione]], poi deve accordarsi con almeno un certo numero di altre per la selezione dello stesso valore.
==Come deve accordarsi?==
> [!Note]
> Il valore deve essere scelto in modo non-triviale, ovvero ==...==
## [[restrizioni al modello dei sistemi distribuiti|Restrizioni]]
- **[[restrizione di comunicazione|Comunicazione]]**
- ==...==
- **[[restrizione di affidabilità|Affidabilità]]**
- [[affidabilità nulla]]
- [[guasti ubiqui]]
- [[guasti permanenti]]
- [[niente guasti di esecuzione]]
- [[guasti di trasmissione]]
- [[edge-broadcast-possibility]]
- **[[restrizione di topologia|Topologia]]**
- ==...==
- **[[restrizione di tempo|Tempo]]**
- ==...==
## [[algoritmo|Algoritmi]]
- ==...==
- ==...==

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@ -0,0 +1,42 @@
---
aliases:
- ft-broad-election
- fault-tolerant broad election
- ft-broadcast-election
---
[[algoritmo]] di [[leader election edge-fault-tolerant su grafo completo]].
## [[restrizioni al modello dei sistemi distribuiti|Restrizioni]] aggiuntive
- **[[restrizione di affidabilità|Affidabilità]]**
- numero di [[guasti]] noto
## [[Comportamento]]
> [!Summary]
> Ogni [[entità]] fa un [[broadcast affidabile su grafo completo|broadcast affidabile]] del suo identificatore, e avendo tutte le informazioni, determina se è il [[leader]] oppure no.
## [[algoritmo corretto|Correttezza]]
> [!Success]
> Tutte le [[entità]] ricevono tutte le informazioni per determinare il risultato appena il [[broadcast affidabile su grafo completo|broadcast affidabile]] termina.
## [[costo computazionale distribuito|Costo computazionale]]
| Costo | [[notazione O-grande]] |
|-|-|
| [[comunicazione]] | $O(Entities^2 \cdot Fallible)$ |
| [[tempo]] | ... |
### [[Comunicazione]]
Vengono effettuati tanti [[two-steps broadcast]] quante le [[entità]] del [[sistema distribuito]]:
$$
{\color{Gold} Entities} \cdot (Fallible + 1) \cdot (Entities - 2)
$$
In [[notazione asintotica]]:
$$
\Large O(Entities^{\color{Gold} 2} \cdot Fallible)
$$

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@ -1,39 +0,0 @@
[[algoritmo]] di [[leader election con fallimenti su grafo completo]].
## Funzionamento
Usa [[two steps]] come [[broadcast problem|broadcast]].
==TODO==
## [[Comportamento]]
### ==`STATO1`==
==...==
```rust
```
### ==`STATO2`==
==...==
```rust
```
## [[algoritmo corretto|Correttezza]]
==...==
## [[costo computazionale distribuito|Costo computazionale]]
### [[Comunicazione]]
==...==
### [[Spazio]]
==...==
### [[Tempo]]
==...==

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@ -1,3 +1,8 @@
---
aliases:
- crash
---
[[restrizione di affidabilità]]. [[restrizione di affidabilità]].
Permette a un [[guasto]] di disattivare completamente l'esecuzione di una [[entità]]. Permette a un [[guasto]] di disattivare completamente l'esecuzione di una [[entità]].

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@ -1,21 +0,0 @@
Problema per un [[sistema distribuito]], che estende la [[leader election]] a un sistema senza restrizioni di affidabilità.
## Definizione
==...==
## [[restrizioni al modello dei sistemi distribuiti|Restrizioni]]
- **[[restrizione di comunicazione|Comunicazione]]**
- ==...==
- **[[restrizione di affidabilità|Affidabilità]]**
- ==...==
- **[[restrizione di topologia|Topologia]]**
- ==...==
- **[[restrizione di tempo|Tempo]]**
- ==...==
## [[algoritmo|Algoritmi]]
- ==...==
- ==...==

View file

@ -0,0 +1,29 @@
Problema per un [[sistema distribuito]], che estende la [[leader election]] a un sistema con [[affidabilità nulla]].
## Definizione
Si vuole scegliere un'[[entità]] che diventerà il [[leader]] per un [[algoritmo]] futuro.
## [[restrizioni al modello dei sistemi distribuiti|Restrizioni]]
- **[[restrizione di comunicazione|Comunicazione]]**
- [[dimensione dei messaggi illimitata]]
- [[half-duplex]]
- **[[restrizione di affidabilità|Affidabilità]]**
- ***[[affidabilità nulla]]***
- [[guasti ubiqui]]
- [[guasti permanenti]]
- [[niente guasti di esecuzione]]
- [[guasti di trasmissione]]
- [[edge-broadcast-possibility]]
- **[[restrizione di topologia|Topologia]]**
- [[grafo connesso]]
- [[identificatori univoci]]
- **[[restrizione di tempo|Tempo]]**
- [[ritardo di comunicazione illimitato]]
- [[risveglio multiplo]]
- [[terminazione locale]]
## [[algoritmo|Algoritmi]]
- [[fault-tolerant broadcast election]]

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@ -0,0 +1,36 @@
[[algoritmo]] [[algoritmo Las Vegas|Las Vegas]] di [[consenso asincrono non-deterministico]].
## [[restrizioni al modello dei sistemi distribuiti|Restrizioni]] aggiuntive
- **[[restrizione di tempo|Tempo]]**
- ***[[terminazione ignorata]]***
## [[Comportamento]]
> [!Summary] Summary ma non troppo
> Tutte le [[entità]] partono che si trovano al *round 1*, poi avanzano di round man mano che sono completate iterazioni.
>
> I [[messaggio|messaggi]] ricevuti appartenenti a un *round* precedente al proprio sono scartati; quelli appartenenti a un *round* successivo al proprio sono archiviati per uso futuro.
>
> Ad ogni *round*:
> - ==La descrizione sulle slides non ha senso.==
## [[algoritmo corretto|Correttezza]]
> [!Success]
> ==...==
## [[costo computazionale distribuito|Costo computazionale]]
| Costo | [[notazione O-grande]] |
|-|-|
| [[comunicazione]] | ==...== |
| [[tempo]] | ==...== |
### [[Comunicazione]]
==...==
### [[Tempo]]
==...==

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@ -0,0 +1,38 @@
[[algoritmo]] [[algoritmo Monte Carlo|Monte Carlo]] di [[consenso asincrono non-deterministico]].
## [[restrizioni al modello dei sistemi distribuiti|Restrizioni]] aggiuntive
- **[[restrizione di affidabilità|Affidabilità]]**
- ***massimo di $\frac{Entities}{3}$ [[guasto|guasti]]***
- **[[restrizione di tempo|Tempo]]**
- ***[[terminazione locale]]***
## [[Comportamento]]
> [!Summary] Summary ma non troppo
> Tutte le [[entità]] partono che si trovano al *round 1*, poi avanzano di round man mano che sono completate iterazioni.
>
> I [[messaggio|messaggi]] ricevuti appartenenti a un *round* precedente al proprio sono scartati; quelli appartenenti a un *round* successivo al proprio sono archiviati per uso futuro.
>
> Ad ogni *round*:
> - ==La descrizione sulle slides non ha senso.==
## [[algoritmo corretto|Correttezza]]
> [!Success]
> ==...==
## [[costo computazionale distribuito|Costo computazionale]]
| Costo | [[notazione O-grande]] |
|-|-|
| [[comunicazione]] | ==...== |
| [[tempo]] | ==...== |
### [[Comunicazione]]
==...==
### [[Tempo]]
==...==

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@ -1,3 +0,0 @@
==TODO==
Non è possibile raggiungere il consenso con un sistema deterministico se [[entità]] possono fallire.

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@ -1,61 +0,0 @@
[[algoritmo]] di [[consenso con fallimenti su grafo completo]], che estende [[one step]].
## Funzionamento
Il [[leader]] invia il suo [[messaggio]] iniziale ad alcuni nodi, e questi, se lo ricevono direttamente da esso, lo inoltrano a loro volta a tutti i loro vicini, che però non lo inoltreranno.
## [[Comportamento]]
### `LEADER`
All'[[impulso spontaneo|inizio dell'algoritmo]], invia il suo [[messaggio]]:
```rust
spontaneously! {
send!(0..MAX_FAULTS, Message {leader: true});
state!(DONE);
}
```
Se lo riceve indietro, non fa niente:
```rust
on_receive! {
_ => {},
}
```
### `SLEEPING`
Se riceve il [[messaggio]], lo inoltra a tutti i suoi vicini, poi passa allo stato `DONE`:
```rust
on_receive! {
_ => {
send!(!sender, Message {leader: false});
state!(DONE);
},
}
```
### `DONE`
Non fa niente:
```rust
on_receive! {
_ => {},
}
```
## [[algoritmo corretto|Correttezza]]
==...==
## [[costo computazionale distribuito|Costo computazionale]]
### [[Comunicazione]]
==...==
### [[Spazio]]
==...==
### [[Tempo]]
==...==

View file

@ -1,40 +1,56 @@
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@ -3,11 +3,13 @@ Appunti del corso di ***Algoritmi distribuiti***, tenuto da [[Manuela Montangero
## Appunti ## Appunti
1. [[★ problemi.canvas|★ problemi]] 1. [[★ problemi.canvas|★ problemi]]
2. [[★ algoritmi di approssimazione.canvas|★ algoritmi di approssimazione]] 2. [[9 - Algoritmi distribuiti/2 - Algoritmi di approssimazione/★ algoritmi di approssimazione.canvas|★ algoritmi di approssimazione]]
3. **Computazione distribuita** 3. ★ computazione distribuita
1. [[★ concetti.canvas|★ concetti]] 1. [[★ concetti di computazione distribuita.canvas|★ concetti]]
2. [[★ broadcast.canvas|★ broadcast]] 2. [[★ broadcast.canvas|★ broadcast]]
3. [[★ spanning tree.canvas|★ spanning tree]] 3. [[★ spanning tree.canvas|★ spanning tree]]
4. [[★ computazione.canvas|★ computation in trees]] 4. [[★ computazione.canvas|★ computation in trees]]
5. [[★ leader election.canvas|★ leader election]] 5. [[★ leader election.canvas|★ leader election]]
6. [[★ routing.canvas|★ routing]] 6. [[★ routing.canvas|★ routing]]
7. [[★ guasti.canvas|★ guasti]]
4. [[★ strutture dati distribuite.canvas|★ strutture dati distribuite]]

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