% Parentesi tonde \newcommand{\par}[1] { \left({#1}\right) } % Parentesi quadre; liste \newcommand{\arr}[1] { \left[{#1}\right] } % Parentesi verticali; norme \newcommand{\abs}[1] { \left|{#1}\right| } % Base canonica \newcommand{\basisCanon} { \mathbf{\hat{e}} } % Elemento della base canonica \newcommand{\basisCanonElement}[1] { \basisCanon_{#1} } % Infinitesimo \newcommand{\smol} { \epsilon } % Varietà affine \newcommand{\affineVariety}[2] { {\mathbf{#1}} \par{#2} } % Derivata \newcommand{\derivative}[2] { \frac {\mathrm{d}\ {#1}} {\mathrm{d}\ {#2}} } % Funzione che è stata derivata \newcommand{\derivativeOf}[2][\mathrm{f}] { {#1}' \par{#2} } % Derivata direzionale \newcommand{\derivativeDirectional}[3][\mathrm{f}] { \derivative {{#1} \par{\mathbf{#2}; \mathbf{#3}}} {\smol} } % Funzione che è stata derivata direzionalmente \newcommand{\derivativeDirectionalOf}[3][\mathrm{f}] { \derivativeOf [#1] {\mathbf{#2};\ \mathbf{#3}} } % Derivata parziale \newcommand{\derivativePartial}[3][\mathrm{f}] { \frac {\mathrm{\partial}\ {#1} \par{\mathbf{#2}}} {\mathrm{\partial}\ {#2}_{#3}} } % Funzione che è stata derivata parzialmente \newcommand{\derivativePartialOf}[3][\mathrm{f}] { \derivativeDirectionalOf [#1] {#2} {\basisCanonElement{#3}} } % Gradiente di una funzione \newcommand{\gradientOf}[2][\mathrm{f}] { \mathbf{\nabla}_{#1} \par{\mathbf{#2}} } % Campo in cui le funzioni sono continue fino all'ordine #1 \newcommand{\continueField}[1] { \mathcal{C}^{#1} } % Hessiana di una funzione \newcommand{\hessianOf}[2][\mathrm{f}] { \mathbf{\nabla}^{2}_{#1} \par{\mathbf{#2}} } % Elemento dell'Hessiana di una funzione \newcommand{\hessianElement}[4][\mathrm{f}] { \par{ \derivativePartial [#1] {#2} {#3} \cdot \derivativePartial [#1] {#2} {#4} } } % Iacobiana di una funzione \newcommand{\iacobianOf}[2][\mathrm{f}] { \mathbf{J}_{#1} \par{\mathbf{#2}} } % Elemento della Iacobiana di una funzione \newcommand{\iacobianElement}[4][\mathrm{f}] { \par{ \derivativePartial [{#1}_{#3}] {#2} {#4} } } % Dataset \newcommand{\fmlDataset} { \mathbf{D} } % Cardinalità del dataset \newcommand{\fmlDatasetSize} { p } % Training set \newcommand{\fmlDatasetTrain} { \fmlDataset_{train} } % Validation set \newcommand{\fmlDatasetValidate} { \fmlDataset_{validate} } % Testing set \newcommand{\fmlDatasetTest} { \fmlDataset_{test} } % Matrice degli input \newcommand{\fmlInputs} { \mathbf{X} } % Indice campione della matrice degli input \newcommand{\fmlDatasetIndex} { i } % Campione della matrice degli input \newcommand{\fmlInput}[1] { \mathbf{x}_{#1} } % Cardinalità di un vettore di input \newcommand{\fmlInputSize} { n } % Campo dei campioni della matrice degli input \newcommand{\fmlInputField}[1][\fmlInputSize] { \mathbb{X}^{#1} } % Indice elemento di un campione di input \newcommand{\fmlInputElementIndex} { j } % Elemento di un campione di input \newcommand{\fmlInputElement}[2] { x_{{#1}{#2}} } % Campo di un elemento di un campione di input \newcommand{\fmlInputElementField} { \mathbb{X} } % Vettore degli output \newcommand{\fmlOutputs} { \mathbf{y} } % Elemento del vettore degli output \newcommand{\fmlOutput}[1] { y_{#1} } % Campo del vettore degli output \newcommand{\fmlOutputField} { \mathbb{Y} } % Classificatore \newcommand{\fmlClassifier}[1][f] { \mathrm{#1} } % Modello \newcommand{\fmlModel}[1][f] { \fmlClassifier[#1]^* } % Campo dei classificatori \newcommand{\fmlHypothesisSpace} { \mathcal{H} } % Complessità \newcommand{\fmlComplexity} { c } % Parametro di complessità della funzione perdita \newcommand{\fmlComplexityCoefficient} { \lambda } % Funzione perdita \newcommand{\fmlLoss} { \mathrm{V} }