appunti-steffo/7 - Fondamenti di machine learning/2 - Calcolo vettoriale/matrice Hessiana.md

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Hessiana

Particolare matrice matrice quadrata e matrice simmetrica definita relativa a una funzione dalla regolarità di almeno secondo ordine e una variabile, di ordine uguale a quello della base canonica del 0 - Generale/dominio della funzione. \Huge \hessianOf{\mathbf{x}}

I suoi elementi sono definiti come le $(riga,colonna)$-esime derivata parziale della funzione f: \Large \hessianOf{x}

\begin{bmatrix} \hessianElement {x} {1} {1} & \hessianElement {x} {1} {2} & \dots & \hessianElement {x} {1} {N} \ \hessianElement {x} {2} {1} & \hessianElement {x} {2} {2} & \dots & \hessianElement {x} {2} {N} \ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \ \hessianElement {x} {N} {1} & \hessianElement {x} {N} {2} & \dots & \hessianElement {x} {N} {N} \end{bmatrix}