[ **Stefano Pigozzi** | Traccia #1 | Tema Big Data | Big Data Analytics | A.A. 2022/2023 | Unimore ]

# Redis per applicazioni scalabili, efficienti e veloci

> ### Approfondimento NoSQL
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> L’attività consiste nell’approfondire uno degli argomenti visti nelle lezioni relative ai modelli NOSQL, al CAP theorem e alle architetture per big data.
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> Esempi di possibili approfondimenti sono:
> - **un sistema che implementa un modello NOSQL non sperimentato a lezione**
> - \[...\]
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> Possibili fonti informative, oltre a Google e alla manualistica ufficiale, sono le digital library scientifiche come [Google Scholar](https://scholar.google.it/) e [Mendeley](https://www.mendeley.com).
>
> Al termine dell’attività di approfondimento, occorre produrre una relazione con le seguenti caratteristiche:
> - la relazione deve avere un titolo e contenere un abstract (riassunto del documento), una sezione di conclusioni e un elenco di riferimenti bibliografici;
> - è gradito includere una piccola sperimentazione pratica (es. un breve codice di prova per una piattaforma studiata, brevi frammenti di codice a confronto delle caratteristiche di diversi sistemi, ecc.), riassumendo nella parte finale della relazione cosa è stato provato e, se applicabile, i risultati ottenuti;
> - la relazione deve essere lunga almeno 2000 parole e non più di 3000 parole.

## Sinossi

In questa relazione si introduce il database key-value Redis, ne si descrivono le funzionalità e i casi d'uso più comuni, e lo si utilizza per sviluppare un'applicazione web scalabile e performante, che sarà poi sottoposta a stress testing.

## Redis

### Cos'è?

### Tipi di dato

### Comandi

### Utilizzi

## Applicazione

### Rust

### Interfaccia con Redis

### Comandi eseguiti

## Testing e benchmarking

### Richieste HTTP di esempio

### Stress testing con [`siege`](https://www.joedog.org/siege-home/)

## Conclusioni

### Redis goes brrr

## Bibliografia