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Scrivi PageRank
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2A24051445686895
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67
README.md
67
README.md
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@ -101,6 +101,10 @@ Esistono vari modi per creare nuove proiezioni, ma all'interno di questa relazio
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Il Graph Catalog viene svuotato ad ogni nuovo avvio del DBMS Neo4J; si richiede pertanto di fare attenzione a non interrompere il processo del DBMS tra la creazione di una proiezione e l'esecuzione di un algoritmo su di essa.
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### Modalità d'uso
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<!-- TODO -->
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## Analisi
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### 1️⃣ Realizzazione della *Graph Projection*
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@ -156,22 +160,20 @@ CALL gds.graph.project.cypher(
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"MATCH (a:Crate)-[:HAS_VERSION]->(v:Version) WITH a, v ORDER BY v.name DESC WITH a, collect(v.name)[0] AS vn MATCH (a:Crate)-[:HAS_VERSION]->(v:Version {name: vn})-[:DEPENDS_ON]->(c:Crate) RETURN id(a) AS source, id(c) AS target"
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) YIELD
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graphName,
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nodeQuery,
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nodeCount,
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relationshipQuery,
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relationshipCount,
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projectMillis
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```
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| graphName | nodeQuery | nodeCount | relationshipQuery | relationshipCount | projectMillis |
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|-----------|-----------|----------:|-------------------|------------------:|--------------:|
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| "deps" | "MATCH (a:Crate) RETURN id(a) AS id" | 105287 | "MATCH (a:Crate)-[:HAS_VERSION]->(v:Version) WITH a, v ORDER BY v.name DESC WITH a, collect(v.name)[0] AS vn MATCH (a:Crate)-[:HAS_VERSION]->(v:Version {name: vn})-[:DEPENDS_ON]->(c:Crate) RETURN id(a) AS source, id(c) AS target" | 537154 | 8272 |
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| graphName | nodeCount | relationshipCount | projectMillis |
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|-----------|----------:|------------------:|--------------:|
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| "deps" | 105287 | 537154 | 8272 |
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### 1️⃣ Degree Centrality
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Come misura di importanza più basilare, si decide di analizzare la *Degree Centrality*, ovvero il numero di archi entranti che ciascun nodo possiede, utilizzando la funzione [`gds.degree`] in modalità *Stream* per semplicità di operazione.
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Prima di eseguire l'algoritmo, si [stimano] le risorse computazionali richieste:
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Prima di eseguire l'algoritmo, [si stimano] le risorse computazionali richieste:
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```cypher
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CALL gds.degree.stream.estimate(
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@ -192,7 +194,7 @@ CALL gds.degree.stream.estimate(
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|----------:|------------------:|---------:|---------:|---------------:|
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| 105287 | 537154 | 56 | 56 | "56 Bytes" |
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Dato che la memoria richiesta è una quantità irrisoria, si procede immediatamente con l'esecuzione, e con il recupero delle 10 crate con più dipendenze entranti:
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Dato che la memoria richiesta stimata per l'esecuzione dell'algoritmo è pochissima, si procede immediatamente con l'esecuzione, e con il recupero delle 10 crate con più dipendenze entranti:
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```cypher
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CALL gds.degree.stream(
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@ -224,6 +226,55 @@ LIMIT 10
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| [`futures`](https://crates.io/crates/futures) | 7398.0 | "An implementation of futures and streams featuring zero allocations,composability, and iterator-like interfaces." |
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| [`lazy_static`](https://crates.io/crates/lazy_static) | 7118.0 | "A macro for declaring lazily evaluated statics in Rust." |
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### 1️⃣ PageRank
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Per ottenere una misura di importanza più elaborata, si è scelto di utilizzare *PageRank*, algoritmo iterativo che dà maggiore rilevanza alle crate con pochi dipendenze e molti dipendenti.
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Ancora, prima di eseguire l'algoritmo [si stimano] le risorse richieste:
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```cypher
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CALL gds.pageRank.stream.estimate(
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"deps"
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) YIELD
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nodeCount,
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relationshipCount,
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||||
bytesMin,
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bytesMax,
|
||||
requiredMemory
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```
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| nodeCount | relationshipCount | bytesMin | bytesMax | requiredMemory |
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|----------:|------------------:|---------:|---------:|---------------:|
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| 105287 | 537154 | 2540880 | 2540880 | "2481 KiB" |
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Si osserva come la quantità di memoria richiesta sia significativamente maggiore di quella richiesta dall'algoritmo di *Degree Centrality*, ma sempre una quantità accettabile con le risorse a disposizione dei computer moderni; dunque, si procede con l'esecuzione dell'algoritmo, sempre in modalità *Stream* per semplicità di uso:
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```cypher
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CALL gds.pageRank.stream(
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"deps",
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{}
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) YIELD
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nodeId,
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score
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MATCH (n)
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WHERE ID(n) = nodeId
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RETURN n.name AS name, score, n.description AS description
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ORDER BY score DESC
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LIMIT 10
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```
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| name | score | description |
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|--------------------------|-------------------:|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
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| [`serde_derive`](https://crates.io/crates/serde_derive) | 2633.874125046063 | "Macros 1.1 implementation of #[derive(Serialize, Deserialize)]" |
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| [`serde`](https://crates.io/crates/serde) | 2600.440123009119 | "A generic serialization/deserialization framework" |
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||||
| [`quote`](https://crates.io/crates/quote) | 1753.385696376074 | "Quasi-quoting macro quote!(...)" |
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||||
| [`proc-macro2`](https://crates.io/crates/proc-macro2) | 1547.702293697151 | "A substitute implementation of the compiler's `proc_macro` API to decouple token-based libraries from the procedural macro use case." |
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||||
| [`trybuild`](https://crates.io/crates/trybuild) | 1452.1162055975733 | "Test harness for ui tests of compiler diagnostics" |
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||||
| [`rand`](https://crates.io/crates/rand) | 1108.4777776061019 | "Random number generators and other randomness functionality." |
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||||
| [`syn`](https://crates.io/crates/syn) | 1047.3719317086066 | "Parser for Rust source code" |
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||||
| [`rustc-std-workspace-core`](https://crates.io/crates/rustc-std-workspace-core) | 997.5769831539209 | "Explicitly empty crate for rust-lang/rust integration" |
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||||
| [`serde_json`](https://crates.io/crates/serde_json) | 885.3755595284102 | "A JSON serialization file format" |
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||||
| [`criterion`](https://crates.io/crates/criterion) | 845.3984645777582 | "Statistics-driven micro-benchmarking library" |
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<!-- Collegamenti -->
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@ -236,4 +287,4 @@ LIMIT 10
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[`gds.graph.project.cypher`]: https://neo4j.com/docs/graph-data-science/current/management-ops/projections/graph-project-cypher/
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[`gds.graph.project`]: https://neo4j.com/docs/graph-data-science/current/management-ops/projections/graph-project/
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[`gds.degree`]: https://neo4j.com/docs/graph-data-science/current/algorithms/degree-centrality/
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||||
[stimano]: https://neo4j.com/docs/graph-data-science/current/common-usage/memory-estimation/
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||||
[si stimano]: https://neo4j.com/docs/graph-data-science/current/common-usage/memory-estimation/
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||||
11
scripts/1-page-rank.cypher
Normal file
11
scripts/1-page-rank.cypher
Normal file
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@ -0,0 +1,11 @@
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CALL gds.pageRank.stream(
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"deps",
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{}
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) YIELD
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nodeId,
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score
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MATCH (n)
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WHERE ID(n) = nodeId
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RETURN n.name AS name, score, n.description AS description
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ORDER BY score DESC
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LIMIT 10
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