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Scrivi Realizzazione della Graph Projection nativa
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README.md
43
README.md
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@ -107,7 +107,7 @@ Il Graph Catalog viene svuotato ad ogni nuovo avvio del DBMS Neo4J; si richiede
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## Analisi
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## Analisi
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### 1️⃣ Realizzazione della *Graph Projection*
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### 1️⃣ Realizzazione della *Graph Projection* Cypher
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Si utilizza un approccio bottom-up per la costruzione della graph projection delle crate e delle loro dipendenze.
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Si utilizza un approccio bottom-up per la costruzione della graph projection delle crate e delle loro dipendenze.
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@ -116,6 +116,7 @@ Si utilizza un approccio bottom-up per la costruzione della graph projection del
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Si usa la seguente query triviale per determinare i codici identificativi dei nodi che partecipano all'algoritmo:
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Si usa la seguente query triviale per determinare i codici identificativi dei nodi che partecipano all'algoritmo:
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```cypher
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```cypher
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// Trova tutti gli id dei nodi con il label :Crate
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MATCH (a:Crate)
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MATCH (a:Crate)
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RETURN id(a) AS id
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RETURN id(a) AS id
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```
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```
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@ -149,7 +150,7 @@ RETURN id(a) AS source, id(c) AS target
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| 98825 | 16957 |
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| 98825 | 16957 |
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| 22273 | 21318 |
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| 22273 | 21318 |
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#### Creazione della graph projection
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#### Creazione della *Graph Projection*
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Si combinano le due precedenti query in una chiamata a [`gds.graph.project.cypher`]:
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Si combinano le due precedenti query in una chiamata a [`gds.graph.project.cypher`]:
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@ -276,6 +277,43 @@ LIMIT 10
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| [`serde_json`](https://crates.io/crates/serde_json) | 885.3755595284102 | "A JSON serialization file format" |
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| [`serde_json`](https://crates.io/crates/serde_json) | 885.3755595284102 | "A JSON serialization file format" |
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| [`criterion`](https://crates.io/crates/criterion) | 845.3984645777582 | "Statistics-driven micro-benchmarking library" |
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| [`criterion`](https://crates.io/crates/criterion) | 845.3984645777582 | "Statistics-driven micro-benchmarking library" |
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### 2️⃣ Realizzazione della *Graph Projection* nativa
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[Non essendo possibile creare grafi non diretti] con la funzione [`gds.graph.project.cypher`], si ricorre alla più efficiente ma complessa [`gds.graph.project`], che invece supporta la funzionalità specificando `orientation: "UNDIRECTED"`.
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#### Creazione di collegamenti aggiuntivi nel grafo
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[`gds.graph.project`] necessita che gli archi da proiettare siano già presenti all'interno del grafo principale; pertanto, si crea una nuova relazione `:IS_RELATED_TO` tra i nodi `:Keyword` presenti all'interno di ogni stessa crate:
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```cypher
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MATCH (a:Keyword)<-[:IS_TAGGED_WITH]-(c:Crate)-[:IS_TAGGED_WITH]->(b:Keyword)
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CREATE (a)-[:IS_RELATED_TO]->(b)
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```
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#### Creazione della *Graph Projection*
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Si effettua poi la chiamata a [`gds.graph.project`]:
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```cypher
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CALL gds.graph.project(
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// Crea una proiezione chiamata "kwds"
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"kwds",
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// Contenente i nodi con il label :Keyword
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"Keyword",
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// E gli archi con il label :IS_RELATED_TO, considerandoli come non-diretti
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{IS_RELATED_TO: {orientation: "UNDIRECTED"}}
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) YIELD
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graphName,
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nodeCount,
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relationshipCount,
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projectMillis
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```
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| graphName | nodeCount | relationshipCount | projectMillis |
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|-----------|----------:|------------------:|--------------:|
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| "kwds" | 24042 | 1075328 | 197 |
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<!-- Collegamenti -->
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<!-- Collegamenti -->
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[Crates.io]: https://crates.io/
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[Crates.io]: https://crates.io/
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@ -289,3 +327,4 @@ LIMIT 10
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[`gds.degree`]: https://neo4j.com/docs/graph-data-science/current/algorithms/degree-centrality/
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[`gds.degree`]: https://neo4j.com/docs/graph-data-science/current/algorithms/degree-centrality/
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[si stimano]: https://neo4j.com/docs/graph-data-science/current/common-usage/memory-estimation/
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[si stimano]: https://neo4j.com/docs/graph-data-science/current/common-usage/memory-estimation/
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[`gds.pageRank`]: https://neo4j.com/docs/graph-data-science/current/algorithms/page-rank/
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[`gds.pageRank`]: https://neo4j.com/docs/graph-data-science/current/algorithms/page-rank/
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[Non essendo possibile creare grafi non diretti]: https://neo4j.com/docs/graph-data-science/current/management-ops/projections/graph-project-cypher/#_relationship_orientation
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9
scripts/2-graph-projection.cypher
Normal file
9
scripts/2-graph-projection.cypher
Normal file
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@ -0,0 +1,9 @@
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CALL gds.graph.project(
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"kwds",
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"Keyword",
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{IS_RELATED_TO: {orientation: "UNDIRECTED"}}
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) YIELD
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graphName,
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nodeCount,
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relationshipCount,
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projectMillis
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