mirror of
https://github.com/Steffo99/unimore-bda-5.git
synced 2024-11-21 15:44:24 +00:00
Improve wording
This commit is contained in:
parent
6694bc14de
commit
d587f431fd
1 changed files with 4 additions and 4 deletions
|
@ -124,7 +124,7 @@ Si utilizza un approccio bottom-up per la costruzione della graph projection del
|
|||
|
||||
#### Determinazione dei nodi partecipanti
|
||||
|
||||
Si usa la seguente query triviale per determinare i codici identificativi dei nodi che partecipano all'algoritmo:
|
||||
Si usa la seguente query per determinare i codici identificativi dei nodi che partecipano all'algoritmo:
|
||||
|
||||
```cypher
|
||||
// Trova tutti gli id dei nodi con il label :Crate
|
||||
|
@ -183,7 +183,7 @@ CALL gds.graph.project.cypher(
|
|||
|
||||
### 1️⃣ Degree Centrality
|
||||
|
||||
Come misura di importanza più basilare, si decide di analizzare la *Degree Centrality*, ovvero il numero di archi entranti che ciascun nodo possiede, utilizzando la funzione [`gds.degree`] in modalità *Stream* per semplicità di operazione.
|
||||
Per ottenere una misura di importanza relativamente basilare, si decide di analizzare la *Degree Centrality* di ciascun nodo, ovvero il numero di archi entranti che esso possiede, utilizzando la funzione [`gds.degree`] in modalità *Stream* per semplicità di operazione.
|
||||
|
||||
Prima di eseguire l'algoritmo, [si stimano] le risorse computazionali richieste:
|
||||
|
||||
|
@ -206,7 +206,7 @@ CALL gds.degree.stream.estimate(
|
|||
|----------:|------------------:|---------:|---------:|---------------:|
|
||||
| 105287 | 537154 | 56 | 56 | "56 Bytes" |
|
||||
|
||||
Dato che la memoria richiesta stimata per l'esecuzione dell'algoritmo è pochissima, si procede immediatamente con l'esecuzione, e con il recupero delle 10 crate con più dipendenze entranti:
|
||||
Dato che la memoria richiesta stimata per l'esecuzione dell'algoritmo è insignificante, si procede immediatamente con l'esecuzione, e con il recupero delle 10 crate con più dipendenze entranti:
|
||||
|
||||
```cypher
|
||||
CALL gds.degree.stream(
|
||||
|
@ -389,7 +389,7 @@ CALL gds.labelPropagation.write(
|
|||
|---------------------|---------------|-------------|----------------------|-----------------------|----------------|---------------|-------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
||||
| 1 | 760 | 437 | 48 | 24042 | 2335 | 15 | true | {p99: 15, min: 1, max: 17596, mean: 10.296359743040686, p90: 5, p50: 2, p999: 204, p95: 6, p75: 3} |
|
||||
|
||||
Si osserva che l'algoritmo è giunto a convergenza.
|
||||
Si osserva che l'algoritmo è riuscito a convergere a una soluzione.
|
||||
|
||||
#### Campionamento delle community
|
||||
|
||||
|
|
Loading…
Reference in a new issue