unimore/bda-5-steffo
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README.md
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@ -124,7 +124,7 @@ Si utilizza un approccio bottom-up per la costruzione della graph projection del
#### Determinazione dei nodi partecipanti #### Determinazione dei nodi partecipanti
Si usa la seguente query triviale per determinare i codici identificativi dei nodi che partecipano all'algoritmo: Si usa la seguente query per determinare i codici identificativi dei nodi che partecipano all'algoritmo:
```cypher ```cypher
// Trova tutti gli id dei nodi con il label :Crate // Trova tutti gli id dei nodi con il label :Crate
@ -183,7 +183,7 @@ CALL gds.graph.project.cypher(
### 1️⃣ Degree Centrality ### 1️⃣ Degree Centrality
Come misura di importanza più basilare, si decide di analizzare la *Degree Centrality*, ovvero il numero di archi entranti che ciascun nodo possiede, utilizzando la funzione [`gds.degree`] in modalità *Stream* per semplicità di operazione. Per ottenere una misura di importanza relativamente basilare, si decide di analizzare la *Degree Centrality* di ciascun nodo, ovvero il numero di archi entranti che esso possiede, utilizzando la funzione [`gds.degree`] in modalità *Stream* per semplicità di operazione.
Prima di eseguire l'algoritmo, [si stimano] le risorse computazionali richieste: Prima di eseguire l'algoritmo, [si stimano] le risorse computazionali richieste:
@ -206,7 +206,7 @@ CALL gds.degree.stream.estimate(
|----------:|------------------:|---------:|---------:|---------------:| |----------:|------------------:|---------:|---------:|---------------:|
| 105287 | 537154 | 56 | 56 | "56 Bytes" | | 105287 | 537154 | 56 | 56 | "56 Bytes" |
Dato che la memoria richiesta stimata per l'esecuzione dell'algoritmo è pochissima, si procede immediatamente con l'esecuzione, e con il recupero delle 10 crate con più dipendenze entranti: Dato che la memoria richiesta stimata per l'esecuzione dell'algoritmo è insignificante, si procede immediatamente con l'esecuzione, e con il recupero delle 10 crate con più dipendenze entranti:
```cypher ```cypher
CALL gds.degree.stream( CALL gds.degree.stream(
@ -389,7 +389,7 @@ CALL gds.labelPropagation.write(
|---------------------|---------------|-------------|----------------------|-----------------------|----------------|---------------|-------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------| |---------------------|---------------|-------------|----------------------|-----------------------|----------------|---------------|-------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 1 | 760 | 437 | 48 | 24042 | 2335 | 15 | true | {p99: 15, min: 1, max: 17596, mean: 10.296359743040686, p90: 5, p50: 2, p999: 204, p95: 6, p75: 3} | | 1 | 760 | 437 | 48 | 24042 | 2335 | 15 | true | {p99: 15, min: 1, max: 17596, mean: 10.296359743040686, p90: 5, p50: 2, p999: 204, p95: 6, p75: 3} |
Si osserva che l'algoritmo è giunto a convergenza. Si osserva che l'algoritmo è riuscito a convergere a una soluzione.
#### Campionamento delle community #### Campionamento delle community