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-[ Stefano Pigozzi | Tema Graph Analytics | Big Data Analytics | A.A. 2022/2023 | Unimore ]
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-# WIP
+\[ Stefano Pigozzi | Grafo "creato da zero" | Tema Graph Analytics | Big Data Analytics | A.A. 2022/2023 | Unimore \]
 
 > ### Graph analytics
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-> Obiettivo dell’attività è analizzare il data graph di una Sandbox di Neo4j (esclusa quella vista a lezione) attraverso la definizione di almeno due research question che possano essere risolte attraverso le tecniche di graph analytics viste a lezione. 
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+> Obiettivo dell’attività è analizzare il data graph di una Sandbox di Neo4j (esclusa quella vista a lezione) attraverso la definizione di almeno due research question che possano essere risolte attraverso le tecniche di graph analytics viste a lezione.
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 > L’attività consisterà nello studio delle research question attraverso la progettazione, l’implementazione e l’esecuzione di almeno 4 tecniche distinte e una loro interpretazione nel contesto della Sandbox scelta.
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 > Alcune precisazioni riguardo l’attività richiesta:
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 > * Le Sandbox di Neo4J che possono essere usate a questo scopo sono quelle che hanno installato la Graph Data Science (GDS) Library.
-> * L’attività di progettazione consisterà 
->   1. nella definizione delle proiezioni che saranno memorizzate in named graph, Almeno una proiezione dovrà essere una Cypher Projection;
->   2. nella scelta degli algoritmi. In questa fase, si farà uso delle funzioni di memory estimation.
-> 
+> * L’attività di progettazione consisterà
+> 	1. nella definizione delle proiezioni che saranno memorizzate in named graph, Almeno una proiezione dovrà essere una Cypher Projection;
+> 	2. nella scelta degli algoritmi. In questa fase, si farà uso delle funzioni di memory estimation.
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 > * Le tecniche potranno essere implementate sia usando gli algoritmi di GDS messi a disposizione da Neo4J sia attraverso l’esecuzione di query Cypher. Le tecniche implementate non dovranno essere già presenti nella Sandbox.
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 > Il risultato dell’attività sarà un documento contenente
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+>
 > * una breve descrizione della Sandbox scelta, dello schema del grafo analizzato e delle principali caratteristiche;
 > * una descrizione delle research question e della soluzione proposta inclusa la progettazione delle tecniche proposte che dovrà essere adeguatamente giustificata;
 > * il codice delle query eseguite sulla Sandbox, i risultati ottenuti e l’interpretazione dei risultati ottenuti che rappresenteranno le risposte alle research question.
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 > Le attività verranno valutate sulla base dei seguenti criteri:
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+>
 > * storytelling: la Sandbox è ben descritta? le research question proposte sono adeguate alle caratteristiche del grafo analizzato?
-> * progettazione della graph analytics e analisi dei risultati: 
->   * Le proiezioni e gli algoritmi individuati sono adeguati in termini di correttezza e completezza a rispondere alle research question? 
->   * L’interpretazione dei risultati risponde alle research quesion?
+> * progettazione della graph analytics e analisi dei risultati:
+> * Le proiezioni e gli algoritmi individuati sono adeguati in termini di correttezza e completezza a rispondere alle research question?
+> * L’interpretazione dei risultati risponde alle research quesion?
 > * complessità dell’implementazione
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+> #### Corrispondenza
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+> > \[...\] Ho installato la Graph Data Science library sul grafo che ho realizzato per la precedente attività, ed adesso sarei interessato a svolgere l'attività di Graph Analytics su di esso.
+> >
+> > È un'opzione prevista dalla consegna, oppure non è consentita?
+>
+> > Si è consentita ma la dimensione del grafo deve essere sufficiente per fare Graph Analytics.