diff --git a/.vscode/launch.json b/.vscode/launch.json
index ee81316..5d227e0 100644
--- a/.vscode/launch.json
+++ b/.vscode/launch.json
@@ -12,7 +12,6 @@
             "justMyCode": false,
             "env": {
                 "NLTK_DATA": "./data/nltk",
-                "XLA_FLAGS": "--xla_gpu_cuda_data_dir=/opt/cuda"
             },
             "cwd": "${workspaceFolder}",
         }
diff --git a/README.md b/README.md
index 8672b56..92fa101 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -64,18 +64,6 @@ NLTK richiede dipendenze aggiuntive per funzionare, che possono essere scaricate
 $ ./scripts/download-nltk.sh
 ```
 
-##### Tensorflow
-
-L'accelerazione hardware di Tensorflow richiede che una scheda grafica NVIDIA con supporto a CUDA sia disponibile sul dispositivo, e che gli strumenti di sviluppo di CUDA siano installati sul sistema operativo.
-
-Per indicare a Tensorflow il percorso degli strumenti di sviluppo di CUDA, è necessario impostare la seguente variabile d'ambiente, sostituendo a `/opt/cuda` il percorso in cui gli strumenti sono installati sul dispositivo:
-
-```console
-$ export XLA_FLAGS=--xla_gpu_cuda_data_dir\=/opt/cuda
-```
-
-Per più informazioni, si suggerisce di consultare la pagina [Install Tensorflow 2](https://www.tensorflow.org/install) della documentazione di Tensorflow.
-
 #### Esecuzione del programma
 
 Per eseguire il programma principale, è possibile eseguire i seguenti comandi dall'interno della directory del progetto: