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BIN
.media/debug.png
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After Width: | Height: | Size: 5.6 KiB |
BIN
.media/profile.png
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BIN
.media/profile.png
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Binary file not shown.
After Width: | Height: | Size: 4.8 KiB |
78
CONTRIBUTING.md
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78
CONTRIBUTING.md
Normal file
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@ -0,0 +1,78 @@
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# Come riprodurre i risultati
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Perchè tutto il team possa collaborare al progetto, è importante che tutti sappiano come abbiamo fatto a ottenere un certo risultato.
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## Come compilare
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Per compilare il codice a noi assegnato, è necessario:
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1. Accedere alla cartella in cui è contenuto:
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```console
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$ cd ./OpenMP/linear-algebra/kernels/atax
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```
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2. Eseguire il Makefile:
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```console
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$ make clean all
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```
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## Come debuggare e profilare
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Ho configurato [CLion](https://www.jetbrains.com/clion/) con le istruzioni necessarie al debug e il profiling del programma.
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> (Essendo studenti dell'Unimore, abbiamo diritto a una licenza gratuita, che potete ottenere attraverso il [GitHub Student Pack](https://education.github.com/pack).)
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### Debug
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Per effettuare il debug del codice, è necessario selezionare la runConfiguration `atax_acc` e cliccare il pulsante "Debug" con l'insetto verde:
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![La posizione del tasto "Debug" nell'interfaccia di CLion.](.media/debug.png)
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### Profiling locale
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Per effettuare il profiling del codice, è necessario selezionare la runConfiguration `atax_acc` e cliccare il pulsante "Profile" con l'orologio e il play verde:
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![La posizione del tasto "Profile" nell'interfaccia di CLion.](.media/profile.png)
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Di default, CLion è configurato per usare `perf` per profilare: è quindi necessario che sia installato e configurato sul vostro sistema!
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### Profiling remoto
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Per effettuare il profiling remoto, è necessario:
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1. Accedere ad un Nano fornito da Unimore:
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```console
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$ # Per istruzioni complete, usa le informazioni fornite nelle dispense o nella chat Matrix del corso!
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$ ssh hpc-nano9
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```
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2. Clonare o aggiornare questo repository:
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* Clonare il repository da zero:
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```console
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$ git clone https://github.com/Steffo99/unimore-hpc-1.git
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$ cd ./unimore-hpc-1
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```
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* Aggiornare un repository già esistente:
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```console
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$ cd ./unimore-hpc-1
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$ git pull
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```
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3. Accedere alla cartella in cui è contenuta l'applicazione assegnata:
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```console
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$ cd ./OpenMP/linear-algebra/kernels/atax
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```
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4. Eseguire il Makefile:
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```console
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$ make clean all
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```
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5. Abilitare `perf`:
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```console
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$ module load perf/1.0
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```
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6. <!-- TODO -->
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README.md
Normal file
18
README.md
Normal file
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@ -0,0 +1,18 @@
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\[ Stefano Pigozzi + Caterina Gazzotti + Fabio Zanichelli | Tema OpenMP | Laboratorio High Performance Computing | Unimore \]
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# Ottimizzazione di codice C con OpenMP
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\[ [**Guida per il team**](CONTRIBUTING.md) \]
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> ### Assignment #1
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> Every team is called to optimize (parallellize) the execution time of the assigned applications on multi-processor system.
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> #### Expected outcomes
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> * Repository of the code (github/gitlab is ok, or .zip )
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> * Oral presentation (5 min + 5 min Q&A) of your work
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> #### Assigned application
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> Group 3: `OpenMP/linear-algebra/kernels/atax`
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