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C = {\color{yellow} {C_{indice}}} + {\color{Orange} C_{relazione}}
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`))),l("p",null,"Per accedere attraverso un indice a una specifica tupla della relazione, si spenderà:"),l(e.q,null,D($||($=A`
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C = {\color{yellow} 1} + {\color{Orange} 1}
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`))),l("p",null,"Se le tuple a cui si vuole accedere sono più di una, allora, il costo dipenderà da se l'indice è clustered o non-clustered."),l(o.a,null,"Nel calcolo del costo di una query, si considerano tutti i cambi di pagina come ",l("b",null,"page fault"),"."),l("p",null,"Per gli indici ",l("b",null,"clustered"),", visto che basta caricare in memoria i blocchi in sequenza, il costo sarà:"),l(e.q,null,D(B||(B=A`
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C = {\color{yellow} ( F \cdot N_{foglie} ) } + {\color{Orange} ( F \cdot N_{blocchi} ) }
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`))),l("p",null,"Per gli indici ",l("b",null,"unclustered"),", per i quali potremmo dover caricare e rimuovere lo stesso blocco dalla memoria più volte, il costo sarà:"),l(e.q,null,D(L||(L=A`
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C = {\color{yellow} ( F \cdot N_{foglie} ) } + {\color{Orange} ( F \cdot N_{tuple} ) }
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`))),l("p",null,"Se si stanno effettuando query su più indici unclustered, il costo sarà:"),l(e.q,null,D(S||(S=A`
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C = {\color{yellow}\sum_k ( F_k \cdot N_{foglie_k} )} + {\color{Orange} \left( \prod_k F_k \cdot N_{tuple} \right)}
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`)))),l(e.r,{title:"Costo di join"},l("p",null,"Quante ",l("i",null,"unità di lavoro")," costa effettuare un join tra due relazioni."),l("p",null,"Varia in base al metodo di join utilizzato."),l("p",null,"Utilizzando il metodo del ",l("b",null,"nested loop"),":"),l(e.q,null,D(T||(T=A`
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C_{1 \times 2} = C_1 + ( N_{selezionati_1} \cdot C_2 )
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`))),l("p",null,"La scelta della colonna su cui iterare è quindi importante!"))))}}.call(this,i("hosL").h)},ke5e:function(l,n,i){"use strict";(function(l){var e=i("2w3n"),o=i.n(e);n.a=function(n){return l("div",{class:o.a.example},n.children)}}).call(this,i("hosL").h)}}]);
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