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# Dizionario
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Un _dizionario_ è una struttura dati che **associa dei valori a delle chiavi**.
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## Proprietà
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- Ogni elemento del dizionario è un **valore** che è stato **associato a una chiave**.
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- Possiamo aggiungere nuovi elementi con il **metodo `add(chiave, valore)`**.
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- Posiamo estrarre elementi con il **metodo `get(chiave)`**, che restituirà il valore associato a `chiave`.
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- E' possibile rimuovere elementi con il **metodo `delete(chiave)`**.
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- Due elementi con **chiavi diverse** non devono **mai restituire lo stesso valore**.
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## Metodi
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Beh... Non ha molto senso in questo caso...
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```python
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dict()
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```
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## Implementazione con tabella hash
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Una _tabella hash_ è un'array di coppie **chiave-valore**, che formano l'insieme _universo_.
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Per determinare l'**indice dell'array** in cui inserire una coppia, usiamo una [funzione _hash_](https://it.wikipedia.org/wiki/Hash#Algoritmo_di_hash) sulla chiave, che restituirà **numeri da `0` a `len(hash_table)`**.
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### Risoluzione collisioni
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Potrebbe capitare però che **due chiavi diverse abbiano lo stesso indice**. Dobbiamo allora usare un metodo di _risoluzione collisioni_, che mi permetta di distinguere tra chiavi diverse.
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#### Lista di trabocco
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Possiamo salvare nell'array **liste di coppie** chiave-valore; in caso di collisione, **aggiungo un nuovo elemento alla lista**.
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In media, ciascuna di queste liste conterrà `elementi_inseriti / dimensione_tabella` elementi.
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#### Indirizzamento aperto
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Possiamo decidere di mettere le coppie che non trovano posto nel loro indice in **un altro indirizzo vuoto** dell'array.
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Ci sono diversi modi in cui decidere il nuovo indirizzo, ognuno con vantaggi e svantaggi: si può scegliere quello successivo, oppure il primo vuoto dell'array, oppure un indirizzo casuale.
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> Python, nei `dict`, usa indirizzamento aperto pseudorandom.
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### Costo computazionale
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- Aggiungere una chiave: `O(n)`
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- Trovare una chiave: `O(n)`
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- Eliminare una chiave: `O(n)`
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