- TODO
+ Per ora il corso sembra interessante, ma ho seguito ancora troppe poche lezioni per dirlo con certezza.
+
+ La prof. Mandreoli consiglia il film Moneyball, perchè fa vedere quanto è efficace la data science.
+
-
+
Materiale raccolto
- TODO
+ Sto seguendo le lezioni di questo corso, pertanto sto raccogliendo attivamente materiale.
@@ -49,16 +52,6 @@ const Page: NextPage = () => {
-
-
-
- Cose bizzarre
-
-
- La prof. Mandreoli consiglia il film Moneyball, (perchè fa vedere quanto sia utile la data science).
-
-
-
>
}
diff --git a/pages/year4/bigdata/teoria.tsx b/pages/year4/bigdata/teoria.tsx
index 651c098..eb87394 100644
--- a/pages/year4/bigdata/teoria.tsx
+++ b/pages/year4/bigdata/teoria.tsx
@@ -1,4 +1,4 @@
-import {Heading, Chapter, Box, ListUnordered, ListOrdered, Parenthesis, Idiomatic as I, BringAttention as B} from "@steffo/bluelib-react"
+import {Heading, Chapter, Box, ListUnordered, Parenthesis, Idiomatic as I, BringAttention as B} from "@steffo/bluelib-react"
import type { NextPage, NextPageContext } from 'next'
import { Link } from '../../../components/link'
@@ -18,7 +18,7 @@ const Page: NextPage = () => {
-
+
Fasi di elaborazione dei dati
@@ -47,7 +47,7 @@ const Page: NextPage = () => {
I dati raccolti vengono elaborati e puliti, trasformandoli in formati su cui sia possibile effettuare analisi.
- Ad esempio, se i dati provengono da basi di dati diverse, vengono resi uniformi e normalizzati.
+ Ad esempio, se i dati provengono da basi di dati diverse, vanno messi in una unica tabella con valori comparabili tra loro.
@@ -81,6 +81,31 @@ const Page: NextPage = () => {
+
+
+ Raccolta dati
+
+
+
+
+ Elaborazione dati
+
+
+
+
+ Analisi esploratoria
+
+
+
+
+ Sviluppo modelli
+
+
+
+
+ Verifica ipotesi
+
+
>
}