unimore/triennale-appunti-steffo
unimore/triennale-appunti-steffo
1
Fork 0
mirror of https://github.com/Steffo99/unisteffo.git synced 2024-11-23 00:14:21 +00:00
Code Activity

✨ Complete B9 - Tolerant Retrieval

Browse source
This commit is contained in:
Steffo 2021-02-21 17:11:12 +01:00
parent 9334ee27d1
commit 4bdaf8a996
Signed by: steffo
GPG key ID: 6965406171929D01
1 changed files with 193 additions and 150 deletions
Show stats Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

343
src/routes/Gestinfo/index.js
View file

@ -373,6 +373,9 @@ export default function Gestinfo() {
Si basa sulla <B>profondità</B> del <B>minimo antenato comune</B> tra i due token: Si basa sulla <B>profondità</B> del <B>minimo antenato comune</B> tra i due token:
</P> </P>
<B><LatexMath block={true}>{`sim_{wp}(t_1, t_2) = 2 \\cdot \\frac{depth(mac_{\\ t_1,t_2})}{depth(t_1) + depth(t_2)}`}</LatexMath></B> <B><LatexMath block={true}>{`sim_{wp}(t_1, t_2) = 2 \\cdot \\frac{depth(mac_{\\ t_1,t_2})}{depth(t_1) + depth(t_2)}`}</LatexMath></B>
<Aside>
Varia più lentamente rispetto alla Path-distance.
</Aside>
</TitleBox> </TitleBox>
</Split> </Split>
</TitleBox> </TitleBox>
@ -387,6 +390,9 @@ export default function Gestinfo() {
<P> <P>
La <I>similitudine <IC/>-based</I> è quindi un modo di misurare la similitudine basato sull'<B><IC/></B>. La <I>similitudine <IC/>-based</I> è quindi un modo di misurare la similitudine basato sull'<B><IC/></B>.
</P> </P>
<Aside>
Le misure <IC/>-based tengono quindi conto della frequenza dei vari token nella collezione.
</Aside>
<TitleBox title={"Resnik"}> <TitleBox title={"Resnik"}>
<P> <P>
Si basa sull'<B><IC/></B> del <B>minimo antenato comune</B>: Si basa sull'<B><IC/></B> del <B>minimo antenato comune</B>:
@ -407,161 +413,184 @@ export default function Gestinfo() {
</P> </P>
</TitleBox> </TitleBox>
</TitleSplit> </TitleSplit>
<Split> <TitleBox title={"Correzione token isolati"}>
<TitleBox title={"Correzione token isolati"}> <P>
È possibile trovare per ogni token dei suoi <I>vicini</I> utilizzabili per migliorare la query:
</P>
<TitleBox title={"Tramite edit distance"}>
<P> <P>
È possibile applicare trovare per ogni token dei suoi <I>vicini</I> utilizzabili per migliorare la query: Dato un token, si cercano tutti i token <B>entro un certo valore</B> di <I>edit distance</I>.
</P> </P>
<TitleBox title={"Tramite edit distance"}> <TitleBox title={"Edit distance"}>
<P> <P>
Dato un token, si cercano tutti i token <B>entro un certo valore</B> di <I>edit distance</I>. Il numero <B>minimo</B> di <I>operazioni</I> per convertire un token in un altro.
</P>
<TitleBox title={"Edit distance"}>
<P>
Il numero <B>minimo</B> di <I>operazioni</I> per convertire un token in un altro.
</P>
<Split>
<TitleBox title={"Levenshtein distance"}>
<P>
Definisce <I>operazioni</I> le seguenti azioni:
</P>
<ul>
<LI><B>Inserimento</B> di un singolo carattere</LI>
<LI><B>Rimozione</B> di un singolo carattere</LI>
<LI><B>Sostituzione</B> di un singolo carattere</LI>
</ul>
<Aside>
La distanza di Levenshtein tra <Token>pierta</Token> e <Token>pietra</Token> è 2.
</Aside>
<Aside>
<Todo><Anchor href={"https://phiresky.github.io/levenshtein-demo/"}>Visualizzazione matrice di distanza</Anchor></Todo>
</Aside>
</TitleBox>
<TitleBox title={"Damerau-Levenshtein distance"}>
<P>
Estende la distanza di Levenshtein con una nuova operazione:
</P>
<ul>
<LI><B>Trasposizione</B> di un singolo carattere</LI>
</ul>
<Aside>
La distanza di Damerau-Levenshtein tra <Token>pierta</Token> e <Token>pietra</Token> è 1.
</Aside>
</TitleBox>
<TitleBox title={"Weighted distance"}>
<P>
Differenzia i costi delle varie operazioni, diffenenziando ad esempio in base al carattere sostituito.
</P>
<Aside>
<code>m</code> ed <code>n</code> sono vicini sulla tastiera e quindi la loro sostituzione "costa" meno, rispetto a <code>q</code> e <code>p</code>.
</Aside>
</TitleBox>
</Split>
</TitleBox>
</TitleBox>
<TitleBox title={<span>Tramite overlap dei <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi</span>}>
<P>
Dato un token, si <B>ordinano</B> i token del vocabolario in base al numero di <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi in comune.
</P>
<TitleBox title={"Coefficiente di Jaccard"}>
<P>
<B>Misura di overlap</B> tra due insiemi di <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi <LatexMath>{`X`}</LatexMath> e <LatexMath>{`Y`}</LatexMath>:
</P>
<B><LatexMath block={true}>{r`Jaccard = \frac{size(X \cap Y)}{size(X \cup Y)}`}</LatexMath></B>
<Aside>
<P>
Usando trigrammi, il <I>coefficiente di Jaccard</I> tra <Token>novembre</Token> e <Token>dicembre</Token> è:
</P>
<ul>
<LI>
<LatexMath>{`X \\cap Y =\\ `}</LatexMath>
<Token>emb</Token>&nbsp;
<Token>mbr</Token>&nbsp;
<Token>bre</Token>&nbsp;
<Token>re░</Token>&nbsp;
<Token>e░░</Token>
</LI>
<LI>
<LatexMath>{`X \\cup Y =\\ `}</LatexMath>
<Token>░░n</Token>&nbsp;
<Token>░no</Token>&nbsp;
<Token>nov</Token>&nbsp;
<Token>ove</Token>&nbsp;
<Token>vem</Token>&nbsp;
<Token>░░d</Token>&nbsp;
<Token>░di</Token>&nbsp;
<Token>dic</Token>&nbsp;
<Token>ice</Token>&nbsp;
<Token>cem</Token>&nbsp;
<Token>emb</Token>&nbsp;
<Token>mbr</Token>&nbsp;
<Token>bre</Token>&nbsp;
<Token>re░</Token>&nbsp;
<Token>e░░</Token>
</LI>
<LI>
<LatexMath>{`Jaccard = \\frac{size(X \\cap Y)}{size(X \\cup Y)} = \\frac{5}{15} = 0.33`}</LatexMath>
</LI>
</ul>
</Aside>
</TitleBox>
</TitleBox>
<TitleBox title={"Tramite filtraggio"}>
<P>
Esistono modi veloci per approssimare l'edit distance <LatexMath>{`E`}</LatexMath> dei token del vocabolario. <Todo>Sono dei "se e solo se", giusto?</Todo>
</P> </P>
<Split> <Split>
<TitleBox title={"Lunghezza"}> <TitleBox title={"Levenshtein distance"}>
<P>
Definisce <I>operazioni</I> le seguenti azioni:
</P>
<ul>
<LI><B>Inserimento</B> di un singolo carattere</LI>
<LI><B>Rimozione</B> di un singolo carattere</LI>
<LI><B>Sostituzione</B> di un singolo carattere</LI>
</ul>
<Aside> <Aside>
Token di lunghezza molto diversa non possono essere vicini. La distanza di Levenshtein tra <Token>pierta</Token> e <Token>pietra</Token> è 2.
</Aside> </Aside>
<B><LatexMath block={true}>{r`\left| size(X) - size(Y) \right| \leq k`}</LatexMath></B> <TitleBox title={"Matrice di distanza"}>
<LatexMath block={true}>{r`\Updownarrow`}</LatexMath> <P>
<LatexMath block={true}>{r`E \leq k`}</LatexMath> Matrice costruita per calcolare la distanza di Levenshtein con un algoritmo greedy:
</P>
<Aside>
<Anchor href={"https://gist.github.com/Steffo99/ceeb7ed61a7b6a12a783232c0230ce70"}>Guarda un esempio documentato in Python qui!</Anchor>
</Aside>
</TitleBox>
</TitleBox> </TitleBox>
<TitleBox title={"Conteggio"}> <TitleBox title={"Damerau-Levenshtein distance"}>
<P>
Estende la distanza di Levenshtein con una nuova operazione:
</P>
<ul>
<LI><B>Trasposizione</B> di un singolo carattere</LI>
</ul>
<Aside> <Aside>
Token che hanno pochi <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi in comune tra loro non possono essere vicini. La distanza di Damerau-Levenshtein tra <Token>pierta</Token> e <Token>pietra</Token> è 1.
</Aside>
</TitleBox>
<TitleBox title={"Weighted distance"}>
<P>
Differenzia i costi delle varie operazioni, diffenenziando ad esempio in base al carattere sostituito.
</P>
<Aside>
<code>m</code> ed <code>n</code> sono vicini sulla tastiera e quindi la loro sostituzione "costa" meno, rispetto a <code>q</code> e <code>p</code>.
</Aside> </Aside>
<B><LatexMath block={true}>{r`size(X \cap Y) = \max(size(X),\ size(Y)) + q - 1 - (k \cdot q)`}</LatexMath></B>
<LatexMath block={true}>{r`\Updownarrow`}</LatexMath>
<LatexMath block={true}>{r`E \leq k`}</LatexMath>
</TitleBox> </TitleBox>
</Split> </Split>
<TitleBox title={"Posizione"}> <P>
<Aside> Calcolare l'edit distance <LatexMath>{`E`}</LatexMath> tra due token è un processo computazionalmente <B>molto costoso <LatexMath>{`O(n^2)`}</LatexMath></B>.
Token i cui <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi si trovano in posizioni diverse non possono essere vicini. </P>
</Aside> <TitleBox title={"Filtraggio"}>
<P> <P>
Richiede che venga tenuto traccia delle posizione dei <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi, e prevede che i <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi a <B>più di <LatexMath>{`k`}</LatexMath> posizioni di distanza</B> non vengano considerati uguali. È possibile evitare di calcolare l'edit distance per la maggior parte dei termini del vocabolario <I>filtrandoli</I> su <B>criteri più veloci</B>.
</P> </P>
<Split>
<TitleBox title={"Lunghezza"}>
<Aside>
L'edit distance come minimo è la differenza tra il numero di caratteri dei due token.
</Aside>
<B><LatexMath block={true}>{r`\left| size(X) - size(Y) \right| \leq k`}</LatexMath></B>
<LatexMath block={true}>{r`\Updownarrow`}</LatexMath>
<LatexMath block={true}>{r`E \leq k`}</LatexMath>
</TitleBox>
<TitleBox title={"Conteggio"}>
<Aside>
Meno <LatexMath>{r`q`}</LatexMath>-grammi hanno in comune due token, più sarà alta la loro edit distance.
</Aside>
<B><LatexMath block={true}>{r`size(X \cap Y) = \max(size(X),\ size(Y)) + q - 1 - (k \cdot q)`}</LatexMath></B>
<LatexMath block={true}>{r`\Updownarrow`}</LatexMath>
<LatexMath block={true}>{r`E \leq k`}</LatexMath>
</TitleBox>
</Split>
<TitleBox title={"Posizione"}>
<Aside>
Token i cui <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi si trovano in posizioni diverse avranno edit distance più alte.
</Aside>
<P>
Richiede che venga tenuto traccia delle posizione dei <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi, e prevede che i <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi a <B>più di <LatexMath>{`k`}</LatexMath> posizioni di distanza</B> non vengano considerati uguali.
</P>
</TitleBox>
</TitleBox> </TitleBox>
<P>
Scoperti i token "vicini", si può optare per varie soluzioni:
</P>
<ul>
<LI>
<B>Mostrare</B> le possibili correzioni all'utente
<Aside>
È poco user-friendly, perchè richiede più interazione.
</Aside>
</LI>
<LI>
<B>Aggiungere</B> i token vicini alla query
<Aside>
Rallenta la ricerca, perchè aumentano i token nella query.
</Aside>
</LI>
<LI>
<B>Sostituire</B> il token originale con il più vicino ad esso
<Aside>
Richiede un meccanismo di ranking dei token.
</Aside>
</LI>
</ul>
</TitleBox> </TitleBox>
<P>
Scoperti i token "vicini", si può optare per varie soluzioni:
</P>
<ul>
<LI>
<B>Mostrare</B> le possibili correzioni all'utente
<Aside>
È poco user-friendly, perchè richiede più interazione.
</Aside>
</LI>
<LI>
<B>Aggiungere</B> i token vicini alla query
<Aside>
Rallenta la ricerca, perchè aumentano i token nella query.
</Aside>
</LI>
<LI>
<B>Sostituire</B> il token originale con il più vicino ad esso
<Aside>
Richiede un meccanismo di ranking dei token.
</Aside>
</LI>
</ul>
</TitleBox> </TitleBox>
</Split> <TitleBox title={<span>Tramite overlap dei <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi</span>}>
<P>
Dato un token, si <B>ordinano</B> i token del vocabolario in base al numero di <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi in comune.
</P>
<TitleBox title={"Coefficiente di Jaccard"}>
<P>
<B>Misura di overlap</B> tra due insiemi di <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi <LatexMath>{`X`}</LatexMath> e <LatexMath>{`Y`}</LatexMath>:
</P>
<B><LatexMath block={true}>{r`Jaccard = \frac{size(X \cap Y)}{size(X \cup Y)}`}</LatexMath></B>
<Aside>
<P>
Usando trigrammi, il <I>coefficiente di Jaccard</I> tra <Token>novembre</Token> e <Token>dicembre</Token> è:
</P>
<ul>
<LI>
<LatexMath>{`X \\cap Y =\\ `}</LatexMath>
<Token>emb</Token>&nbsp;
<Token>mbr</Token>&nbsp;
<Token>bre</Token>&nbsp;
<Token>re░</Token>&nbsp;
<Token>e░░</Token>
</LI>
<LI>
<LatexMath>{`X \\cup Y =\\ `}</LatexMath>
<Token>░░n</Token>&nbsp;
<Token>░no</Token>&nbsp;
<Token>nov</Token>&nbsp;
<Token>ove</Token>&nbsp;
<Token>vem</Token>&nbsp;
<Token>░░d</Token>&nbsp;
<Token>░di</Token>&nbsp;
<Token>dic</Token>&nbsp;
<Token>ice</Token>&nbsp;
<Token>cem</Token>&nbsp;
<Token>emb</Token>&nbsp;
<Token>mbr</Token>&nbsp;
<Token>bre</Token>&nbsp;
<Token>re░</Token>&nbsp;
<Token>e░░</Token>
</LI>
<LI>
<LatexMath>{`Jaccard = \\frac{size(X \\cap Y)}{size(X \\cup Y)} = \\frac{5}{15} = 0.33`}</LatexMath>
</LI>
</ul>
</Aside>
</TitleBox>
</TitleBox>
</TitleBox>
<TitleBox title={"Correzione contestualizzata"}>
<P>
È possibile confrontare ogni token con il contesto dei termini circostanti per rilevare ulteriori errori.
</P>
<Split>
<TitleBox title={"Conteggio dei risultati"}>
<P>
Un metodo che prevede di <B>enumerare</B> varie alternative aventi contesti concordi e di restituire quella con il <B>maggior numero di risultati</B>.
</P>
</TitleBox>
<TitleBox title={"Conteggio delle ricerche"}>
<P>
Un metodo che prevede di <B>enumerare</B> varie alternative aventi contesti concordi e di restituire quella che <B>è stata ricercata più volte</B>.
</P>
</TitleBox>
</Split>
</TitleBox>
<TitleSplit title={"Indici"}> <TitleSplit title={"Indici"}>
<TitleBox title={"Cosa sono?"}> <TitleBox title={"Cosa sono?"}>
<P> <P>
@ -872,7 +901,9 @@ export default function Gestinfo() {
</Aside> </Aside>
</Aside> </Aside>
<Aside> <Aside>
È più efficente in termini di spazio, ma richiede più tempo per intersezione e post-filtering. <Todo>Come si confronta con il prefix e suffix tree?</Todo> <P>
<Todo>È un'ottima via di mezzo tra prefix-suffix tree e permuterm tree sia per il tempo impiegato sia per lo spazio richiesto.</Todo>
</P>
</Aside> </Aside>
</TitleBox> </TitleBox>
</TitleSplit> </TitleSplit>
@ -1018,16 +1049,17 @@ export default function Gestinfo() {
</P> </P>
<B><LatexMath block={true}>{`sim_{prob} = \\frac{P(R\\ |\\ d, q)}{P(\\overline{R}\\ |\\ d, q)}`}</LatexMath></B> <B><LatexMath block={true}>{`sim_{prob} = \\frac{P(R\\ |\\ d, q)}{P(\\overline{R}\\ |\\ d, q)}`}</LatexMath></B>
<P> <P>
<Todo>Si dimostra che</Todo> è possibile capire quanto la presenza di un dato token <LatexMath>{`k_i`}</LatexMath> in un documento ne <B>contribuisca alla rilevanza</B>: <Todo>Si dimostra che</Todo> è possibile capire quanto la presenza di un dato token <LatexMath>{`k_i`}</LatexMath> in un documento <LatexMath>{r`d`}</LatexMath> ne <B>contribuisca alla rilevanza</B> per la query <LatexMath>{r`\vec{q}`}</LatexMath>:
</P> </P>
<B><LatexMath block={true}>{` <B><LatexMath block={true}>{`
c_i = c_i =
\\log \\frac{P(k_i\\ |\\ R, \\vec{q})}{1 - P(k_i\\ |\\ R, \\vec{q})} \\log \\frac{P(k_i\\ |\\ R, \\vec{q})}{1 - P(k_i\\ |\\ R, \\vec{q})}
+ +
\\log \\frac{1 - P(k_i\\ |\\ \\overline{R}, \\vec{q})}{P(k_i\\ |\\ \\overline{R}, \\vec{q})} \\log \\frac{1 - P(k_i\\ |\\ \\overline{R}, \\vec{q})}{P(k_i\\ |\\ \\overline{R}, \\vec{q})}
`}</LatexMath></B> `}</LatexMath></B>
<Todo>Continuo a non aver capito gran che.</Todo>
<P> <P>
<Todo>Non ci ho capito gran che onestamente. Help.</Todo> Il contributo <LatexMath>{r`c_i`}</LatexMath> viene poi usato come peso
</P> </P>
</TitleBox> </TitleBox>
<TitleBox title={"Modello Okapi BM25"}> <TitleBox title={"Modello Okapi BM25"}>
@ -1043,13 +1075,19 @@ export default function Gestinfo() {
<P> <P>
Deriva dal <B>peso <IDF/></B> dei termini della query presenti nel documento: Deriva dal <B>peso <IDF/></B> dei termini della query presenti nel documento:
</P> </P>
<B><LatexMath block={true}>{`x = \\sum_{t \\in q} ( \\log ( idf ) )`}</LatexMath></B> <B><LatexMath block={true}>{`x = \\sum_{t \\in q} ( idf_{\\log} )`}</LatexMath></B>
</TitleBox> </TitleBox>
<TitleBox title={<span>Fattore <LatexMath>{`y`}</LatexMath></span>}> <TitleBox title={<span>Fattore <LatexMath>{`y`}</LatexMath></span>}>
<P> <P>
Deriva dal <B>peso <TF/></B>, dalla lunghezza media dei documenti <LatexMath>{`L_{avg}`}</LatexMath>, la lunghezza del documento specifico <LatexMath>{`L_d`}</LatexMath> e da due parametri di configurazione <LatexMath>{`k_1`}</LatexMath> e <LatexMath>{`b`}</LatexMath>: Deriva dal <B>peso <TF/></B>, dalla <B>lunghezza media dei documenti <LatexMath>{`L_{avg}`}</LatexMath></B>, la <B>lunghezza del documento specifico <LatexMath>{`L_d`}</LatexMath></B> e da due parametri di configurazione <LatexMath>{`k_1`}</LatexMath> e <LatexMath>{`b`}</LatexMath>:
</P> </P>
<B><LatexMath block={true}>{`y = \\frac{(k_1 + 1) \\cdot tf_{td}}{k_1 \\cdot \\left( 1 - b + \\left( b \\cdot \\frac{L_d}{L_{avg}} \\right) \\right) + tf_{td}}`}</LatexMath></B> <B><LatexMath block={true}>{`y = \\frac{(k_1 + 1) \\cdot tf_{td}}{k_1 \\cdot \\left( 1 - b + \\left( b \\cdot \\frac{L_d}{L_{avg}} \\right) \\right) + tf_{td}}`}</LatexMath></B>
<Aside>
Attribuisce rispettivamente un bonus o una penalità (regolabile con <LatexMath>{`b`}</LatexMath>) a ogni documento in base a se questo sia <B>più corto</B> o <B>più lungo della media</B>.
</Aside>
<Aside>
<LatexMath>{r`k_1`}</LatexMath> regola la priorità data alla <TF/>. <Todo>All'interno del fattore o dell'intero RSV?</Todo>
</Aside>
</TitleBox> </TitleBox>
<TitleBox title={<span>Fattore <LatexMath>{`z`}</LatexMath></span>}> <TitleBox title={<span>Fattore <LatexMath>{`z`}</LatexMath></span>}>
<P> <P>
@ -1116,7 +1154,7 @@ export default function Gestinfo() {
</TitleBox> </TitleBox>
<TitleBox title={"R-Recall"}> <TitleBox title={"R-Recall"}>
<P> <P>
<Todo>Il <B>richiamo</B> di una query con precisione <LatexMath>{`R`}</LatexMath>.</Todo> A precisione <LatexMath>{`R`}</LatexMath>, il <B>richiamo</B> relativo ad una query.
</P> </P>
</TitleBox> </TitleBox>
</Split> </Split>
@ -1373,7 +1411,12 @@ export default function Gestinfo() {
</Split> </Split>
</TitleBox> </TitleBox>
</TitleBox> </TitleBox>
<Todo>Questa pagina è incompleta! 8/10</Todo> <P>
<Todo>Forse sarebbe utile parlare del Soundex, ma è talmente decontestualizzato che non saprei dove infilarlo.</Todo>
</P>
<P>
<Todo>Questa pagina è completa al 90% (9 presentazioni su 10).</Todo>
</P>
</article> </article>
) )
} }