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@ -123,6 +123,10 @@ table {
} }
} }
li {
margin: 10px 0;
}
.left { .left {
text-align: left; text-align: left;
} }

View file

@ -6,6 +6,7 @@ import Example from "../components/example";
import Todo from "../components/todo"; import Todo from "../components/todo";
import Minus from "../components/minus"; import Minus from "../components/minus";
import Plus from "../components/plus"; import Plus from "../components/plus";
import Code from "../components/code";
const r = String.raw; const r = String.raw;
@ -56,146 +57,7 @@ export default class OttimizzazioneLineare extends Component {
</Example> </Example>
</Panel> </Panel>
</Split> </Split>
<Split title={"La forma standard"}> <Split title={"Forme di un sistema"}>
<Panel title={"Condizioni"}>
<p>
Un sistema è in <i>forma standard</i> quando ha:
</p>
<ul>
<li>Solo equazioni</li>
<li>Tutte le variabili maggiori di zero</li>
</ul>
</Panel>
<Panel title={"Slack"}>
<p>
Possiamo trasformare una disequazione in equazione introducendo variabili <i>slack</i>:
</p>
<p>
<Latex>{r`3x + 2y \leq 15 \implies 3x + 2y + s_1 = 15`}</Latex>
</p>
<p>
In seguito, possiamo riscrivere tutte le funzioni in termini delle variabili slack.
</p>
<Example>
Si ottiene qualcosa come <Latex>{r`z = -2 s_1 - 3 s_2 + 40`}</Latex>.
</Example>
</Panel>
<Panel title={"Tableu"}>
<p>
Un modo per rappresentare sistemi in forma standard.
</p>
<p>
<table class={"right"}>
<thead>
<tr>
<th/>
<th><Latex>x</Latex></th>
<th><Latex>y</Latex></th>
<th><Latex>s_1</Latex></th>
<th><Latex>s_2</Latex></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>obj:</td>
<td><Latex>80</Latex></td>
<td><Latex>70</Latex></td>
<td><Latex>0</Latex></td>
<td><Latex>0</Latex></td>
</tr>
<tr>
<td/>
<td><Latex>3</Latex></td>
<td><Latex>2</Latex></td>
<td><Latex>1</Latex></td>
<td><Latex>0</Latex></td>
</tr>
<tr>
<td/>
<td><Latex>2</Latex></td>
<td><Latex>3</Latex></td>
<td><Latex>0</Latex></td>
<td><Latex>1</Latex></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</p>
<Example>
E' la matrice equivalente completa del sistema!
</Example>
<p>
Riscrivendo in termini delle variabili slack, otteniamo:
</p>
<p>
<table class={"right"}>
<thead>
<tr>
<th/>
<th><Latex>x</Latex></th>
<th><Latex>y</Latex></th>
<th><Latex>s_1</Latex></th>
<th><Latex>s_2</Latex></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>obj:</td>
<td><Latex>0</Latex></td>
<td><Latex>0</Latex></td>
<td><Latex>-20</Latex></td>
<td><Latex>-10</Latex></td>
</tr>
<tr>
<td/>
<td><Latex>1</Latex></td>
<td><Latex>0</Latex></td>
<td><Latex>{r`-\frac{3}{5}`}</Latex></td>
<td><Latex>{r`\frac{2}{5}`}</Latex></td>
</tr>
<tr>
<td/>
<td><Latex>0</Latex></td>
<td><Latex>1</Latex></td>
<td><Latex>{r`\frac{2}{5}`}</Latex></td>
<td><Latex>{r`-\frac{3}{5}`}</Latex></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</p>
<Example>
Abbiamo appena applicato Gauss-Jordan, trovando la matrice inversa.
</Example>
</Panel>
</Split>
<Split title={"Un po' di Algebra Lineare"}>
<Panel title={"Base"}>
<p>
Insieme di <Latex>n</Latex> colonne lunghe <Latex>n</Latex> linearmente indipendenti.
</p>
</Panel>
<Panel title={"Soluzione di base"}>
<p>
Soluzione ottenuta dalla seguente formula:
</p>
<ol>
<li><Latex>{r`A \cdot x = B`}</Latex></li>
<li><Latex>{r`B \cdot x_B + F \cdot x_F = b`}</Latex></li>
<li><Latex>{r`x_B = B^{-1} \cdot b - B^{-1} \cdot x_F`}</Latex></li>
</ol>
<p>
Dove:
</p>
<ul>
<li><Latex>{r`A`}</Latex> è la matrice equivalente</li>
<li><Latex>{r`b`}</Latex> è la colonna dei valori noti</li>
<li><Latex>{r`B`}</Latex> è la matrice delle colonne della base</li>
<li><Latex>{r`F`}</Latex> è la matrice delle colonne fuoribase</li>
<li><Latex>{r`x_B`}</Latex> sono le incognite relative alla base</li>
<li><Latex>{r`x_F`}</Latex> sono le incognite relative ai valori fuoribase</li>
</ul>
</Panel>
</Split>
<Split title={"Forme"}>
<Panel title={"Forma standard"}> <Panel title={"Forma standard"}>
<ul> <ul>
<li><Minus>Solo equazioni</Minus></li> <li><Minus>Solo equazioni</Minus></li>
@ -211,24 +73,142 @@ export default class OttimizzazioneLineare extends Component {
<Panel title={"Forma generale"}> <Panel title={"Forma generale"}>
<ul> <ul>
<li><Plus>Equazioni e disequazioni</Plus></li> <li><Plus>Equazioni e disequazioni</Plus></li>
<li><Plus>Tutte le variabili maggiori di zero</Plus></li> <li><Plus>Variabili con qualsiasi valore</Plus></li>
</ul> </ul>
</Panel> </Panel>
</Split> </Split>
<Split title={"Equivalenza di forma"}> <Split title={"Equivalenza di forma"}>
<Panel title={"Da generale a canonica"}> <Panel title={"Da standard a generale"}>
<p> <p>
Sostituiamo le variabili potenzialmente negative (unconstrained) <Latex>{r`x_j`}</Latex> con due variabili <Latex>{r`x_j^+`}</Latex> e <Latex>{r`x_j^-`}</Latex>. Convertiamo ogni equazione <Latex>{r`=`}</Latex> in due disequazioni <Latex>{r`\leq`}</Latex> e <Latex>{r`\geq`}</Latex>,
</p> </p>
<Example>Why would you ever do that?!</Example>
</Panel> </Panel>
<Panel title={"Da canonica a standard"}> <Panel title={"Da canonica a standard"}>
<p> <p>
Convertiamo le disequazioni in equazioni aggiungendo una variabile slack. Convertiamo le disequazioni in equazioni aggiungendo una variabile slack.
</p> </p>
<Example>
<Latex>{r`a \leq 3`}</Latex> diventa <Latex>{r`a + s_1 = 3`}</Latex>.
</Example>
</Panel> </Panel>
<Panel title={"Da standard a generale"}> <Panel title={"Da generale a canonica"}>
<p> <p>
Convertiamo ogni equazione <Latex>{r`=`}</Latex> in due disequazioni <Latex>{r`\leq`}</Latex> e <Latex>{r`\geq`}</Latex>, Sostituiamo le variabili potenzialmente negative (unconstrained) <Latex>{r`x_j`}</Latex> con due variabili <Latex>{r`x_j^+`}</Latex> e <Latex>{r`x_j^-`}</Latex>.
</p>
<Example>
<Latex>{r`a \in \mathbb{Z}`}</Latex> diventa <Latex>{r`a^+ \in \mathbb{N}`}</Latex> e <Latex>{r`-a^- \in \mathbb{N}`}</Latex>.
</Example>
</Panel>
</Split>
<Split title={"La forma standard"}>
<Panel title={"Funzione obiettivo"}>
<p>
La funzione da minimizzare/massimizzare, tipicamente indicata con una <Latex>{r`z`}</Latex> al termine noto.
</p>
</Panel>
<Panel title={"Tableu"}>
<p>
Un modo per rappresentare sistemi in forma standard, anche noto come <b>matrice equivalente completa</b> del sistema.
</p>
<Example>
Il sistema:<br/><br/>
<Latex>{r`
\begin{cases}
2000A + 1000B = z\\
1A \leq 3\\
1B \leq 3\\
2A + 2B \leq 7
\end{cases}
`}</Latex><br/><br/>
Diventa in forma di tableau:<br/><br/>
<table class={"right"}>
<thead>
<tr>
<th><abbr title={"Termine noto"}>TN</abbr></th>
<th><Latex>A</Latex></th>
<th><Latex>B</Latex></th>
<th><Latex>s_1</Latex></th>
<th><Latex>s_2</Latex></th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><Latex>z</Latex></td>
<td><Latex>2000</Latex></td>
<td><Latex>1000</Latex></td>
<td><Latex>0</Latex></td>
<td><Latex>0</Latex></td>
</tr>
<tr>
<td><Latex>3</Latex></td>
<td><Latex>1</Latex></td>
<td><Latex>0</Latex></td>
<td><Latex>1</Latex></td>
<td><Latex>0</Latex></td>
</tr>
<tr>
<td><Latex>3</Latex></td>
<td><Latex>0</Latex></td>
<td><Latex>1</Latex></td>
<td><Latex>0</Latex></td>
<td><Latex>1</Latex></td>
</tr>
<tr>
<td><Latex>7</Latex></td>
<td><Latex>2</Latex></td>
<td><Latex>2</Latex></td>
<td><Latex>0</Latex></td>
<td><Latex>0</Latex></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</Example>
</Panel>
<Panel title={"Variabili di base"}>
<p>
<Todo>TODO: come spiegarla?</Todo>
</p>
</Panel>
</Split>
<Split title={"Simplex"}>
<Panel title={"Simplex"}>
<p>
Un algoritmo per massimizzare efficientemente variabili di sistemi lineari, derivato da Gauss-Jordan.
</p>
<Example>
E' spiegato semplicemente <a href={"https://web.archive.org/web/20200523052252/https://www.cs.cmu.edu/~15451-f17/handouts/simplex.pdf"}>qui</a>.
</Example>
</Panel>
<Panel title={"I passi"}>
<ol>
<li>Trasforma il sistema in <b>forma standard</b>.</li>
<li>Finchè ci sono variabili con coefficienti positivi nella funzione obiettivo:
<ol>
<li><b>Scegli</b> una variabile della funzione obiettivo, chiamandola <i>variabile entrante</i>. <Example>Come? Vedi nel prossimo pannello.</Example></li>
<li>Trova la variabile di base (detta <i>variabile uscente</i>) con il <b>valore minore</b> per questo rapporto: <Code>termine noto / coeff. variabile entrante</Code></li>
<li><b>Riscrivi</b> tutte le funzioni del sistema in termini della variabile entrante.</li>
</ol>
</li>
<li>Il <b>termine noto</b> della funzione obiettivo è il tuo risultato.</li>
</ol>
</Panel>
<Panel title={"Criteri per la variabile entrante"}>
<ul>
<li>Coefficiente maggiore nella funzione obiettivo.</li>
<li>Incremento maggiore della funzione obiettivo.</li>
<li>A caso.</li>
<li><i>Regola di Bland</i>: scegli variabili entranti e uscenti con indice minore. <Example>Impedisce cicli infiniti!</Example></li>
</ul>
</Panel>
</Split>
<Split title={"Metodo delle due fasi"}>
<Panel title={"Metodo delle due fasi"}>
<p>
Un estensione del Simplex per permettere la risoluzione di problemi con termini noti negativi.
</p>
<p>
Prevede l'introduzione di un <b>problema ausiliario</b>.
</p> </p>
</Panel> </Panel>
</Split> </Split>