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@ -19,6 +19,8 @@ import TFIDF from "./abbr/TFIDF";
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import RSV from "./abbr/RSV";
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import useSubtitle from "../../hooks/useSubtitle";
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const r = String.raw
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export default function Gestinfo() {
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useSubtitle("Gestione dell'informazione");
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@ -726,7 +728,7 @@ export default function Gestinfo() {
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<TitleSplit title={<span>Profilazione sistemi <IR/></span>}>
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<TitleBox title={"Cos'è?"}>
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<P>
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<B>Misurazioni</B> che vengono effettuate sui sistemi di <IR/>, <Todo>dette <B><I>metriche</I></B></Todo>.
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<B>Misurazioni</B> che vengono effettuate sui sistemi di <IR/>.
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</P>
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<Aside>
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||||
Solitamente trattano la <B>velocità di indicizzazione</B>, la <B>velocità di ricerca</B>, l'efficacia del <B>query language</B>, l'<B>user interface</B>, il <B>prezzo</B>...
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@ -743,15 +745,15 @@ export default function Gestinfo() {
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</TitleSplit>
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<TitleBox title={"Benchmark"}>
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<P>
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||||
Per ottenere delle metriche, solitamente si preparano in anticipo delle <B>query</B> dette <I>benchmark</I> delle quali si è <B>già a conoscenza dei documenti rilevanti</B>.
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||||
Per ottenere delle misure, solitamente si preparano in anticipo delle <B>query</B> dette <I>benchmark</I> delle quali si è <B>già a conoscenza dei documenti rilevanti</B>.
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</P>
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<Aside>
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||||
I documenti rilevanti possono essere selezionati a mano, o ricavati dai dati di utilizzo degli utenti (link cliccati o ignorati).
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</Aside>
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</TitleBox>
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<TitleBox title={"Metriche comuni"}>
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<TitleBox title={"Misure comuni"}>
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<P>
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||||
Le due metriche usate più di frequente per misurare l'utilità dei risultati sono <B><I>recall</I></B> e <B><I>precision</I></B>.
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||||
Le due misure usate più di frequente per misurare l'utilità dei risultati sono <B><I>recall</I></B> e <B><I>precision</I></B>.
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</P>
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<Split>
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<TitleBox title={"Recall"}>
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@ -771,14 +773,23 @@ export default function Gestinfo() {
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Generalmente, recall e precision sono <B>inversamente proporzionali</B>!
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</Aside>
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</TitleBox>
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<TitleBox title={"Curve di richiamo"}>
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<P>
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||||
Visto che la maggior parte dei modelli IR ordinano i risultati, è possibile decidere di configurarli in maniera tale che <B>richiamino una percentile dei risultati</B>, e <B>misurare la precisione</B> a quella percentile, creando una curva dai risultati alle varie percentili.
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</P>
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||||
<TitleBox title={"Misure derivate"}>
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<Split>
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||||
<TitleBox title={"Curva standard"}>
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||||
<TitleBox title={"R-Precision"}>
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||||
<P>
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||||
Confronta la <B>precisione</B> a varie <B>percentili di richiamo</B>.
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||||
La <B>precisione</B> di una query che richiama <LatexMath>{`R`}</LatexMath> elementi.
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</P>
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</TitleBox>
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||||
<TitleBox title={"R-Recall"}>
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||||
<P>
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||||
<Todo>Il <B>richiamo</B> di una query con precisione <LatexMath>{`R`}</LatexMath>.</Todo>
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</P>
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</TitleBox>
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||||
</Split>
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||||
<Split>
|
||||
<TitleBox title={"Curva di richiamo"}>
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||||
<P>
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||||
Curva che associa <B>percentili di richiamo</B> ai corrispondenti valori di <B>R-Precision</B>.
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||||
</P>
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<Aside>
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<P>
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||||
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@ -789,21 +800,21 @@ export default function Gestinfo() {
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<thead>
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||||
<tr>
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||||
<th>Richiamo</th>
|
||||
<th>Precisione</th>
|
||||
<th>R-Precision</th>
|
||||
</tr>
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>10%</td>
|
||||
<td>0.9</td>
|
||||
<td>90%</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>20%</td>
|
||||
<td>0.6</td>
|
||||
<td>60%</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>30%</td>
|
||||
<td>0.1</td>
|
||||
<td>10%</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>...</td>
|
||||
|
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@ -811,19 +822,22 @@ export default function Gestinfo() {
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|||
</tr>
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||||
<tr>
|
||||
<td>100%</td>
|
||||
<td>0.02</td>
|
||||
<td>2%</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</Table>
|
||||
</Aside>
|
||||
</Aside>
|
||||
<Aside>
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||||
Generalmente si usa il <B>10% come step della scala</B>, calcolando dunque la precisione al 10% di richiamo, la precisione al 20% di richiamo, la precisione al 30% di richiamo e così via.
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</Aside>
|
||||
</TitleBox>
|
||||
<TitleBox title={"Curva interpolata"}>
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||||
<P>
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||||
Confronta la <B>precisione massima</B> di tutte le percentili di richiamo <B>maggiori o uguali a quella corrente</B>.
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||||
È detta <I>naturale</I> se include un punto <B>per ogni documento richiamato</B>.
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||||
</P>
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||||
<P>
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||||
È detta <I>standard</I> se usa le <B>percentuali da 10% a 100%</B> come punti.
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</P>
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</TitleBox>
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||||
<TitleBox title={"Curva di richiamo interpolata"}>
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||||
<P>
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||||
Mostra il <B>valore massimo di precisione</B> per valori di richiamo <B>maggiori o uguali</B> a quelli del punto.
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||||
</P>
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||||
<Aside>
|
||||
<P>
|
||||
|
|
@ -841,23 +855,23 @@ export default function Gestinfo() {
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|||
<tbody>
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||||
<tr>
|
||||
<td>10%</td>
|
||||
<td>0.9</td>
|
||||
<td>0.9</td>
|
||||
<td>90%</td>
|
||||
<td>90%</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>20%</td>
|
||||
<td>0.4</td>
|
||||
<td><B>0.5</B></td>
|
||||
<td>40%</td>
|
||||
<td><B>50%</B></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>30%</td>
|
||||
<td>0.3</td>
|
||||
<td><B>0.5</B></td>
|
||||
<td>30%</td>
|
||||
<td><B>50%</B></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>40%</td>
|
||||
<td>0.5</td>
|
||||
<td>0.5</td>
|
||||
<td>50%</td>
|
||||
<td>50%</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>...</td>
|
||||
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|
@ -866,31 +880,164 @@ export default function Gestinfo() {
|
|||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>100%</td>
|
||||
<td>0.02</td>
|
||||
<td>0.02</td>
|
||||
<td>2%</td>
|
||||
<td>2%</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</Table>
|
||||
</Aside>
|
||||
</Aside>
|
||||
<Aside>
|
||||
È una curva <B>monotona decrescente</B>.
|
||||
</Aside>
|
||||
</TitleBox>
|
||||
<TitleBox title={"Curva media"}>
|
||||
<P>
|
||||
Se si hanno <B>più benchmark</B>, si può effettuare la <B>media</B> tra i benchmark dei valori sulle curve di richiamo, ottenendo così una <B><I>curva di precisione media</I></B>.
|
||||
</P>
|
||||
<Aside>
|
||||
Attenzione: effettuando questa procedura si <B>nascondono problemi</B> che il modello potrebbe avere con <B>tipi specifici di query</B>!
|
||||
È sempre una curva <B>monotona decrescente</B>.
|
||||
</Aside>
|
||||
</TitleBox>
|
||||
</Split>
|
||||
</TitleBox>
|
||||
<TitleBox title={"Metriche scalari"}>
|
||||
<TitleBox title={"Misure medie"}>
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||||
<P>
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||||
|
||||
Esistono misure che riassumono i risultati di più benchmark in una sola.
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||||
</P>
|
||||
<Split>
|
||||
<TitleBox title={"Curva di precisione media"}>
|
||||
<P>
|
||||
Se si hanno più benchmark, corrispondenti a <B>più curve di richiamo</B>, si possono ottenere le <B>medie</B> dei valori ai vari livelli, ottenendo così una <B><I>curva di precisione media</I></B>.
|
||||
</P>
|
||||
</TitleBox>
|
||||
<TitleBox title={"Mean average precision"}>
|
||||
<P>
|
||||
La <B>media</B> di tutti i livelli di <B>precisione media</B>.
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||||
</P>
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||||
</TitleBox>
|
||||
</Split>
|
||||
<Split>
|
||||
<TitleBox title={"Media armonica"}>
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||||
<P>
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||||
Misura che combina <B>richiamo</B> e <B>precisione</B> in un singolo valore:
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</P>
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<B><LatexMath block={true}>{r`
|
||||
F = \frac{2}{\frac{1}{Recall} + \frac{1}{Precision}} = 2 \cdot \frac{Recall \cdot Precision}{Recall + Precision}
|
||||
`}</LatexMath></B>
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||||
</TitleBox>
|
||||
<TitleBox title={"Misura E"}>
|
||||
<P>
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||||
Complemento della <B>media armonica</B> configurabile che permette di selezionare se dare <B>priorità <LatexMath>{`b`}</LatexMath></B> alla precisione (<LatexMath>{`b > 1`}</LatexMath>) oppure al richiamo (<LatexMath>{`b < 1`}</LatexMath>):
|
||||
</P>
|
||||
<B><LatexMath block={true}>{r`
|
||||
E = 1 - \frac{1 + b^2}{\frac{b^2}{Recall} + \frac{1}{Precision}}
|
||||
`}</LatexMath></B>
|
||||
</TitleBox>
|
||||
</Split>
|
||||
<Aside>
|
||||
Attenzione: non è sufficiente confrontare le misure medie per determinare l'efficacia di un motore di ricerca, perchè esse potrebbero <B>nascondere problemi</B> di <B>tipi specifici di query</B>!
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||||
</Aside>
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||||
<Split>
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||||
<TitleBox title={"Discounted Cumulative Gain"}>
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||||
<P>
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||||
Misura che attribuisce <B><I>guadagni</I> decrescenti</B> in base alla precisione di ogni documento richiamato.
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||||
</P>
|
||||
<Aside>
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||||
<P>
|
||||
Una formula per il DCG potrebbe essere:
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</P>
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||||
<LatexMath block={true}>{r`DCG = \sum_{Docs} \left( Stars \cdot 2^{- Position} \right)`}</LatexMath>
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||||
<P>
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||||
Applicata, sarebbe:
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||||
</P>
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||||
<Aside>
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||||
<Table>
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||||
<thead>
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||||
<tr>
|
||||
<th>Posizione</th>
|
||||
<th>Stelle</th>
|
||||
<th>Punti</th>
|
||||
</tr>
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>0</td>
|
||||
<td>★★★★☆</td>
|
||||
<td><LatexMath>{r`4 \cdot 2^{0} =\ `}</LatexMath><Color value={"lime"}><LatexMath>{`+4.00`}</LatexMath></Color></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>1</td>
|
||||
<td>★★☆☆☆</td>
|
||||
<td><LatexMath>{r`2 \cdot 2^{-1} =\ `}</LatexMath><Color value={"lime"}><LatexMath>{`+1.00`}</LatexMath></Color></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>2</td>
|
||||
<td>★★★☆☆</td>
|
||||
<td><LatexMath>{r`3 \cdot 2^{-2} =\ `}</LatexMath><Color value={"lime"}><LatexMath>{`+0.75`}</LatexMath></Color></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>3</td>
|
||||
<td>★★★★★</td>
|
||||
<td><LatexMath>{r`5 \cdot 2^{-3} =\ `}</LatexMath><Color value={"lime"}><LatexMath>{`+0.63`}</LatexMath></Color></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><B>Tot</B></td>
|
||||
<td><B>-----</B></td>
|
||||
<td><B><LatexMath>{r`4 + 1 + 0.75 + 0.63 =\ `}</LatexMath><Color value={"lime"}><LatexMath>{`+6.38`}</LatexMath></Color></B></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</Table>
|
||||
</Aside>
|
||||
</Aside>
|
||||
</TitleBox>
|
||||
<TitleBox title={"Normalized DCG"}>
|
||||
<P>
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||||
Variante del <B>Discounted Cumulative Gain</B> che <B>divide</B> il punteggio finale per il valore <B>perfetto</B> ottenibile.
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</P>
|
||||
<Aside>
|
||||
<P>
|
||||
Normalizzando la formula precedente si ottiene:
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||||
</P>
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||||
<LatexMath block={true}>{r`NDCG = \frac{\sum_{Docs} \left( Stars \cdot 2^{- Position} \right)}{\sum_{Docs} \left( 5 \cdot 2^{- Position} \right)}`}</LatexMath>
|
||||
</Aside>
|
||||
</TitleBox>
|
||||
</Split>
|
||||
</TitleBox>
|
||||
<TitleSplit title={"Presentazione"}>
|
||||
<TitleBox title={"Cos'è?"}>
|
||||
<P>
|
||||
Il modo in cui i <B>risultati</B> vengono visualizzati all'utente.
|
||||
</P>
|
||||
</TitleBox>
|
||||
<TitleBox title={"A cosa serve?"}>
|
||||
<P>
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||||
Permettere all'utente di <B>vedere velocemente</B> tutti i risultati e di <B>scegliere</B> il risultato a lui più utile.
|
||||
</P>
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||||
</TitleBox>
|
||||
</TitleSplit>
|
||||
<TitleBox title={"Elenco di collegamenti"}>
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||||
<P>
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||||
Il motore di ricerca web mostra all'utente un <B><I>elenco di collegamenti</I></B> ai documenti richiamati.
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||||
</P>
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||||
<P>
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||||
Solitamente include alcuni dati del documento, come <B>titolo</B>, <B>sommario</B> e <B>url</B>.
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||||
</P>
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||||
<TitleBox title={"Sommario"}>
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||||
<P>
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||||
Un breve <B>riassunto del contenuto</B> del documento richiamato.
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</P>
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||||
<Split>
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||||
<TitleBox title={"Sommario statico"}>
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||||
<P>
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||||
Un sommario i cui contenuti dipendono solo dal <B>documento</B>, e non dalla query immessa.
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||||
</P>
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||||
<Aside>
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||||
Sono sommari statici quelli ottenuti dai <B><code>manifest.json</code></B>, dai tag <B>OpenGraph</B>, dalle <B>prime righe</B> del documento e quelli che Google genera dalle <B>applicazioni web</B> (Web 3.0).
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||||
</Aside>
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||||
</TitleBox>
|
||||
<TitleBox title={"Sommario dinamico"}>
|
||||
<P>
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||||
Un sommario che <B>varia da query a query</B>, evidenziando le parti rilevanti del documento.
|
||||
</P>
|
||||
<Aside>
|
||||
Sono sommari dinamici quelli che Google genera dalle <B>pagine web statiche</B> (Web 1.0) e <B>dinamiche</B> (Web 2.0).
|
||||
</Aside>
|
||||
</TitleBox>
|
||||
</Split>
|
||||
</TitleBox>
|
||||
</TitleBox>
|
||||
</article>
|
||||
)
|
||||
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