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f8ded5004c
commit
810f6a0597
7 changed files with 1161 additions and 1112 deletions
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@ -5,10 +5,8 @@ import Interpolazione from "./03_Interpolazione";
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import InterpolazioneATratti from "./04_InterpolazioneATratti";
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import ApprossimazioneDatiSperimentali from "./05_ApprossimazioneDatiSperimentali";
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const r = String.raw;
|
||||
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export default function (props) {
|
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export default function () {
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return (
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<div>
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<h1>Calcolo Numerico</h1>
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File diff suppressed because it is too large
Load diff
155
src/routes/OttimizzazioneLineare/00_Intro.js
Normal file
155
src/routes/OttimizzazioneLineare/00_Intro.js
Normal file
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@ -0,0 +1,155 @@
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import {Fragment} from "preact";
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import {Section, Panel, BLatex, TablePanel} from "bluelib";
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import Link from "../../components/Link";
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|
||||
const r = String.raw;
|
||||
|
||||
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||||
export default function () {
|
||||
return (
|
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<Fragment>
|
||||
<Section title={"Esame"}>
|
||||
<Panel title={"Contatti"}>
|
||||
<ul>
|
||||
<li><Link href={"mailto:stefano.novellani@unimore.it"}>Prof. Stefano Novellani</Link></li>
|
||||
</ul>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Scritto"}>
|
||||
<p>
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||||
Esame digitale in 3 fasi:
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||||
</p>
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<ul>
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||||
<li>25 domande di teoria stile vero/falso</li>
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||||
<li>2 domande a risposta aperta </li>
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||||
<li>2 modelli matematici da rappresentare tramite GLPK/MathProg</li>
|
||||
</ul>
|
||||
</Panel>
|
||||
</Section>
|
||||
<Section title={"Glossario"}>
|
||||
<TablePanel>
|
||||
<thead>
|
||||
<tr>
|
||||
<th><abbr title={"Vettore / matrice"}>v</abbr></th>
|
||||
<th><abbr title={"Elemento singolo"}>s</abbr></th>
|
||||
<th>Significato</th>
|
||||
</tr>
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\mathbf{x}`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`x_i`}</BLatex></td>
|
||||
<td>Incognite</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\mathbf{s}`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`s_i`}</BLatex></td>
|
||||
<td>Variabili slack</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\mathbf{c}`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`c_i`}</BLatex></td>
|
||||
<td>Coefficienti della funzione obiettivo</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\mathbf{A}`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`a_{ij}`}</BLatex></td>
|
||||
<td>Coefficienti dei vincoli</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\mathbf{b}`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`b_i`}</BLatex></td>
|
||||
<td>Termini noti dei vincoli</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\mathbf{y}`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`y_i`}</BLatex></td>
|
||||
<td>Incognite artificiali</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\mathbf{u}`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`u_i`}</BLatex></td>
|
||||
<td>Coefficienti di rilassamento</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td/>
|
||||
<td><BLatex>{r`c_0`}</BLatex></td>
|
||||
<td>Valore ottimo di un problema</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\mathbf{x}_B`}</BLatex></td>
|
||||
<td/>
|
||||
<td>Incognite in base</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\mathbf{c}_B`}</BLatex></td>
|
||||
<td/>
|
||||
<td>Coefficienti della funzione obiettivo delle variabili in base</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\mathbf{B}`}</BLatex></td>
|
||||
<td/>
|
||||
<td>Coefficienti dei vincoli delle variabili in base</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\mathbf{x}_F`}</BLatex></td>
|
||||
<td/>
|
||||
<td>Incognite fuori base</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\mathbf{c}_F`}</BLatex></td>
|
||||
<td/>
|
||||
<td>Coefficienti della funzione obiettivo delle variabili fuori base</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\mathbf{F}`}</BLatex></td>
|
||||
<td/>
|
||||
<td>Coefficienti dei vincoli delle variabili fuori base</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</TablePanel>
|
||||
<TablePanel>
|
||||
<thead>
|
||||
<tr>
|
||||
<th>Simboli</th>
|
||||
<th>Significato</th>
|
||||
</tr>
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\mathbf{c}^T \mathbf{x}`}</BLatex></td>
|
||||
<td>Soluzione del problema</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\mathbf{A} \mathbf{x} = \mathbf{b}`}</BLatex></td>
|
||||
<td>Vincoli in forma standard</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`z(\dots)`}</BLatex></td>
|
||||
<td>Funzione obiettivo</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\mathbf{u}^T \mathbf{b}`}</BLatex></td>
|
||||
<td>Soluzione del problema duale</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\mathbf{u}^T \mathbf{A} = \mathbf{c}^T`}</BLatex></td>
|
||||
<td>Vincoli del problema duale in forma standard</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\lfloor x \rfloor`}</BLatex></td>
|
||||
<td>Arrotondamento per difetto di x</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\lceil x \rceil`}</BLatex></td>
|
||||
<td>Arrotondamento per eccesso di x</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`x - \lfloor x \rfloor`}</BLatex></td>
|
||||
<td>Parte frazionaria di x (se non è negativo)</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</TablePanel>
|
||||
</Section>
|
||||
</Fragment>
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
600
src/routes/OttimizzazioneLineare/01_OttimizzazioneLineare.js
Normal file
600
src/routes/OttimizzazioneLineare/01_OttimizzazioneLineare.js
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,600 @@
|
|||
import {Fragment} from "preact";
|
||||
import {Section, Panel, ILatex, BLatex, PLatex, Latex, BaseLink, Todo} from "bluelib";
|
||||
import Min from "../../components/OttimizzazioneLineare/Min";
|
||||
import Max from "../../components/OttimizzazioneLineare/Max";
|
||||
import Example from "../../components/Example";
|
||||
import Finite from "../../components/OttimizzazioneLineare/Finite";
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||||
import Empty from "../../components/OttimizzazioneLineare/Empty";
|
||||
import Unbounded from "../../components/OttimizzazioneLineare/Unbounded";
|
||||
import Plus from "../../components/Fisica/Plus";
|
||||
import Minus from "../../components/Fisica/Minus";
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||||
import ExampleBoxColor from "../../components/ExampleBoxColor";
|
||||
|
||||
const r = String.raw;
|
||||
|
||||
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||||
export default function () {
|
||||
return (
|
||||
<Fragment>
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||||
<Section title={"Problemi di ottimizzazione lineare"}>
|
||||
<Panel title={"Cosa sono?"}>
|
||||
<p>
|
||||
Problemi che cercano di <Min>minimizzare</Min>/<Max>massimizzare</Max> il valore di una <i>funzione
|
||||
obiettivo</i> le cui incognite sono sottoposte a un <b>sistema di <i>vincoli</i></b>.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Spesso sono detti anche <i>problemi di <abbr title={"Linear Programming"}>LP</abbr></i>.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Funzione obiettivo"}>
|
||||
<p>
|
||||
La funzione da <Min>minimizzare</Min>/<Max>massimizzare</Max>.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Il vettore dei suoi coefficienti è detto <Latex>{r`\mathbf{c}`}</Latex>, mentre quello delle sue
|
||||
incognite <Latex>{r`\mathbf{x}`}</Latex>.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
In genere, la funzione obiettivo è scritta in forma di <b>combinazione lineare</b> tra le <b>incognite</b> e i <b>coefficienti</b>:
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
<Latex>{r`z(\mathbf{x}) = c_1 \cdot x_1 + c_2 \cdot x_2 + \dots + c_n \cdot x_n`}</Latex>
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Gradiente"}>
|
||||
<p>
|
||||
<b>Funzione</b> della funzione obiettivo che restituisce la direzione del suo aumento più
|
||||
veloce.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
<Latex>{r`\nabla (f) = \frac{d f}{d x_1} I_1 + \frac{d f}{d x_2} I_2 + \frac{d f}{d x_n} I_n`}</Latex>
|
||||
</p>
|
||||
<Example>
|
||||
La matrice <Latex>{r`\mathbf{I}`}</Latex> è la matrice identità.
|
||||
</Example>
|
||||
<Example>
|
||||
Se la funzione obiettivo è <Latex>z = 2w + 3x + 4y</Latex>, il suo gradiente
|
||||
è <Latex>{r`\nabla z = (2, 3, 4)`}</Latex>.
|
||||
</Example>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Vincoli"}>
|
||||
<p>
|
||||
Equazioni e disequazioni a cui devono sottostare le incognite perchè esse formino una soluzione
|
||||
valida.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
I loro coefficienti sono contenuti nella matrice <Latex>{r`\mathbf{A}`}</Latex>, mentre i loro
|
||||
termini noti nel vettore <Latex>{r`\mathbf{b}`}</Latex>.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Poliedro"}>
|
||||
<p>
|
||||
L'<b>insieme</b> che racchiunde tutte le <b>soluzioni ammissibili</b> di un problema.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Può essere <i><Finite/></i>, <i><Empty/></i> oppure <i><Unbounded/></i>.
|
||||
</p>
|
||||
<Example>
|
||||
Si chiama così perchè se si disegna su un piano cartesiano, esso forma una figura geometrica a
|
||||
più lati, ovvero un <a href={"https://it.wikipedia.org/wiki/Poliedro"}>poliedro</a>.
|
||||
</Example>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Valore ottimo"}>
|
||||
<p>
|
||||
La <b>soluzione</b> di un problema, ricavabile dal
|
||||
prodotto <Latex>{r`\mathbf{c}^T \mathbf{x}`}</Latex>.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
In particolare, il valore ottimo è un <b>vertice</b> del poliedro, detto <i>vertice ottimo</i>.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
</Section>
|
||||
<Section title={"Forme di un problema di ottimizzazione"}>
|
||||
<Panel title={"Forma generale"}>
|
||||
<p>
|
||||
Un problema con:
|
||||
</p>
|
||||
<ul>
|
||||
<li><Plus>Equazioni e disequazioni</Plus></li>
|
||||
<li><Plus>Variabili non vincolate</Plus></li>
|
||||
</ul>
|
||||
<PLatex>{r`min \left\{ \mathbf{c}^T \mathbf{x} : \mathbf{A} \mathbf{x} = b,\quad \mathbf{A'} \mathbf{x} \geq \mathbf{b'} \quad x_j \geq 0,\quad j = 1 \dots n \right\}`}</PLatex>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Forma canonica"}>
|
||||
<p>
|
||||
Un problema con:
|
||||
</p>
|
||||
<ul>
|
||||
<li><Plus>Solo disequazioni</Plus></li>
|
||||
<li><Minus>Vincoli di non-negatività sulle incognite</Minus></li>
|
||||
</ul>
|
||||
<PLatex>{r`min \left\{ \mathbf{c}^T \mathbf{x} : \mathbf{A} \mathbf{x} \geq b,\quad x_j \geq 0,\quad j = 1 \dots n \right\}`}</PLatex>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Forma standard"}>
|
||||
<p>
|
||||
Un problema con:
|
||||
</p>
|
||||
<ul>
|
||||
<li><Minus>Solo equazioni</Minus></li>
|
||||
<li><Minus>Vincoli di non-negatività sulle incognite</Minus></li>
|
||||
</ul>
|
||||
<PLatex>{r`min \left\{ \mathbf{c}^T \mathbf{x} : \mathbf{A} \mathbf{x} = b,\quad x_j \geq 0,\quad j = 1 \dots n \right\}`}</PLatex>
|
||||
</Panel>
|
||||
</Section>
|
||||
<Section title={"Conversioni tra le forme"}>
|
||||
<Panel title={"Standard e generale"}>
|
||||
<p>
|
||||
Applica questa conversione a ogni equazione nel sistema:
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
<Latex inline={false}>{r`
|
||||
a = b \Leftrightarrow
|
||||
\begin{cases}
|
||||
a \leq b\\
|
||||
a \geq b
|
||||
\end{cases}
|
||||
`}</Latex>
|
||||
</p>
|
||||
<Example>Serve solo nella teoria per dimostrare che le forme sono equivalenti.</Example>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Canonica e standard"}>
|
||||
<p>
|
||||
Aggiungi una <i>variabile slack</i> <Latex>{r`s`}</Latex> <b>non-vincolata</b> a ogni
|
||||
disequazione nel sistema:
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
<Latex inline={false}>{r`
|
||||
a \leq b \Leftrightarrow a + s = b
|
||||
`}</Latex>
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
<Latex inline={false}>{r`
|
||||
a \geq b \Leftrightarrow a - s = b
|
||||
`}</Latex>
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Generale e canonica"}>
|
||||
<p>
|
||||
Sdoppia ogni variabile non-vincolata in due variabili con vincolo di non-negatività:
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
<Latex inline={false}>{r`
|
||||
\begin{cases}
|
||||
a = a^+ - a^-\\
|
||||
a^+ \geq 0\\
|
||||
a^- \geq 0
|
||||
\end{cases}
|
||||
`}</Latex>
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
</Section>
|
||||
<Section title={"Tableau"}>
|
||||
<Panel title={"Cos'è?"}>
|
||||
<p>
|
||||
Un modo per rappresentare sistemi in forma standard, anche noto come <b>matrice equivalente
|
||||
completa</b> del sistema.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Trasformazioni"}>
|
||||
<p>
|
||||
Un tableau è un sistema di equazioni in <b>forma matriciale completa</b>.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
È possibile effettuare senza che cambi il risultato finale le seguenti trasformazioni:
|
||||
</p>
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>Moltiplicare</b> un'intera riga per una costante.</li>
|
||||
<li><b>Sommare</b> una riga a un'altra</li>
|
||||
</ul>
|
||||
<Example>
|
||||
Suona familiare? Sì, lo abbiamo fatto anche in Algebra Lineare.
|
||||
</Example>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Variabili nella base"}>
|
||||
<p>
|
||||
Variabili che hanno <b>tutti 0 e un solo 1</b> nella loro colonna del tableau.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
La loro controparte sono le <i>variabili fuori base</i>, che hanno qualsiasi altro valore.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Valore attuale"}>
|
||||
<p>
|
||||
Il valore della funzione obiettivo che si otterrebbe se <b>tutte le variabili fuori base
|
||||
valessero 0</b>.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Procedendo nella risoluzione (descritta in seguito) del tableau, questo valore aumenterà, fino a
|
||||
raggiungere il valore ottimo quando la risoluzione sarà completata.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
</Section>
|
||||
<Section>
|
||||
<Panel color={ExampleBoxColor} title={"Un esempio"}>
|
||||
<p>
|
||||
Il sistema:
|
||||
</p>
|
||||
<PLatex>{r`
|
||||
\begin{cases}
|
||||
1x_1\ {\color{Cyan} \leq}\ {\color{Red} 3}\\
|
||||
1x_2\ {\color{Cyan} \leq}\ {\color{Red} 3}\\
|
||||
2x_1 + 2x_2\ {\color{Cyan} \leq}\ {\color{Red} 7}\\
|
||||
{\color{Yellow} \min}\ {\color{Green} 2000x_1 + 1000x_2}
|
||||
\end{cases}
|
||||
`}</PLatex>
|
||||
<p>
|
||||
Diventa il tableau:
|
||||
</p>
|
||||
<table className={"right"}>
|
||||
<thead>
|
||||
<tr>
|
||||
<th><Latex>x_1</Latex></th>
|
||||
<th><Latex>x_2</Latex></th>
|
||||
<th><Latex>s_1</Latex></th>
|
||||
<th><Latex>s_2</Latex></th>
|
||||
<th><Latex>s_3</Latex></th>
|
||||
<th><abbr title={"Termine noto"}>TN</abbr></th>
|
||||
</tr>
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><Latex>1</Latex></td>
|
||||
<td><Latex>0</Latex></td>
|
||||
<td style={"background-color: rgba(0, 255, 255, 0.1);"}><Latex>1</Latex></td>
|
||||
<td style={"background-color: rgba(0, 255, 255, 0.1);"}><Latex>0</Latex></td>
|
||||
<td style={"background-color: rgba(0, 255, 255, 0.1);"}><Latex>0</Latex></td>
|
||||
<td style={"background-color: rgba(255, 0, 0, 0.1);"}><Latex>3</Latex></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><Latex>0</Latex></td>
|
||||
<td><Latex>1</Latex></td>
|
||||
<td style={"background-color: rgba(0, 255, 255, 0.1);"}><Latex>0</Latex></td>
|
||||
<td style={"background-color: rgba(0, 255, 255, 0.1);"}><Latex>1</Latex></td>
|
||||
<td style={"background-color: rgba(0, 255, 255, 0.1);"}><Latex>0</Latex></td>
|
||||
<td style={"background-color: rgba(255, 0, 0, 0.1);"}><Latex>3</Latex></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><Latex>2</Latex></td>
|
||||
<td><Latex>2</Latex></td>
|
||||
<td style={"background-color: rgba(0, 255, 255, 0.1);"}><Latex>0</Latex></td>
|
||||
<td style={"background-color: rgba(0, 255, 255, 0.1);"}><Latex>0</Latex></td>
|
||||
<td style={"background-color: rgba(0, 255, 255, 0.1);"}><Latex>1</Latex></td>
|
||||
<td style={"background-color: rgba(255, 0, 0, 0.1);"}><Latex>7</Latex></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr style={"background-color: rgba(0, 255, 0, 0.1);"}>
|
||||
<td><Latex>2000</Latex></td>
|
||||
<td><Latex>1000</Latex></td>
|
||||
<td><Latex>0</Latex></td>
|
||||
<td><Latex>0</Latex></td>
|
||||
<td><Latex>0</Latex></td>
|
||||
<td style={"background-color: rgba(255, 255, 0, 0.2);"}><Latex>0</Latex></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
<p>
|
||||
Con i seguenti elementi:
|
||||
</p>
|
||||
<ul>
|
||||
<li>
|
||||
<u style={"color: #7dff7d;"}>Funzione obiettivo</u>
|
||||
</li>
|
||||
<li>
|
||||
<u style={"color: #ffff7d;"}>Valore attuale</u>
|
||||
</li>
|
||||
<li>
|
||||
<u style={"color: #ff7d7d;"}>Termini noti</u>
|
||||
</li>
|
||||
<li>
|
||||
<u style={"color: #7dffff;"}>Variabili slack</u>
|
||||
</li>
|
||||
</ul>
|
||||
</Panel>
|
||||
</Section>
|
||||
<Section title={"Simplex primale"}>
|
||||
<Panel title={"Cos'è?"}>
|
||||
<p>
|
||||
Un algoritmo per trovare efficientemente il <b>valore ottimo</b> e le coordinate di un <b>vertice
|
||||
ottimo</b> in problemi di ottimizzazione lineare.
|
||||
</p>
|
||||
<Example>
|
||||
Ricordi <BaseLink href={"/calcolonumerico"}>Gauss</BaseLink>? Il Simplex è la stessa cosa,
|
||||
in cui però si cerca di <Min>minimizzare</Min>/<Max>massimizzare</Max> il termine noto della funzione obiettivo.
|
||||
</Example>
|
||||
<Example title={"Esempio"}>
|
||||
<a href={"https://i.imgur.com/1r405Mb.jpg"}>Questa</a> è la soluzione passo per passo del
|
||||
problema 3 del file <a href={"https://dolly.fim.unimore.it/2019/mod/resource/view.php?id=2716"}><code>Ex_LP_testo</code></a>.
|
||||
</Example>
|
||||
<p>
|
||||
Perchè sia possibile effettuare il Simplex è necessario che l'<b>origine sia nel poliedro</b>:
|
||||
pertanto, <b>non</b> è possibile che un problema risolto con il Simplex sia <Empty/>.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"I passi"}>
|
||||
<ol>
|
||||
<li>Trasforma il sistema in <b>forma standard</b>.</li>
|
||||
<li>Trova tante variabili <b>linearmente indipendenti</b> quante siano le righe: esse saranno
|
||||
la <i>base iniziale</i>.
|
||||
</li>
|
||||
<li>Finchè ci sono variabili con coefficienti <Min>positivi</Min>/<Max>negativi</Max> nella
|
||||
funzione obiettivo:
|
||||
<ol>
|
||||
<li>
|
||||
<p>
|
||||
<b>Scegli</b> la prima variabile fuori base con
|
||||
coefficiente <Min>positivo</Min>/<Max>negativo</Max> nella funzione obiettivo: essa
|
||||
è la <i>variabile entrante</i>.
|
||||
</p>
|
||||
<aside><u>Regola di Bland</u>: Si potrebbe scegliere qualsiasi variabile come
|
||||
entrante, ma scegliendo sempre la prima ammissibile ci si assicura che
|
||||
l'algoritmo termini.
|
||||
</aside>
|
||||
</li>
|
||||
<li>
|
||||
<p>
|
||||
<b>Scegli</b> la variabile in base con il minor rapporto
|
||||
positivo:
|
||||
</p>
|
||||
<PLatex>{r`\frac{b_i}{A_ik}`}</PLatex>
|
||||
<aside>
|
||||
Se non sei riuscito a trovare nessuna variabile con un rapporto positivo,
|
||||
significa che il poliedro è <Unbounded/>.
|
||||
</aside>
|
||||
</li>
|
||||
<li>
|
||||
<p>
|
||||
<u>Pivot</u>: <b>trasforma</b> tutte le funzioni del sistema in modo che abbiano 0
|
||||
nella colonna della variabile entrante, tranne nella riga della variabile uscente,
|
||||
in cui avrà 1.
|
||||
</p>
|
||||
</li>
|
||||
</ol>
|
||||
</li>
|
||||
<li>Il poliedro è <Finite/>: i <b>termini noti dei vincoli</b> sono le coordinate del suo
|
||||
vertice ottimo, mentre il <b>termine noto della funzione obiettivo</b> è il valore ottimo.
|
||||
</li>
|
||||
</ol>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Soluzioni di base degenerata"}>
|
||||
<p>
|
||||
Una soluzione con almeno una variabile di valore <Latex>0</Latex>, dovuta a uno o più <b>vincoli
|
||||
ridondanti</b>.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Senza <b>Regola di Bland</b> e in presenza di vincoli ridondanti si rischia di trovarsi a fare
|
||||
pivot infiniti.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
</Section>
|
||||
<Section title={"Metodo delle due fasi"}>
|
||||
<Panel title={"Metodo delle due fasi"}>
|
||||
<p>
|
||||
Un <b>estensione del Simplex</b> per permettere la risoluzione di problemi la cui <b>origine non
|
||||
è una soluzione ammissibile</b>.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Prevede l'introduzione di un <i>problema ausiliario</i>, le cui incognite sono
|
||||
dette <i>artificiali</i>.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Il vettore delle incognite artificiali è solitamente chiamato <Latex>{r`\mathbf{y}`}</Latex>.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Procedimento"}>
|
||||
<ol>
|
||||
<li>Crea un nuovo tableau, <b>aggiungendo variabili artificiali</b> in modo da avere una base
|
||||
ammissibile.
|
||||
</li>
|
||||
<li>Sostituisci la vecchia funzione obiettivo con una nuova che <b>minimizzi la somma</b> di
|
||||
tutte le variabili artificiali.
|
||||
</li>
|
||||
<li><u>Fase 1</u>: <b>Risolvi</b> il nuovo problema con il Simplex primale.</li>
|
||||
<li>Se il Simplex termina quando ci sono ancora <b>variabili artificiali nella base</b>, allora
|
||||
il poliedro è <b><Empty/></b>.
|
||||
</li>
|
||||
<li>Una volta che le variabili artificiali sono fuori base, <b>elimina</b> le loro colonne e la
|
||||
nuova funzione obiettivo.<br/></li>
|
||||
<li>Riporta il tableau in forma base compiendo operazioni per <b>azzerare i
|
||||
coefficienti</b> delle variabili di base nella funzione obiettivo.
|
||||
</li>
|
||||
<li><u>Fase 2</u>: <b>Risolvi</b> il tableau con il Simplex primale.</li>
|
||||
</ol>
|
||||
</Panel>
|
||||
</Section>
|
||||
<Section title={"Rilassamento"}>
|
||||
<Panel title={"Cos'è?"}>
|
||||
<p>
|
||||
Una versione semplificata di un problema nella quale si <b>ignora la violazione</b> di uno o più
|
||||
vincoli.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Rilassamento di Lagrange"}>
|
||||
<p>
|
||||
Un rilassamento che permette di misurare <b>di quanto i vincoli vengono violati</b>.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
I vincoli, moltiplicati per <b>coefficienti di rilassamento</b>, vengono inseriti nella funzione
|
||||
obiettivo.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Il vettore dei coefficienti di rilassamento solitamente è indicato
|
||||
con <Latex>{r`\mathbf{u}`}</Latex>.
|
||||
</p>
|
||||
<Example>
|
||||
<p>
|
||||
Il sistema:
|
||||
</p>
|
||||
<Latex inline={false}>{r`
|
||||
\begin{cases}
|
||||
z = 3 x_1 + 5 x_2\\
|
||||
2 x_1 + 3 x_2 \geq 12\\
|
||||
- x_1 + 3 x_2 \geq 3\\
|
||||
x_1 \geq 0\\
|
||||
x_2 \geq 0
|
||||
\end{cases}
|
||||
`}</Latex>
|
||||
<p>
|
||||
diventa:
|
||||
</p>
|
||||
<Latex inline={false}>{r`
|
||||
\begin{cases}
|
||||
z = 3 x_1 + 5 x_2 + u_1 ( 12 - 2 x_1 - 3 x_2 ) + u_2 ( 3 + x_1 - 3 x_2 )\\
|
||||
x_1 \geq 0\\
|
||||
x_2 \geq 0
|
||||
\end{cases}
|
||||
`}</Latex>
|
||||
</Example>
|
||||
</Panel>
|
||||
</Section>
|
||||
<Section title={"Dualità"}>
|
||||
<Panel title={"Duale"}>
|
||||
<p>
|
||||
Il sistema che <b><Min>massimizza</Min>/<Max>minimizza</Max> i moltiplicatori di
|
||||
rilassamento</b> di un problema detto <i>primale</i>.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"In termini matriciali"}>
|
||||
<p>
|
||||
Possiamo <b>trasporre</b> il tableau e sostituire le variabili <Latex>{r`x_n`}</Latex> con
|
||||
variabili <Latex>{r`u_n`}</Latex> per ottenere il sistema duale!
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
I maggiori e minori dei vincoli diventeranno maggiori e minori delle variabili e viceversa.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Feasibility del duale"}>
|
||||
<ul>
|
||||
<li>Se un problema ha una <b>soluzione finita</b>, allora anche il suo duale la avrà.</li>
|
||||
<li>Se un problema è <b><Empty/></b>, allora il suo duale potrà
|
||||
essere <Empty/> oppure <Unbounded/>.
|
||||
</li>
|
||||
<li>Se un problema è <b><Unbounded/></b>, allora il suo duale sarà certamente <Empty/>.</li>
|
||||
</ul>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Variabili e vincoli"}>
|
||||
<p>
|
||||
Variabili e vincoli del duale corrispondono rispettivamente a vincoli e variabili del primale.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
In particolare:
|
||||
</p>
|
||||
<table>
|
||||
<thead>
|
||||
<tr>
|
||||
<th><Min>Min</Min></th>
|
||||
<th><Max>Max</Max></th>
|
||||
</tr>
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>Vincolo <ILatex>\leq</ILatex></td>
|
||||
<td>Variabile <ILatex>\leq</ILatex></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>Vincolo <ILatex>\geq</ILatex></td>
|
||||
<td>Variabile <ILatex>\geq</ILatex></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>Vincolo <ILatex>=</ILatex></td>
|
||||
<td>Variabile <b>libera</b></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>Variabile <ILatex>\leq</ILatex></td>
|
||||
<td>Vincolo <ILatex>\geq</ILatex></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>Variabile <ILatex>\geq</ILatex></td>
|
||||
<td>Vincolo <ILatex>\leq</ILatex></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>Variabile <b>libera</b></td>
|
||||
<td>Vincolo <ILatex>=</ILatex></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
</Panel>
|
||||
</Section>
|
||||
<Section title={"Un po' di teoria"}>
|
||||
<Panel title={"Lemma di Farkas"}>
|
||||
<p>
|
||||
Una disuguaglianza lineare <Latex>{r`c_0 \leq \mathbf{c}^T \mathbf{x}`}</Latex> è verificata da
|
||||
tutti i punti di un poliedro non-<Empty/> se e solo se esiste un
|
||||
vettore <Latex>{r`u \in \mathfrak{R}^m`}</Latex> tale che:
|
||||
</p>
|
||||
<PLatex>{r`\mathbf{c}^T \geq \mathbf{u}^T \mathbf{A}`}</PLatex>
|
||||
<PLatex>{r`c_0 \leq \mathbf{u}^T \mathbf{b}`}</PLatex>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Dualità forte"}>
|
||||
<p>
|
||||
Il teorema che dimostra l'equivalenza tra primale e duale.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Se uno dei due problemi è finito, la soluzione di uno coincide con la soluzione dell'altro.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
<Latex>{r`\mathbf{c}^T \mathbf{x} = \mathbf{u}^T \mathbf{b}`}</Latex>
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
<Todo>TODO: Anche qui c'è una lunga dimostrazione...</Todo>
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Dualità debole"}>
|
||||
<p>
|
||||
Il teorema che dimostra che il valore della funzione obiettivo del duale (di un qualsiasi
|
||||
tableau) è sempre <Min>minore o uguale</Min>/<Max>maggiore o uguale</Max> alla soluzione del
|
||||
corrispettivo primale.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
<Todo>TODO: Dimostrazione cortina, ma sembra complicata.</Todo>
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Condizioni di ottimalità"}>
|
||||
<p>
|
||||
Il teorema che ci permette di passare dalla soluzione del duale alla soluzione del
|
||||
primale. <Todo>TODO: credo?</Todo>
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Si deriva combinando le seguenti condizioni:
|
||||
</p>
|
||||
<ul>
|
||||
<li>Ammissibilità del
|
||||
primale: <Latex>{r`\mathbf{A} \mathbf{X} \geq \mathbf{b}, \quad \mathbf{x} \geq 0`}</Latex>
|
||||
</li>
|
||||
<li>Ammissibilità del
|
||||
duale: <Latex>{r`\mathbf{u}^T \mathbf{A} \leq \mathbf{c}^T, \quad \mathbf{u} \geq 0`}</Latex>
|
||||
</li>
|
||||
<li>Teorema della dualità
|
||||
forte: <Latex>{r`\mathbf{c}^T \mathbf{x} = \mathbf{u}^T \mathbf{b}`}</Latex> (alla soluzione
|
||||
ottima)
|
||||
</li>
|
||||
</ul>
|
||||
<p>
|
||||
Ne risulta che una soluzione è ottima se e solo se:
|
||||
</p>
|
||||
<PLatex>{r`\left( \mathbf{c}^T - \mathbf{u}^T \mathbf{A} \right) \mathbf{x} = 0`}</PLatex>
|
||||
<PLatex>{r`\mathbf{u}^T \left( \mathbf{A} \mathbf{x} - \mathbf{b} \right) = 0`}</PLatex>
|
||||
</Panel>
|
||||
</Section>
|
||||
<Section title={"Simplex duale"}>
|
||||
<Panel title={"Cos'è?"}>
|
||||
<p>
|
||||
Un'estensione al Simplex primale che opera sul problema duale.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Come funziona?"}>
|
||||
<p>
|
||||
Funziona esattamente come il Simplex primale, ma opera sul duale.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
</Section>
|
||||
<Section title={"Analisi di sensibilità"}>
|
||||
<Panel title={"Cos'è?"}>
|
||||
<p>
|
||||
Un procedimento che misura di <b>quanto può variare</b> il termine noto di un
|
||||
vincolo <Latex>{r`b_i`}</Latex> o il coefficiente della funzione
|
||||
obiettivo <Latex>{r`c_i`}</Latex> prima che la base degeneri.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
</Section>
|
||||
</Fragment>
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
|
|
@ -0,0 +1,213 @@
|
|||
import {Fragment} from "preact";
|
||||
import {Section, Panel, ILatex, BLatex, PLatex} from "bluelib";
|
||||
import Min from "../../components/OttimizzazioneLineare/Min";
|
||||
import Max from "../../components/OttimizzazioneLineare/Max";
|
||||
import Example from "../../components/Example";
|
||||
import Empty from "../../components/OttimizzazioneLineare/Empty";
|
||||
|
||||
const r = String.raw;
|
||||
|
||||
|
||||
export default function () {
|
||||
return (
|
||||
<Fragment>
|
||||
|
||||
<Section title={"Ottimizzazione lineare intera"}>
|
||||
<Panel title={"Cos'è?"}>
|
||||
<p>
|
||||
Particolari problemi di ottimizzazione lineare in cui le <b>variabili sono vincolate ad essere
|
||||
numeri interi</b>.
|
||||
</p>
|
||||
<PLatex>{r`
|
||||
\mathbf{x} \in \mathbb{Z}^n
|
||||
`}</PLatex>
|
||||
<p>
|
||||
Spesso detti anche <i>problemi di <abbr title={"Integer Linear Programming"}>ILP</abbr></i>.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Rilassamento lineare"}>
|
||||
<p>
|
||||
Un rilassamento che rimuove il <b>vincolo di integrità</b> a un problema, trovando la sua <b>soluzione
|
||||
continua</b>.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
</Section>
|
||||
<Section title={"Dal rilassamento alla soluzione"}>
|
||||
<Panel title={"Enumerazione totale"}>
|
||||
<p>
|
||||
Un <b>modo</b> per passare dalla soluzione del rilassamento alla soluzione intera di un problema
|
||||
di ILP.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Consiste nel calcolare la soluzione di ogni singolo punto incluso nel poliedro, e selezionare
|
||||
la <Min>minore</Min>/<Max>maggiore</Max>.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Trova <b>sicuramente</b> la soluzione giusta, ma il costo computazionale è
|
||||
esponenziale <ILatex>O(n^k)</ILatex>!
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Arrotondamento"}>
|
||||
<p>
|
||||
Un altro <b>modo</b> per passare dalla soluzione del rilassamento alla soluzione intera di un
|
||||
problema di ILP.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Consiste nell'<b>arrotondare tutte le variabili al loro valore intero più vicino</b>, e
|
||||
calcolarne il valore ottimo.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Funziona bene per valori grandi, ma più essi si avvicinano allo 0 più l'<b>errore diventa
|
||||
grande</b>.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Piani secanti"}>
|
||||
<p>
|
||||
Un altro <b>modo</b> ancora per passare dalla soluzione del rilassamento alla soluzione intera
|
||||
di un problema di ILP.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Consiste nel tagliare il poliedro con nuovi vincoli (<i>piani secanti</i>) che <b>riducono le
|
||||
possibili soluzioni continue</b> ma non quelle intere.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Per selezionare i vincoli, si usano i <b>tagli di Gomory</b>:
|
||||
</p>
|
||||
<PLatex>{r`
|
||||
\sum_{j \in F} \left( \left( a_{tj} - \lfloor a_{tj} \rfloor \right) \cdot x_j \right) \geq (b_t - \lfloor b_t \rfloor)
|
||||
`}</PLatex>
|
||||
<p>
|
||||
Per ogni valore noto frazionario si viene quindi a creare <b>una nuova variabile in base</b> e
|
||||
un nuovo vincolo formato dall'opposto di tutti i valori frazionari dei coefficienti fuori base.
|
||||
</p>
|
||||
<Example>
|
||||
<p>
|
||||
Il tableau:
|
||||
<table>
|
||||
<thead>
|
||||
<tr>
|
||||
<th><BLatex>{r`x_1`}</BLatex></th>
|
||||
<th><BLatex>{r`x_2`}</BLatex></th>
|
||||
<th><BLatex>{r`s_1`}</BLatex></th>
|
||||
<th><BLatex>{r`s_2`}</BLatex></th>
|
||||
<th><abbr title={"Termine noto"}>TN</abbr></th>
|
||||
</tr>
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`1`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`1`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`0`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`0`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`0`}</BLatex></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`1`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`0`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`1`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`0`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`3`}</BLatex></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\frac{3}{2}`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`\frac{1}{2}`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`0`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`1`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`\frac{6}{5}`}</BLatex></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Diventa:
|
||||
<table>
|
||||
<thead>
|
||||
<tr>
|
||||
<th><BLatex>{r`x_1`}</BLatex></th>
|
||||
<th><BLatex>{r`x_2`}</BLatex></th>
|
||||
<th><BLatex>{r`s_1`}</BLatex></th>
|
||||
<th><BLatex>{r`s_2`}</BLatex></th>
|
||||
<th style={"background-color: rgba(255, 255, 0, 0.1);"}><BLatex>{r`s_3`}</BLatex>
|
||||
</th>
|
||||
<th><abbr title={"Termine noto"}>TN</abbr></th>
|
||||
</tr>
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`1`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`1`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`0`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`0`}</BLatex></td>
|
||||
<td style={"background-color: rgba(255, 255, 0, 0.1);"}><BLatex>{r`0`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`0`}</BLatex></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`1`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`0`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`1`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`0`}</BLatex></td>
|
||||
<td style={"background-color: rgba(255, 255, 0, 0.1);"}><BLatex>{r`0`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`3`}</BLatex></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><BLatex>{r`\frac{3}{2}`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`\frac{1}{2}`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`0`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`1`}</BLatex></td>
|
||||
<td style={"background-color: rgba(255, 255, 0, 0.1);"}><BLatex>{r`0`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`\frac{6}{5}`}</BLatex></td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr style={"background-color: rgba(255, 255, 0, 0.1);"}>
|
||||
<td><BLatex>{r`-\frac{1}{2}`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`-\frac{1}{2}`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`0`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`0`}</BLatex></td>
|
||||
<td style={"background-color: rgba(255, 255, 0, 0.2);"}><BLatex>{r`1`}</BLatex></td>
|
||||
<td><BLatex>{r`-\frac{1}{5}`}</BLatex></td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
</p>
|
||||
</Example>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Divide et impera"}>
|
||||
<p>
|
||||
È possibile usare la tecnica <i>divide et impera</i> per rendere più efficiente l'<b>enumerazione
|
||||
totale</b>.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Si divide il problema principale (trovare il valore ottimo di un problema di ILP) in più
|
||||
sottoproblemi (trovare il valore ottimo di un problema di ILP con una variabile impostata a un
|
||||
valore fisso).
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Si crea così un <b>albero</b>.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
È possibile <b>chiudere in anticipo</b> alcuni nodi dell'albero se il loro miglior possibile
|
||||
valore ottimo è inferiore a uno precedentemente trovato o se il loro poliedro è <Empty/>.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
È possibile utilizzare diverse <b>strategie di esplorazione</b> dell'albero:
|
||||
<ul>
|
||||
<li><b>depth-first</b>: permette di raggiungere immediatamente a una soluzione accettabile
|
||||
(ma non ottimale)
|
||||
</li>
|
||||
<li><b>best-first</b>: permette di raggiungere più velocemente alla soluzione corretta</li>
|
||||
</ul>
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Seca et impera"}>
|
||||
<p>
|
||||
È possibile combinare il metodo dei <b>tagli secanti</b> con la tecnica <b>divide et
|
||||
impera</b> per raggiungere ancora più velocemente a una soluzione.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Si effettuano <b>poche iterazioni</b> del metodo dei tagli secanti, e sul risultato di quelle
|
||||
iterazioni si applica il <b>divide et impera</b>.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
</Section>
|
||||
</Fragment>
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
175
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Normal file
175
src/routes/OttimizzazioneLineare/03_TeoriaDeiGrafi.js
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,175 @@
|
|||
import {Fragment} from "preact";
|
||||
import {Section, Panel, ILatex, BLatex, PLatex, Todo, BaseLink, Image} from "bluelib";
|
||||
import Example from "../../components/Example";
|
||||
|
||||
const r = String.raw;
|
||||
|
||||
|
||||
export default function () {
|
||||
return (
|
||||
<Fragment>
|
||||
<Section title={<span>Terminologia dei grafi <Todo>TODO: migliorare</Todo></span>}>
|
||||
<Panel title={"Grafo"}>
|
||||
<p>
|
||||
Insieme di <b>nodi</b> <ILatex>{r`N`}</ILatex> e <b>archi</b> <ILatex>{r`E`}</ILatex> che li
|
||||
connettono.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Può essere <b>diretto</b> se gli archi hanno una direzione.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Nodi adiacenti"}>
|
||||
<p>
|
||||
Nodi <b>connessi da un arco</b>.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Arco incidente"}>
|
||||
<p>
|
||||
Arco <b>connesso a un dato nodo</b>.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Arco entrante o uscente"}>
|
||||
<p>
|
||||
Un arco diretto che <b>termina</b> o <b>inizia</b> da un dato nodo.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Grado"}>
|
||||
<p>
|
||||
<b>Conteggio</b> degli archi incidenti di un nodo.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Si può calcolare anche relativamente agli archi entranti o agli archi uscenti.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Percorso"}>
|
||||
<p>
|
||||
Sequenza di <b>archi consecutivi</b>.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Connessione"}>
|
||||
<p>
|
||||
Due nodi sono connessi se tra loro esiste <b>almeno un percorso</b>.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Un grafo è connesso se tutti i suoi nodi sono connessi.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Cicli e circuiti"}>
|
||||
<p>
|
||||
Percorsi rispettivamente indiretti e diretti in cui l'inizio coincide con la fine.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Grafo completo"}>
|
||||
<p>
|
||||
Grafo in cui ogni nodo è connesso con ogni altro.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Se diretto, contiene <ILatex>{r`n \cdot (n - 1)`}</ILatex> archi; altrimenti, ne contiene la
|
||||
metà.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Matrice di adiacenza"}>
|
||||
<blockquote>
|
||||
Vedi <BaseLink href={"/algoritmiestrutturedati"}>Algoritmi</BaseLink>.
|
||||
</blockquote>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Lista di adiacenza"}>
|
||||
<blockquote>
|
||||
Vedi <BaseLink href={"/algoritmiestrutturedati"}>Algoritmi</BaseLink>.
|
||||
</blockquote>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Taglio"}>
|
||||
<p>
|
||||
Sottoinsieme di archi che connettono due sottoinsiemi di nodi.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Può essere anche uscente o entrante; in tal caso include solo gli archi entranti o uscenti dal
|
||||
sottoinsieme.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Sottografo"}>
|
||||
<p>
|
||||
Sottoinsieme di nodi e archi di un grafo.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
Tutti gli archi di un sottografo possono connettere solo nodi all'interno di esso.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Albero"}>
|
||||
<p>
|
||||
Sottografo connesso e aciclico.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Spanning tree"}>
|
||||
<p>
|
||||
Albero che include tutti i nodi di un grafo.
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
</Section>
|
||||
<Section title={"Algoritmi con i grafi"}>
|
||||
<Panel title={"Prim"}>
|
||||
<p>
|
||||
Crea uno spanning tree.
|
||||
</p>
|
||||
<ol>
|
||||
<li>Aggiungi l'arco di costo minimo all'albero.</li>
|
||||
<li>Finchè mancano ancora archi:
|
||||
<ol>
|
||||
<li>Trova tutti gli archi che aggiungerebbero un nuovo nodo all'albero.</li>
|
||||
<li>Seleziona l'arco di costo minore.</li>
|
||||
</ol>
|
||||
</li>
|
||||
</ol>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Ordine topologico"}>
|
||||
<p>
|
||||
Trova l'ordine topologico di un albero.
|
||||
</p>
|
||||
<ol>
|
||||
<li>Ripeti finchè ci sono nodi nel grafo:
|
||||
<ol>
|
||||
<li>Assegna un numero sequenziale a un nodo senza archi entranti.</li>
|
||||
<li>Elimina il nodo a cui hai assegnato il numero.</li>
|
||||
<li>Elimina tutti gli archi incidenti sul nodo che hai eliminato.</li>
|
||||
</ol>
|
||||
</li>
|
||||
</ol>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Percorsi minimi in grafo diretto"}>
|
||||
<p>
|
||||
Trova i percorsi di costo minimo in un albero.
|
||||
</p>
|
||||
<ol>
|
||||
<li>Trova l'ordine topologico dell'albero.</li>
|
||||
<li>Invece che provare ogni singola combinazione di nodi, prova solo i nodi che hanno un numero
|
||||
topologico maggiore di quello del nodo attuale.
|
||||
</li>
|
||||
</ol>
|
||||
<p>
|
||||
<Todo>TODO: forse spiegarlo meglio non farebbe male</Todo>
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Algoritmo di Dijkstra"}>
|
||||
<blockquote>
|
||||
Vedi <BaseLink href={"/algoritmiestrutturedati"}>Algoritmi</BaseLink>.
|
||||
</blockquote>
|
||||
</Panel>
|
||||
<Panel title={"Algoritmo di Ford-Fulkerson"}>
|
||||
<Example>
|
||||
Trova il volume massimo di acqua che è possibile fare scorrere attraverso tubature con una data
|
||||
capacità.
|
||||
</Example>
|
||||
<p>
|
||||
Costruisci il grafo residuo e vedi se c'è un percorso che va dalla sorgente alla destinazione.
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
<Image src={"https://i.imgur.com/FJk44q0.png"}/>
|
||||
</p>
|
||||
<p>
|
||||
<Image src={"https://i.imgur.com/fzb6xz2.png"}/>
|
||||
</p>
|
||||
</Panel>
|
||||
</Section>
|
||||
</Fragment>
|
||||
)
|
||||
}
|
||||
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|
|
@ -0,0 +1,17 @@
|
|||
import Intro from "./00_Intro";
|
||||
import OttimizzazioneLineare from "./01_OttimizzazioneLineare";
|
||||
import OttimizzazioneLineareIntera from "./02_OttimizzazioneLineareIntera";
|
||||
import TeoriaDeiGrafi from "./03_TeoriaDeiGrafi";
|
||||
|
||||
|
||||
export default function () {
|
||||
return (
|
||||
<div>
|
||||
<h1>Ottimizzazione Lineare Intera</h1>
|
||||
<Intro/>
|
||||
<OttimizzazioneLineare/>
|
||||
<OttimizzazioneLineareIntera/>
|
||||
<TeoriaDeiGrafi/>
|
||||
</div>
|
||||
)
|
||||
}
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