mirror of
https://github.com/Steffo99/unisteffo.git
synced 2024-11-21 23:44:22 +00:00
machinelearning
: Study
This commit is contained in:
parent
2f40c98538
commit
8693f06997
2 changed files with 51 additions and 45 deletions
|
@ -17,22 +17,22 @@ const Page: NextPage = () => {
|
||||||
Machine learning
|
Machine learning
|
||||||
</Heading>
|
</Heading>
|
||||||
<Chapter>
|
<Chapter>
|
||||||
<Box todo>
|
<Box>
|
||||||
<Heading level={3}>
|
<Heading level={3}>
|
||||||
Premessa
|
Premessa
|
||||||
</Heading>
|
</Heading>
|
||||||
<p>
|
<p>
|
||||||
TODO
|
Anche questo corso sembra interessante: spero solo di non impantanarmi nella matematica come al solito!
|
||||||
</p>
|
</p>
|
||||||
</Box>
|
</Box>
|
||||||
</Chapter>
|
</Chapter>
|
||||||
<Chapter>
|
<Chapter>
|
||||||
<Box todo>
|
<Box>
|
||||||
<Heading level={3}>
|
<Heading level={3}>
|
||||||
Materiale raccolto
|
Materiale raccolto
|
||||||
</Heading>
|
</Heading>
|
||||||
<p>
|
<p>
|
||||||
TODO
|
Sto seguendo le lezioni di questo corso, pertanto sto raccogliendo attivamente materiale.
|
||||||
</p>
|
</p>
|
||||||
<Chapter>
|
<Chapter>
|
||||||
<Panel>
|
<Panel>
|
||||||
|
|
|
@ -25,20 +25,24 @@ const Page: NextPage = () => {
|
||||||
<Heading level={3}>
|
<Heading level={3}>
|
||||||
Concetto base
|
Concetto base
|
||||||
</Heading>
|
</Heading>
|
||||||
<Box todo>
|
<Box>
|
||||||
<Heading level={3}>
|
<Heading level={3}>
|
||||||
Machine learning
|
Machine learning
|
||||||
</Heading>
|
</Heading>
|
||||||
<p>
|
<p>
|
||||||
L'obiettivo del <i>machine learning</i> è quello di costruire un <b>modello matematico</b> in grado di mappare tutti i valori di uno spazio di "input" <X/> a quelli di un altro spazio di "output" <Y/>.
|
L'obiettivo del <i>machine learning</i> è quello di costruire un <B>modello matematico</B> in grado di associare tutti i valori di uno spazio di input <X/> a quelli di un altro spazio di output <Y/>.
|
||||||
</p>
|
</p>
|
||||||
<p>
|
<p>
|
||||||
<TeX block math={r`F: \mathbb{X} → \mathbb{Y}`}/>
|
<TeX block math={r`F: \mathbb{X} → \mathbb{Y}`}/>
|
||||||
</p>
|
</p>
|
||||||
</Box>
|
<p>
|
||||||
</Chapter>
|
Per costruire il modello, usano <B>insiemi di associazioni</B> tra un <B>vettore di input</B> <TeX math={r`\mathbf{x} \in \mathbb{X}`}/> e un <B>risultato di output</B> <TeX math={r`y \in \mathbb{Y}`}/>:
|
||||||
|
</p>
|
||||||
|
<p>
|
||||||
|
<TeX block math={r`D = { ( \mathbf{x}_i, y_i ), i = 1, \dots, N, \mathbf{x}_i \in {X}, y_i \in {Y} }`}/>
|
||||||
|
</p>
|
||||||
<Chapter>
|
<Chapter>
|
||||||
<Box builtinColor={"cyan"}>
|
<Box>
|
||||||
<Heading level={3}>
|
<Heading level={3}>
|
||||||
Supervised learning
|
Supervised learning
|
||||||
</Heading>
|
</Heading>
|
||||||
|
@ -60,7 +64,7 @@ const Page: NextPage = () => {
|
||||||
</ListUnordered.Item>
|
</ListUnordered.Item>
|
||||||
</ListUnordered>
|
</ListUnordered>
|
||||||
</Box>
|
</Box>
|
||||||
<Box builtinColor={"orange"}>
|
<Box>
|
||||||
<Heading level={3}>
|
<Heading level={3}>
|
||||||
Unsupervised learning
|
Unsupervised learning
|
||||||
</Heading>
|
</Heading>
|
||||||
|
@ -80,6 +84,8 @@ const Page: NextPage = () => {
|
||||||
</ListUnordered>
|
</ListUnordered>
|
||||||
</Box>
|
</Box>
|
||||||
</Chapter>
|
</Chapter>
|
||||||
|
</Box>
|
||||||
|
</Chapter>
|
||||||
<Chapter>
|
<Chapter>
|
||||||
<Box todo>
|
<Box todo>
|
||||||
<Heading level={3}>
|
<Heading level={3}>
|
||||||
|
|
Loading…
Reference in a new issue