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a47b30fe4a
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6965406171929D01
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11
src/routes/Gestinfo/abbr/Locuzione.js
Normal file
11
src/routes/Gestinfo/abbr/Locuzione.js
Normal file
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@ -0,0 +1,11 @@
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import React from "react";
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import {Help} from "bluelib/lib/components";
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export default function Locuzione() {
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return (
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<Help text={`Gruppo di parole che funzionano come una unica: a cavallo, forze dell'ordine, etc.`}>locuzione</Help>
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)
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};
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Locuzione.propTypes = {}
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@ -18,6 +18,7 @@ import TF from "./abbr/TF";
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import TFIDF from "./abbr/TFIDF";
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import TFIDF from "./abbr/TFIDF";
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import RSV from "./abbr/RSV";
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import RSV from "./abbr/RSV";
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import useSubtitle from "../../hooks/useSubtitle";
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import useSubtitle from "../../hooks/useSubtitle";
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import Locuzione from "./abbr/Locuzione";
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const r = String.raw
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const r = String.raw
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@ -112,6 +113,48 @@ export default function Gestinfo() {
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</Aside>
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</Aside>
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</TitleBox>
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</TitleBox>
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</Split>
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</Split>
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<Split>
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<TitleBox title={"Token"}>
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<P>
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Astrazione che rappresenta un <B>singolo significato</B> di una parola o <Locuzione/>.
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</P>
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<Aside>
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<P>
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Sono token:
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</P>
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<ul>
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<LI><Token>mela 🍎</Token></LI>
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<LI><Token>ciao 👋</Token></LI>
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<LI><Token>forze dell'ordine 👮</Token></LI>
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<LI>...</LI>
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</ul>
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</Aside>
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</TitleBox>
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<TitleBox title={<span><LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi</span>}>
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<P>
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<B>Sequenze</B> di <B><LatexMath>{`q`}</LatexMath> caratteri</B> e <B>spazi vuoti</B> (░).
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</P>
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<Aside>
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||||||
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<P>
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||||||
|
I <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi assumono vari nomi in base al valore di <LatexMath>{`q`}</LatexMath>:
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||||||
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</P>
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<ul>
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||||||
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<LI><U>Bigrammi</U>: <LatexMath>{`q = 2`}</LatexMath></LI>
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||||||
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<LI><U>Trigrammi</U>: <LatexMath>{`q = 3`}</LatexMath></LI>
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||||||
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<LI><U>Quadrigrammi</U>: <LatexMath>{`q = 4`}</LatexMath></LI>
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||||||
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<LI>...</LI>
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</ul>
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||||||
|
</Aside>
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||||||
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<Aside>
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<P>
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I trigrammi del token <Token>ciao</Token> sono:
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||||||
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</P>
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<P>
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||||||
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<Token>░░c</Token> <Token>░ci</Token> <Token>cia</Token> <Token>iao</Token> <Token>ao░</Token> <Token>o░░</Token>
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||||||
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</P>
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||||||
|
</Aside>
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||||||
|
</TitleBox>
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||||||
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</Split>
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||||||
<TitleSplit title={"Preprocessing dei documenti"}>
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<TitleSplit title={"Preprocessing dei documenti"}>
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||||||
<TitleBox title={"Cos'è?"}>
|
<TitleBox title={"Cos'è?"}>
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||||||
<P>
|
<P>
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||||||
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@ -128,7 +171,7 @@ export default function Gestinfo() {
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||||||
Tutte le parole del documento vengono trasformate in <B>token</B>.
|
Tutte le parole del documento vengono trasformate in <B>token</B>.
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||||||
</P>
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</P>
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||||||
<Aside>
|
<Aside>
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||||||
Basi di Dati → <Token>Basi</Token> <Token>di</Token> <Token>Dati</Token>
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Treno per Modena → <Token>Treno</Token> <Token>per</Token> <Token>Modena</Token>
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||||||
</Aside>
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</Aside>
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<P>
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<P>
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||||||
Spesso si decide di <B>distinguere</B> tra gli <B><Ononimi/></B> attraverso algoritmi di <B><I>word sense disambiguation</I></B>, in grado di dedurre il contesto analizzando i significati delle parole circostanti.
|
Spesso si decide di <B>distinguere</B> tra gli <B><Ononimi/></B> attraverso algoritmi di <B><I>word sense disambiguation</I></B>, in grado di dedurre il contesto analizzando i significati delle parole circostanti.
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@ -153,9 +196,9 @@ export default function Gestinfo() {
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||||||
</Aside>
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</Aside>
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||||||
</LI>
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</LI>
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<LI>
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<LI>
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||||||
Trasformazione in minuscolo
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Rimozione maiuscole non-significative:
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<Aside>
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<Aside>
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||||||
<Token>Basi</Token> <Token>di</Token> <Token>Dati</Token> → <Token>basi</Token> <Token>di</Token> <Token>dati</Token>
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<Token>Treno</Token> <Token>per</Token> <Token>Modena</Token> → <Token>treno</Token> <Token>per</Token> <Token>Modena</Token>
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||||||
</Aside>
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</Aside>
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||||||
</LI>
|
</LI>
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<LI>
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<LI>
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||||||
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@ -164,6 +207,12 @@ export default function Gestinfo() {
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||||||
<Token>state-of-the-art</Token> → <Token>state</Token> <Token>of</Token> <Token>the</Token> <Token>art</Token>
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<Token>state-of-the-art</Token> → <Token>state</Token> <Token>of</Token> <Token>the</Token> <Token>art</Token>
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||||||
</Aside>
|
</Aside>
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||||||
</LI>
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</LI>
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|
<LI>
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Correzione dei typo
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<Aside>
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||||||
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<Token>vetr</Token> → <Token>vetro</Token>
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</Aside>
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||||||
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</LI>
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||||||
</ul>
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</ul>
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||||||
</Aside>
|
</Aside>
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||||||
</TitleBox>
|
</TitleBox>
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||||||
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@ -346,6 +395,173 @@ export default function Gestinfo() {
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||||||
</TitleBox>
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</TitleBox>
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||||||
</TitleBox>
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</TitleBox>
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||||||
</Split>
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</Split>
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||||||
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<TitleSplit title={"Correzione dei typo"}>
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||||||
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<TitleBox title={"Cos'è?"}>
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<P>
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|
Una parte della <B>normalizzazione dei token</B> che corregge gli errori ortografici commessi durante l'inserimento della query.
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</P>
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</TitleBox>
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<TitleBox title={"A cosa serve?"}>
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<P>
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||||||
|
Aumenta la <B>soddisfazione</B> dell'utente e gli consente di effettuare ricerche per termini di cui <B>non conosce lo spelling</B>.
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</P>
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</TitleBox>
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</TitleSplit>
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<Split>
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<TitleBox title={"Correzione token isolati"}>
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<P>
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|
È possibile applicare trovare per ogni token dei suoi <I>vicini</I> utilizzabili per migliorare la query:
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</P>
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<TitleBox title={"Tramite edit distance"}>
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<P>
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Dato un token, si cercano tutti i token <B>entro un certo valore</B> di <I>edit distance</I>.
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</P>
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<TitleBox title={"Edit distance"}>
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<P>
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||||||
|
Il numero <B>minimo</B> di <I>operazioni</I> per convertire un token in un altro.
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</P>
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<Split>
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<TitleBox title={"Levenshtein distance"}>
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<P>
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Definisce <I>operazioni</I> le seguenti azioni:
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</P>
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<ul>
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<LI><B>Inserimento</B> di un singolo carattere</LI>
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<LI><B>Rimozione</B> di un singolo carattere</LI>
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<LI><B>Sostituzione</B> di un singolo carattere</LI>
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</ul>
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<Aside>
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||||||
|
La distanza di Levenshtein tra <Token>pierta</Token> e <Token>pietra</Token> è 2.
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</Aside>
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<Aside>
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|
<Todo><Anchor href={"https://phiresky.github.io/levenshtein-demo/"}>Visualizzazione matrice di distanza</Anchor></Todo>
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|
</Aside>
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</TitleBox>
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||||||
|
<TitleBox title={"Damerau-Levenshtein distance"}>
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<P>
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|
Estende la distanza di Levenshtein con una nuova operazione:
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</P>
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<ul>
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<LI><B>Trasposizione</B> di un singolo carattere</LI>
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</ul>
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<Aside>
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La distanza di Damerau-Levenshtein tra <Token>pierta</Token> e <Token>pietra</Token> è 1.
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</Aside>
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</TitleBox>
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|
<TitleBox title={"Weighted distance"}>
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<P>
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Differenzia i costi delle varie operazioni, diffenenziando ad esempio in base al carattere sostituito.
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</P>
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<Aside>
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|
<code>m</code> ed <code>n</code> sono vicini sulla tastiera e quindi la loro sostituzione "costa" meno, rispetto a <code>q</code> e <code>p</code>.
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</Aside>
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</TitleBox>
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||||||
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</Split>
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||||||
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</TitleBox>
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||||||
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</TitleBox>
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||||||
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<TitleBox title={<span>Tramite overlap dei <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi</span>}>
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<P>
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||||||
|
Dato un token, si <B>ordinano</B> i token del vocabolario in base al numero di <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi in comune.
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||||||
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</P>
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||||||
|
<TitleBox title={"Coefficiente di Jaccard"}>
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||||||
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<P>
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||||||
|
<B>Misura di overlap</B> tra due insiemi di <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi <LatexMath>{`X`}</LatexMath> e <LatexMath>{`Y`}</LatexMath>:
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||||||
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</P>
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||||||
|
<B><LatexMath block={true}>{r`Jaccard = \frac{size(X \cap Y)}{size(X \cup Y)}`}</LatexMath></B>
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||||||
|
<Aside>
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<P>
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||||||
|
Usando trigrammi, il <I>coefficiente di Jaccard</I> tra <Token>novembre</Token> e <Token>dicembre</Token> è:
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</P>
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<ul>
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<LI>
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||||||
|
<LatexMath>{`X \\cap Y =\\ `}</LatexMath>
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||||||
|
<Token>emb</Token>
|
||||||
|
<Token>mbr</Token>
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||||||
|
<Token>bre</Token>
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||||||
|
<Token>re░</Token>
|
||||||
|
<Token>e░░</Token>
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||||||
|
</LI>
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||||||
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<LI>
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||||||
|
<LatexMath>{`X \\cup Y =\\ `}</LatexMath>
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||||||
|
<Token>░░n</Token>
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||||||
|
<Token>░no</Token>
|
||||||
|
<Token>nov</Token>
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||||||
|
<Token>ove</Token>
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||||||
|
<Token>vem</Token>
|
||||||
|
<Token>░░d</Token>
|
||||||
|
<Token>░di</Token>
|
||||||
|
<Token>dic</Token>
|
||||||
|
<Token>ice</Token>
|
||||||
|
<Token>cem</Token>
|
||||||
|
<Token>emb</Token>
|
||||||
|
<Token>mbr</Token>
|
||||||
|
<Token>bre</Token>
|
||||||
|
<Token>re░</Token>
|
||||||
|
<Token>e░░</Token>
|
||||||
|
</LI>
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||||||
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<LI>
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||||||
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<LatexMath>{`Jaccard = \\frac{size(X \\cap Y)}{size(X \\cup Y)} = \\frac{5}{15} = 0.33`}</LatexMath>
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||||||
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</LI>
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||||||
|
</ul>
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||||||
|
</Aside>
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||||||
|
</TitleBox>
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|
</TitleBox>
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||||||
|
<TitleBox title={"Tramite filtraggio"}>
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<P>
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|
Esistono modi veloci per approssimare l'edit distance <LatexMath>{`E`}</LatexMath> dei token del vocabolario. <Todo>Sono dei "se e solo se", giusto?</Todo>
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|
</P>
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||||||
|
<Split>
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||||||
|
<TitleBox title={"Lunghezza"}>
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|
<Aside>
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|
Token di lunghezza molto diversa non possono essere vicini.
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|
</Aside>
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||||||
|
<B><LatexMath block={true}>{r`\left| size(X) - size(Y) \right| \leq k`}</LatexMath></B>
|
||||||
|
<LatexMath block={true}>{r`\Updownarrow`}</LatexMath>
|
||||||
|
<LatexMath block={true}>{r`E \leq k`}</LatexMath>
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||||||
|
</TitleBox>
|
||||||
|
<TitleBox title={"Conteggio"}>
|
||||||
|
<Aside>
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||||||
|
Token che hanno pochi <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi in comune tra loro non possono essere vicini.
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||||||
|
</Aside>
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||||||
|
<B><LatexMath block={true}>{r`size(X \cap Y) = \max(size(X),\ size(Y)) + q - 1 - (k \cdot q)`}</LatexMath></B>
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||||||
|
<LatexMath block={true}>{r`\Updownarrow`}</LatexMath>
|
||||||
|
<LatexMath block={true}>{r`E \leq k`}</LatexMath>
|
||||||
|
</TitleBox>
|
||||||
|
</Split>
|
||||||
|
<TitleBox title={"Posizione"}>
|
||||||
|
<Aside>
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||||||
|
Token i cui <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi si trovano in posizioni diverse non possono essere vicini.
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||||||
|
</Aside>
|
||||||
|
<P>
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||||||
|
Richiede che venga tenuto traccia delle posizione dei <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi, e prevede che i <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-grammi a <B>più di <LatexMath>{`k`}</LatexMath> posizioni di distanza</B> non vengano considerati uguali.
|
||||||
|
</P>
|
||||||
|
</TitleBox>
|
||||||
|
</TitleBox>
|
||||||
|
<P>
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||||||
|
Scoperti i token "vicini", si può optare per varie soluzioni:
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||||||
|
</P>
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||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<LI>
|
||||||
|
<B>Mostrare</B> le possibili correzioni all'utente
|
||||||
|
<Aside>
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||||||
|
È poco user-friendly, perchè richiede più interazione.
|
||||||
|
</Aside>
|
||||||
|
</LI>
|
||||||
|
<LI>
|
||||||
|
<B>Aggiungere</B> i token vicini alla query
|
||||||
|
<Aside>
|
||||||
|
Rallenta la ricerca, perchè aumentano i token nella query.
|
||||||
|
</Aside>
|
||||||
|
</LI>
|
||||||
|
<LI>
|
||||||
|
<B>Sostituire</B> il token originale con il più vicino ad esso
|
||||||
|
<Aside>
|
||||||
|
Richiede un meccanismo di ranking dei token.
|
||||||
|
</Aside>
|
||||||
|
</LI>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
</TitleBox>
|
||||||
|
</Split>
|
||||||
<TitleSplit title={"Indici"}>
|
<TitleSplit title={"Indici"}>
|
||||||
<TitleBox title={"Cosa sono?"}>
|
<TitleBox title={"Cosa sono?"}>
|
||||||
<P>
|
<P>
|
||||||
|
|
@ -542,6 +758,124 @@ export default function Gestinfo() {
|
||||||
</Aside>
|
</Aside>
|
||||||
</TitleBox>
|
</TitleBox>
|
||||||
</Split>
|
</Split>
|
||||||
|
<TitleSplit title={<span>Implementazione dei <I>patterns</I></span>}>
|
||||||
|
<TitleBox title={"Tramite prefix e suffix tree"}>
|
||||||
|
<ol>
|
||||||
|
<LI>
|
||||||
|
Separa <B>prefisso</B> e <B>suffisso</B> in due parti collegate da un <code>AND</code>:
|
||||||
|
<Aside>
|
||||||
|
<Token>ca*e</Token> → <Token>ca*</Token> <code>AND</code> <Token>*e</Token>
|
||||||
|
</Aside>
|
||||||
|
</LI>
|
||||||
|
<LI>
|
||||||
|
Trova i risultati delle due parti attraverso un doppio vocabolario implementato con sia prefix sia suffix tree:
|
||||||
|
<Aside>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<LI><Token>ca*</Token> → 1:1, 1:8, 2:113, 4:231</LI>
|
||||||
|
<LI><Token>*e</Token> → 1:8, 1:32, 2:113, 3:12, 4:1 </LI>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
</Aside>
|
||||||
|
</LI>
|
||||||
|
<LI>
|
||||||
|
Effettua l'<B>intersezione</B> delle due parti:
|
||||||
|
<Aside>
|
||||||
|
<Token>ca*</Token> <code>AND</code> <Token>*e</Token> → 1:8, 2:113
|
||||||
|
</Aside>
|
||||||
|
</LI>
|
||||||
|
</ol>
|
||||||
|
<P>
|
||||||
|
È costoso in termini di tempo: ci saranno tanti risultati che andranno processati, e l'intersezione è <LatexMath>{`O(n + m)`}</LatexMath>.
|
||||||
|
</P>
|
||||||
|
</TitleBox>
|
||||||
|
<TitleBox title={"Tramite permuterm tree"}>
|
||||||
|
<TitleBox title={"Permuterm tree"}>
|
||||||
|
<P>
|
||||||
|
Un particolare vocabolario in cui vengono inserite tutte le possibili permutazioni di wildcard per ogni token:
|
||||||
|
</P>
|
||||||
|
<Aside>
|
||||||
|
<Token>ciao</Token> → <Token>ciao░</Token> <Token>iao░c</Token> <Token>ao░ci</Token> <Token>iao░c</Token>
|
||||||
|
</Aside>
|
||||||
|
</TitleBox>
|
||||||
|
<P>
|
||||||
|
È possibile effettuare ricerche wildcard <B>ruotando la wildcard a destra</B>, trasformando tutti i pattern in <B>prefissi</B>:
|
||||||
|
</P>
|
||||||
|
<Aside>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<LI>
|
||||||
|
Ricerca semplice:
|
||||||
|
<Aside>
|
||||||
|
<Token>ciao</Token> → <Token>ciao░</Token>
|
||||||
|
</Aside>
|
||||||
|
</LI>
|
||||||
|
<LI>
|
||||||
|
Ricerca di prefisso:
|
||||||
|
<Aside>
|
||||||
|
<Token>ci*</Token> → <Token>░ci*</Token>
|
||||||
|
</Aside>
|
||||||
|
</LI>
|
||||||
|
<LI>
|
||||||
|
Ricerca di suffisso:
|
||||||
|
<Aside>
|
||||||
|
<Token>*ao</Token> → <Token>ao░*</Token>
|
||||||
|
</Aside>
|
||||||
|
</LI>
|
||||||
|
<LI>
|
||||||
|
Ricerca di sottostringa:
|
||||||
|
<Aside>
|
||||||
|
<Token>*ia*</Token> → <Token>ia*</Token>
|
||||||
|
</Aside>
|
||||||
|
</LI>
|
||||||
|
<LI>
|
||||||
|
Ricerca di intervallo:
|
||||||
|
<Aside>
|
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<Token>c*o</Token> → <Token>o░c*</Token>
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</Aside>
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</LI>
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</ul>
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</Aside>
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<P>
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È costoso in termini di spazio: ogni termine va salvato molte volte nel vocabolario (<I>permuterm problem</I>).
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</P>
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<Aside>
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In inglese, questo porta a una quadruplicazione <LatexMath>{r`\times 4`}</LatexMath> dello spazio usato.
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</Aside>
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</TitleBox>
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<TitleBox title={<span>Tramite <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-gram indexes</span>}>
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<TitleBox title={<span><LatexMath>{`q`}</LatexMath>-gram index</span>}>
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<P>
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<B>Vocabolario aggiuntivo</B> che associa <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-gram ai token corrispondenti del vocabolario principale.
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</P>
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<Aside>
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<Token>░ci</Token> → <Token>ciao</Token> <Token>cibo</Token> <Token>cinefilo</Token>
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</Aside>
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</TitleBox>
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<P>
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È possibile interpretare la ricerca come <B>intersezione di <LatexMath>{`q`}</LatexMath>-gram</B>:
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</P>
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<Aside>
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<P>
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Utilizzando dei bigram:
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</P>
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<Aside>
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<Token>lun*</Token> → <Token>░l</Token> <code>AND</code> <Token>lu</Token> <code>AND</code> <Token>un</Token>
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</Aside>
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</Aside>
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<P>
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I risultati della ricerca andranno <B>post-filtrati</B>, in quanto ci potrebbero essere dei <B>falsi positivi</B>:
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</P>
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<Aside>
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<P>
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Utilizzando dei bigram:
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</P>
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<Aside>
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<Token>mon*</Token> → <Token>░m</Token> <code>AND</code> <Token>mo</Token> <code>AND</code> <Token>on</Token> → <Token stopword={true}>moon</Token> <Token>monday</Token>
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</Aside>
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</Aside>
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<Aside>
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È più efficente in termini di spazio, ma richiede più tempo per intersezione e post-filtering. <Todo>Come si confronta con il prefix e suffix tree?</Todo>
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</Aside>
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</TitleBox>
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</TitleSplit>
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<TitleSplit title={<span>Modelli di <IR/></span>}>
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<TitleSplit title={<span>Modelli di <IR/></span>}>
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<TitleBox title={"Cosa sono?"}>
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<TitleBox title={"Cosa sono?"}>
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<P>
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<P>
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