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<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="utf-8"><title>Appunti Web</title><meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1"><meta name="mobile-web-app-capable" content="yes"><meta name="apple-mobile-web-app-capable" content="yes"><link rel="apple-touch-icon" href="./assets/icons/apple-touch-icon.png"><link rel="manifest" href="/manifest.json"><meta name="theme-color" content="#a0ccff"><link rel="shortcut icon" href="/favicon.ico"><style>*{box-sizing:border-box}body{background-color:#0d193b;color:#a0ccff;font-family:Arial,sans-serif}</style><link href="/bundle.ada58.css" rel="preload" as="style" onload="this.rel='stylesheet'"><noscript><link rel="stylesheet" href="/bundle.ada58.css"></noscript></head><body><script type="__PREACT_CLI_DATA__">{"preRenderData":{"url":"/"}}</script><script nomodule="">!function(){var e=document,t=e.createElement("script");if(!("noModule"in t)&&"onbeforeload"in t){var n=!1;e.addEventListener("beforeload",function(e){if(e.target===t)n=!0;else if(!e.target.hasAttribute("nomodule")||!n)return;e.preventDefault()},!0),t.type="module",t.src=".",e.head.appendChild(t),t.remove()}}();</script><script crossorigin="anonymous" src="/bundle.26707.esm.js" type="module"></script><script nomodule="" src="/polyfills.d7884.js"></script><script nomodule="" defer="defer" src="/bundle.1df6c.js"></script></body></html>
|
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="utf-8"><title>Appunti Web</title><meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1"><meta name="mobile-web-app-capable" content="yes"><meta name="apple-mobile-web-app-capable" content="yes"><link rel="apple-touch-icon" href="./assets/icons/apple-touch-icon.png"><link rel="manifest" href="/manifest.json"><meta name="theme-color" content="#a0ccff"><link rel="shortcut icon" href="/favicon.ico"><style>*{box-sizing:border-box}body{background-color:#0d193b;color:#a0ccff;font-family:Arial,sans-serif}</style><link href="/bundle.ada58.css" rel="preload" as="style" onload="this.rel='stylesheet'"><noscript><link rel="stylesheet" href="/bundle.ada58.css"></noscript></head><body><script type="__PREACT_CLI_DATA__">{"preRenderData":{"url":"/"}}</script><script nomodule="">!function(){var e=document,t=e.createElement("script");if(!("noModule"in t)&&"onbeforeload"in t){var n=!1;e.addEventListener("beforeload",function(e){if(e.target===t)n=!0;else if(!e.target.hasAttribute("nomodule")||!n)return;e.preventDefault()},!0),t.type="module",t.src=".",e.head.appendChild(t),t.remove()}}();</script><script crossorigin="anonymous" src="/bundle.a94eb.esm.js" type="module"></script><script nomodule="" src="/polyfills.d7884.js"></script><script nomodule="" defer="defer" src="/bundle.50bc5.js"></script></body></html>
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@ -180,16 +180,30 @@ export default function(props) {
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||||||
</Panel>
|
</Panel>
|
||||||
<Panel title={"Caratteristiche aggiuntive"}>
|
<Panel title={"Caratteristiche aggiuntive"}>
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||||||
<p>
|
<p>
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||||||
Gli agenti solitamente hanno anche:
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Gli agenti si distinguono anche in:
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||||||
</p>
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</p>
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||||||
<ul>
|
<ul>
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<li><b>Mobilità</b>: possono muoversi nell'ambiente</li>
|
<li><b>Mobilità</b>: quanto e come possono muoversi nell'ambiente</li>
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||||||
<li><b>Veridicità</b>: producono informazioni corrette</li>
|
<li>
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||||||
<li><b>Razionalità</b>: compiono le azioni che pensano che servano a raggiungere i loro obiettivi</li>
|
<b>Veridicità</b>: quanto producono informazioni corrette
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<Example>
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|
È possibile effettuare un attacco a un sistema introducendovi agenti maliziosi che producono intenzionalmente informazioni sbagliate!
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</Example>
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||||||
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</li>
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<li>
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||||||
|
<b>Benevolenza</b>: quanto beneficiano gli altri delle loro azioni
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||||||
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<Example>
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||||||
|
<u>Agenti malevoli</u>: ad esempio, troll in siti web<br/>
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||||||
|
<u>Agenti benevoli</u>: ad esempio, filtri che bannano i troll
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||||||
|
</Example>
|
||||||
|
</li>
|
||||||
|
<li>
|
||||||
|
<b>Razionalità</b>: quanto le loro azioni sono coerenti con i loro obiettivi e lo stato dell'ambiente
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||||||
|
<Example>
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||||||
|
<u>Razionalità limitata</u>: gli agenti non conoscono completamente l'ambiente, e compiono le azioni che suppongono essere giuste
|
||||||
|
</Example>
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||||||
|
</li>
|
||||||
</ul>
|
</ul>
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||||||
<p>
|
|
||||||
<Todo>TODO: ho tolto la benevolenza. Va bene lo stesso?</Todo>
|
|
||||||
</p>
|
|
||||||
</Panel>
|
</Panel>
|
||||||
</Section>
|
</Section>
|
||||||
<Section title={"Benefici degli agenti"}>
|
<Section title={"Benefici degli agenti"}>
|
||||||
|
@ -369,6 +383,9 @@ export default function(props) {
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||||||
<p>
|
<p>
|
||||||
Il <b>numero di condizioni che devono essere soddisfatte</b> perchè il classificatore si attivi.
|
Il <b>numero di condizioni che devono essere soddisfatte</b> perchè il classificatore si attivi.
|
||||||
</p>
|
</p>
|
||||||
|
<p>
|
||||||
|
|
||||||
|
</p>
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</Panel>
|
</Panel>
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||||||
<Panel title={"Bid"}>
|
<Panel title={"Bid"}>
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||||||
<p>
|
<p>
|
||||||
|
@ -385,27 +402,16 @@ export default function(props) {
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||||||
<Section>
|
<Section>
|
||||||
<Panel title={"Cover Detector"}>
|
<Panel title={"Cover Detector"}>
|
||||||
<p>
|
<p>
|
||||||
Se l'input non soddisfa nessun classificatore esistente, se ne crea uno nuovo con una azione casuale.
|
Se l'input non soddisfa nessun classificatore esistente, se ne crea uno nuovo soddisfatto dall'input attuale con una azione casuale.
|
||||||
</p>
|
</p>
|
||||||
</Panel>
|
</Panel>
|
||||||
<Panel title={"Cover Effector"}>
|
<Panel title={"Cover Effector"}>
|
||||||
<p>
|
<p>
|
||||||
Se i classificatori emettono in output un messaggio non valido, si crea un nuovo classificatore che trasforma quel messaggio in un output valido.
|
Se i classificatori emettono in output un messaggio non valido, si crea un nuovo classificatore che trasforma quel messaggio in un output valido.
|
||||||
</p>
|
</p>
|
||||||
<p>
|
|
||||||
<Todo>TODO: proofread</Todo>
|
|
||||||
</p>
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||||||
</Panel>
|
</Panel>
|
||||||
</Section>
|
</Section>
|
||||||
<Section title={"Reti neurali"}>
|
<Section title={"Reti neurali"}>
|
||||||
<Panel title={"Cognitivismo"}>
|
|
||||||
<p>
|
|
||||||
Concetto secondo il quale non è importante l'architettura fisica di un intelligenza, ma solo la sua <b>capacità di elaborare simboli</b>.
|
|
||||||
</p>
|
|
||||||
<Todo>
|
|
||||||
TODO: Come si collega alla <a href={"https://it.wikipedia.org/wiki/Stanza_cinese"}>Stanza Cinese</a>?
|
|
||||||
</Todo>
|
|
||||||
</Panel>
|
|
||||||
<Panel title={"Neuroni"}>
|
<Panel title={"Neuroni"}>
|
||||||
<p>
|
<p>
|
||||||
Agenti che possono <b>collegarsi tra loro</b> tramite <i>sinapsi</i> (dirette) e <b>ricevere</b> ed <b>emettere</b> <i>impulsi</i> lungo di esse.
|
Agenti che possono <b>collegarsi tra loro</b> tramite <i>sinapsi</i> (dirette) e <b>ricevere</b> ed <b>emettere</b> <i>impulsi</i> lungo di esse.
|
||||||
|
@ -533,7 +539,7 @@ export default function(props) {
|
||||||
In ogni <Tick/>, i neuroni:
|
In ogni <Tick/>, i neuroni:
|
||||||
</p>
|
</p>
|
||||||
<ul>
|
<ul>
|
||||||
<li>Emettono <ILatex>{r`0`}</ILatex> se gli input nel <Tick/> precedente <b>erano inferiori</b> alla soglia di attivazione <Todo>TODO: mettendo -1 si semplificherebbero molte formule...</Todo></li>
|
<li>Emettono <ILatex>{r`0`}</ILatex> se gli input nel <Tick/> precedente <b>erano inferiori</b> alla soglia di attivazione</li>
|
||||||
<li>Emettono <ILatex>{r`1`}</ILatex> se gli input nel <Tick/> precedente <b>superavano</b> la soglia di attivazione</li>
|
<li>Emettono <ILatex>{r`1`}</ILatex> se gli input nel <Tick/> precedente <b>superavano</b> la soglia di attivazione</li>
|
||||||
<li>Non cambiano stato se gli input nel <Tick/> precedente <b>erano uguali</b> alla soglia di attivazione</li>
|
<li>Non cambiano stato se gli input nel <Tick/> precedente <b>erano uguali</b> alla soglia di attivazione</li>
|
||||||
</ul>
|
</ul>
|
||||||
|
@ -681,8 +687,8 @@ export default function(props) {
|
||||||
</p>
|
</p>
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||||||
<PLatex>{r`
|
<PLatex>{r`
|
||||||
\begin{cases}
|
\begin{cases}
|
||||||
1 \qquad se\ v > 0
|
1 \qquad se\ v > 0\\
|
||||||
0 \qquad se\ v = 0
|
0 \qquad se\ v = 0\\
|
||||||
-1 \qquad se\ v < 0
|
-1 \qquad se\ v < 0
|
||||||
\end{cases}
|
\end{cases}
|
||||||
`}</PLatex>
|
`}</PLatex>
|
||||||
|
@ -694,9 +700,12 @@ export default function(props) {
|
||||||
<p>
|
<p>
|
||||||
Si prova a classificare degli esempi pre-classificati: se un esempio viene classificato nel modo sbagliato, si alterano le intensità delle sinapsi in direzione della sua classificazione corretta.
|
Si prova a classificare degli esempi pre-classificati: se un esempio viene classificato nel modo sbagliato, si alterano le intensità delle sinapsi in direzione della sua classificazione corretta.
|
||||||
</p>
|
</p>
|
||||||
|
<p>
|
||||||
|
Nel caso che vi siano più strati di neuroni, allora sarà necessario ricorrere alla <a href={"https://en.wikipedia.org/wiki/Backpropagation"}>backpropagation</a>, che stima l'errore di classificazione di ogni singolo neurone e li corregge di conseguenza.
|
||||||
|
</p>
|
||||||
</Panel>
|
</Panel>
|
||||||
</Section>
|
</Section>
|
||||||
<Panel title={"Rete feed-forward"}>
|
<Section title={"Rete feed-forward"}>
|
||||||
<Panel title={"Cos'è?"}>
|
<Panel title={"Cos'è?"}>
|
||||||
<p>
|
<p>
|
||||||
Un modello a percettroni in cui <b>non si presentano cicli</b>.
|
Un modello a percettroni in cui <b>non si presentano cicli</b>.
|
||||||
|
@ -705,7 +714,7 @@ export default function(props) {
|
||||||
Alcuni dei neuroni che vi sono all'interno saranno dunque dei <b>neuroni sorgente</b> e dei <b>neuroni pozzo</b>.
|
Alcuni dei neuroni che vi sono all'interno saranno dunque dei <b>neuroni sorgente</b> e dei <b>neuroni pozzo</b>.
|
||||||
</p>
|
</p>
|
||||||
</Panel>
|
</Panel>
|
||||||
</Panel>
|
</Section>
|
||||||
</div>
|
</div>
|
||||||
)
|
)
|
||||||
}
|
}
|
||||||
|
|
|
@ -185,9 +185,6 @@ export default function(props) {
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forward 10
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forward 10
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back 10
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back 10
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`}</Code>
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`}</Code>
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Nota che la velocità massima delle tartarughe è di 1 unità/tick, quindi muoversi di 10 unità richiederà 10 tick.
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</Panel>
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<Panel title={"Ruota"}>
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<Panel title={"Ruota"}>
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