+ Appunti scritti mentre studiavo per l'esame di Statistica ed elementi di probabilità del corso triennale di Informatica all'Unimore del Prof. Luca La Rocca. +
++ Progetto in Java sviluppato per l'esame di Programmazione ad Oggetti del corso triennale di Informatica all'Unimore, tenuto dai Prof. Giacomo Cabri e Nicola Capodieci. +
@@ -35,14 +42,14 @@ export default class Home extends Component {
- Un breve tutorial con immagini su come installare e configurare MinGW per compilare programmi C e C++ su Windows. + Un breve tutorial con immagini su come installare e configurare MinGW per compilare programmi C e C++ su Windows.
- Il gruppo Telegram del corso di Informatica dell'Unimore! + Il gruppo Telegram del corso di Informatica dell'Unimore!
+ Gruppo intero di oggetti di cui si cercano informazioni. +
++ Popolazione finita di oggetti concreti che possono essere campionati ciascuno solo una volta. +
++ Popolazione di valori ottenuti da prove sperimentali indipendenti ripetute più volte. +
++ Sottoinsieme della popolazione che contiene gli oggetti che si sono osservati. +
++ Campione di una data dimensione in cui qualsiasi selezione di n elementi ha la stessa probabilità di costituire il campione. +
++ Campione ottenuto in un modo casuale non ben definito. +
++ Campione ottenuto sostituendo nella popolazione gli elementi estratti con dei nuovi elementi. +
++ Dire che un campione è ottenuto with replacement è equivalente a dire che la popolazione che si sta campionando è infinita, e quindi che tutti gli elementi sono indipendenti. +
++ Campione ottenuto da una popolazione in cui certi elementi hanno più probabilità di essere stati selezionati di altri. +
++ Campione ottenuto da un sottoinsieme della popolazione detto strato. +
++ Campione ottenuto selezionando più cluster di elementi alla volta. +
++ Differenza di informazioni presente tra due campioni diversi della stessa popolazione. +
++ Gli elementi in un campione sono indipendenti se gli elementi estratti in precedenza non influsicono significativamente sulle probabilità di estrazione dell'elemento successivo. +
++ Esperimento in cui c'è una sola popolazione da cui vengono estratti campioni. +
++ Serve per verificare delle condizioni. +
++ Esperimento in cui sono presenti più popolazioni (aventi caratteristiche differenti una dall'altra dette fattori) da cui vengono estratti campioni. +
++ Serve per capire quali fattori influenzano il risultato dell'esperimento. +
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