diff --git a/package.json b/package.json
index 80a5154..72a3e75 100644
--- a/package.json
+++ b/package.json
@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "name": "appuntiweb",
-  "version": "0.10.2",
+  "version": "0.10.3",
   "license": "AGPL-3.0-or-later",
   "private": false,
   "repository": "https://github.com/Steffo99/appuntiweb",
diff --git a/src/routes/GestioneDellInformazione/09_Modeling.js b/src/routes/GestioneDellInformazione/09_Modeling.js
new file mode 100644
index 0000000..399bdfe
--- /dev/null
+++ b/src/routes/GestioneDellInformazione/09_Modeling.js
@@ -0,0 +1,81 @@
+import {Fragment} from "preact";
+import {Section, Panel, ILatex, BLatex, PLatex} from "bluelib";
+import Example from "../../components/Example";
+
+const r = String.raw;
+
+
+export default function () {
+    return (
+        <Fragment>
+            <Section title={"Information retrieval models"}>
+                <Panel title={"Cosa sono?"}>
+                    <p>
+                        <b>Modelli matematici</b> che <b>ordinano per rilevanza</b> (<i>ranking</i>) i risultati di una query.
+                    </p>
+                    <p>
+                        Formalmente, sono composti da:
+                    </p>
+                    <ul>
+                        <li>I documenti <ILatex>{r`D`}</ILatex></li>
+                        <li>La query <ILatex>{r`Q`}</ILatex></li>
+                        <li>Una funzione di <i>ranking</i> <ILatex>{r`rank(q_i, d_j) \to \mathbb{R}`}</ILatex> che quantifica la similarità</li>
+                    </ul>
+                </Panel>
+            </Section>
+            <Section>
+                <Panel title={"Modello classico"}>
+                    <Example>
+                        I motori di ricerca web usano generalmente questo modello.
+                    </Example>
+                    <p>
+                        <b>Modello IR</b> che rappresenta ogni documento come un insieme ordinato di <b>parole chiave</b> (<i>index terms</i>).
+                    </p>
+                    <p>
+                        Associa un <b>peso</b> a ogni token, e ordina l'insieme in base a quel peso.
+                    </p>
+                    <p>
+                        Generalmente, i pesi sono <b>indipendenti</b> uno dall'altro, e questo permette di <b>calcolarli parallelamente</b>.
+                    </p>
+                    <p>
+                        <u>Bag-of-words</u>: L'ordine delle parole nel documento viene solitamente ignorato dal ranking.
+                    </p>
+                </Panel>
+                <Panel title={"Modello booleano"}>
+                    <Example>
+                        <code>grep</code> è a tutti gli effetti un modello booleano.
+                    </Example>
+                    <p>
+                        <b>Modello IR classico</b> che dà un peso booleano a ogni documento: <ILatex>{r`1`}</ILatex> se soddisfa tutti i requisiti della query, <ILatex>{r`0`}</ILatex> se non li soddisfa.
+                    </p>
+                    <p>
+                        Ha una <b>precisione perfetta</b>, ma richiede query ben preparate e specifiche.
+                    </p>
+                    <p>
+                        È anche <b>facile da implementare</b>.
+                    </p>
+                </Panel>
+                <Panel title={"Modello vettoriale"}>
+                    <Example>
+                        Apache Lucene si basa su questo modello.
+                    </Example>
+                    <p>
+                        <b>Modello IR</b> in cui ogni <b>caratteristica</b> di un documento è rappresentata con un <b>valore floating point</b> e l'intero documento è quindi rappresentato da una <b>n-pla</b> di tutte le sue caratteristiche.
+                    </p>
+                    <p>
+                        <u>Similarità cosinusoidale</u>: il ranking si basa sull'angolo tra il "vettore query" e il "vettore documento":
+                    </p>
+                    <PLatex>{r`
+                        rank(d_j, q) = \frac{d_j \cdot q}{\| d_j \| \times \| q \|}
+                    `}</PLatex>
+                    <p>
+                        Spesso si associa un peso a ogni dimensione in modo da variare l'importanza di una data caratteristica; comunemente, per i testi, si usano come pesi le <b>frequenza dei token</b> normalizzate (<i>df</i>) o logaritmiche (<i>idf</i>).
+                    </p>
+                    <p>
+                        Come il modello classico, ignora l'ordine delle parole.
+                    </p>
+                </Panel>
+            </Section>
+        </Fragment>
+    )
+}
diff --git a/src/routes/GestioneDellInformazione/index.js b/src/routes/GestioneDellInformazione/index.js
index 36cea42..5e53376 100644
--- a/src/routes/GestioneDellInformazione/index.js
+++ b/src/routes/GestioneDellInformazione/index.js
@@ -7,6 +7,7 @@ import Thesaurus from "./05_Thesaurus";
 import InformationContent from "./06_InformationContent";
 import AnalisiLessicale from "./07_AnalisiLessicale";
 import Indexing from "./08_Indexing";
+import Modeling from "./09_Modeling";
 
 
 export default function () {