unimore/triennale-appunti-steffo
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somiglianza → similarità

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Steffo 2020-11-17 19:11:03 +01:00
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src/routes/GestioneDellInformazione/02_Similarity.js
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@ -17,7 +17,7 @@ export default function () {
Due parole sono <i>sinonimi</i> quando hanno lo <b>stesso identico significato</b>. Due parole sono <i>sinonimi</i> quando hanno lo <b>stesso identico significato</b>.
</p> </p>
</Panel> </Panel>
<Panel title={"Somiglianza"}> <Panel title={"Similarità"}>
<blockquote> <blockquote>
similarity similarity
</blockquote> </blockquote>
@ -34,7 +34,7 @@ export default function () {
</p> </p>
</Panel> </Panel>
</Section> </Section>
<Section title={"Somiglianza path-based"}> <Section title={"Similarità path-based"}>
<Panel title={"Cos'è?"}> <Panel title={"Cos'è?"}>
<p> <p>
Un modo per misurare la somiglianza tra due parole confrontando solo la loro <b>posizione nel thesaurus</b>. Un modo per misurare la somiglianza tra due parole confrontando solo la loro <b>posizione nel thesaurus</b>.
@ -42,17 +42,17 @@ export default function () {
</Panel> </Panel>
</Section> </Section>
<Section> <Section>
<Panel title={"Somiglianza path-distance"}> <Panel title={"Similarità path-distance"}>
<p> <p>
Calcola la somiglianza basandosi sull'<b>inverso della distanza</b> tra le due parole <ILatex>{r`c_1`}</ILatex> e <ILatex>{r`c_2`}</ILatex> nell'albero: Calcola la similarità basandosi sull'<b>inverso della distanza</b> tra le due parole <ILatex>{r`c_1`}</ILatex> e <ILatex>{r`c_2`}</ILatex> nell'albero:
</p> </p>
<PLatex>{r` <PLatex>{r`
sim\_pd(c_1, c_2) = \frac{1}{dist(c_1, c_2) + 1} sim\_pd(c_1, c_2) = \frac{1}{dist(c_1, c_2) + 1}
`}</PLatex> `}</PLatex>
</Panel> </Panel>
<Panel title={"Somiglianza Wu-Palmer"}> <Panel title={"Similarità Wu-Palmer"}>
<p> <p>
Calcola la somiglianza basandosi sulla <b>profondità dei due nodi</b> e sulla <b>profondità del minimo antenato comune</b> <ILatex>{r`mac`}</ILatex>: Calcola la similarità basandosi sulla <b>profondità dei due nodi</b> e sulla <b>profondità del minimo antenato comune</b> <ILatex>{r`mac`}</ILatex>:
</p> </p>
<PLatex>{r` <PLatex>{r`
sim\_wp(c_1, c_2) = \frac{2 \cdot depth(mac(c_1, c_2))}{depth(c_1) + depth(c_2)} sim\_wp(c_1, c_2) = \frac{2 \cdot depth(mac(c_1, c_2))}{depth(c_1) + depth(c_2)}
@ -62,14 +62,14 @@ export default function () {
<Section title={"Somiglianza information-content-based"}> <Section title={"Somiglianza information-content-based"}>
<Panel title={"Cos'è?"}> <Panel title={"Cos'è?"}>
<p> <p>
Un modo per misurare la somiglianza tra due parole attraverso i loro valori di <b>information content</b>. Un modo per misurare la similarità tra due parole attraverso i loro valori di <b>information content</b>.
</p> </p>
</Panel> </Panel>
</Section> </Section>
<Section> <Section>
<Panel title={"Somiglianza Resnik"}> <Panel title={"Somiglianza Resnik"}>
<p> <p>
Calcola la somiglianza basandosi sull'<b>information content del minimo antenato comune</b> <ILatex>{r`mac`}</ILatex> tra i due termini. Calcola la similarità basandosi sull'<b>information content del minimo antenato comune</b> <ILatex>{r`mac`}</ILatex> tra i due termini.
</p> </p>
<PLatex>{r` <PLatex>{r`
sim\_rs(c_1, c_2) = - \log P( mac(c_1, c_2) ) sim\_rs(c_1, c_2) = - \log P( mac(c_1, c_2) )