import {Heading, Chapter, Box, ListUnordered, ListOrdered, Parenthesis, Idiomatic as I, BringAttention as B} from "@steffo/bluelib-react" import type { NextPage, NextPageContext } from 'next' import { Link } from '../../../components/link' export async function getStaticProps(_context: NextPageContext) { return { props: {} } } const Page: NextPage = () => { return <> Big data analytics Fasi di elaborazione dei dati Raccolta dati

I dati vengono massivamente raccolti da tutte le fonti disponibili.

Ad esempio, possono essere raccolti da: Download diretto Generazione via simulazione Database pubblici Richieste ad un'API Scraping di pagine web dinamiche
Elaborazione dati

I dati raccolti vengono elaborati e puliti, trasformandoli in formati su cui sia possibile effettuare analisi.

Ad esempio, se i dati provengono da basi di dati diverse, vengono resi uniformi e normalizzati.
Analisi esploratoria

Vengono analizzati i dati in generale per farsi un'idea di come costruire i modelli successivamente.

Per aiutarsi nell'analisi, possono essere realizzate visualizzazioni, come grafici o mappe, che possono rappresentare alcune proprietà dei dati.

Questa è la fase in cui Matplotlib diventa utile!
Sviluppo modelli

la prof ha lasciato a metà il discorso

Verifica ipotesi

le slide non continuano oltre

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