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{Component} from 'preact'\nimport Split from \"../components/old/split\";\nimport Latex from \"../components/Latex\";\nimport Panel from \"../components/old/panel\";\nimport Example from \"../components/example\";\nimport Todo from \"../components/old/todo\";\nimport Minus from \"../components/old/minus\";\nimport Plus from \"../components/old/plus\";\nimport Code from \"../components/old/code\";\nimport Timer from \"../components/old/timer\";\nimport Image from \"../components/Image\";\nimport Empty from \"../components/OttimizzazioneLineare/Empty\";\nimport Unbounded from \"../components/OttimizzazioneLineare/Unbounded\";\nimport Min from \"../components/OttimizzazioneLineare/Min\";\nimport Max from \"../components/OttimizzazioneLineare/Max\";\nimport PLatex from \"../components/PLatex\";\nimport LatexDefaultInline from \"../contexts/LatexDefaultInline\";\nimport TablePanel from \"../components/TablePanel\";\nimport Finite from \"../components/OttimizzazioneLineare/Finite\";\n\nconst r = String.raw;\n\nexport default class OttimizzazioneLineare extends Component {\n render() {\n return (\n
\n Ho rimosso il rumore in sottofondo da tutti i video di Ricerca Operativa!\n
\n \n\n La funzione obiettivo è la funzione con valore noto sconosciuto:\n
\n\n
\n I problemi di ottimizzazione lineare sono problemi che cercano di
\n La funzione da
\n Il vettore dei suoi coefficienti è detto
\n Equazioni e disequazioni a cui devono sottostare le incognite perchè esse formino una soluzione valida.\n
\n\n I loro coefficienti sono contenuti nella matrice
\n La soluzione di un problema, ricavabile dal prodotto
\n Spesso, la funzione obiettivo è indicata con il nome
\n L'insieme che racchiunde tutte le soluzioni ammissibili di un problema.\n
\n\n In particolare, il valore ottimo è un vertice del poliedro, detto vertice ottimo.\n
\n\n Può essere
\n Funzione della funzione obiettivo che restituisce la direzione del suo aumento più veloce.\n
\n\n
\n Un problema con:\n
\n\n Un problema con:\n
\n\n Un problema con:\n
\n\n Applica questa conversione a ogni equazione nel sistema:\n
\n\n
\n Aggiungi una variabile slack
\n
\n
\n Sdoppia ogni variabile non-vincolata in due variabili con vincolo di non-negatività:\n
\n\n
\n Un modo per rappresentare sistemi in forma standard, anche noto come matrice equivalente completa del sistema.\n
\nTN | \n||||
---|---|---|---|---|
\n Variabili che hanno tutti 0 e un solo 1 nella loro colonna del tableau.\n
\n\n La loro controparte sono le variabili fuori base, che hanno qualsiasi altro valore.\n
\n\n Un algoritmo per
\n Questa è la soluzione passo per passo del problema 3 del file Ex_LP_testo
.\n
\n Una soluzione con almeno una variabile di valore
\n Senza Regola di Bland e in presenza di vincoli ridondanti si rischia di trovarsi a fare pivot infiniti.\n
\n\n Un estensione del Simplex per permettere la risoluzione di problemi la cui origine non è una soluzione ammissibile.\n
\n\n Prevede l'introduzione di un problema ausiliario, le cui incognite sono dette artificiali.\n
\n\n Il vettore delle incognite artificiali è solitamente chiamato
\n Una versione semplificata di un problema nella quale si ignora la violazione di uno o più vincoli.\n
\n\n Un rilassamento che permette di misurare di quanto i vincoli vengono violati.\n
\n\n I vincoli, moltiplicati per coefficienti di rilassamento, vengono inseriti nella funzione obiettivo.\n
\n\n Il vettore dei coefficienti di rilassamento solitamente è indicato con
\n Il sistema:\n
\n\n diventa:\n
\n\n Il sistema che
\n Possiamo trasporre il tableau e sostituire le variabili
\n I maggiori e minori dei vincoli diventeranno maggiori e minori delle variabili e viceversa.\n
\n\n Una disuguaglianza lineare
\n
\n Il teorema che dimostra l'equivalenza tra primale e duale.\n
\n\n Se uno dei due problemi è finito, la soluzione di uno coincide con la soluzione dell'altro.\n
\n\n
\n
\n Il teorema che dimostra che il valore della funzione obiettivo del duale (di un qualsiasi tableau) è sempre
\n
\n Il teorema che ci permette di passare dalla soluzione del duale alla soluzione del primale.
\n Si deriva combinando le seguenti condizioni:\n
\n\n Ne risulta che una soluzione è ottima se e solo se:\n
\n\r\n