import {Component} from 'preact' import Split from "../components/old/split"; import Latex from "../components/Latex"; import Panel from "../components/old/panel"; import Example from "../components/example"; import Todo from "../components/old/todo"; import Minus from "../components/old/minus"; import Plus from "../components/old/plus"; import Code from "../components/old/code"; import Timer from "../components/old/timer"; import Image from "../components/Image"; import Unfeasible from "../components/OttimizzazioneLineare/Unfeasible"; import Unbounded from "../components/OttimizzazioneLineare/Unbounded"; import Min from "../components/OttimizzazioneLineare/Min"; import Max from "../components/OttimizzazioneLineare/Max"; const r = String.raw; export default class OttimizzazioneLineare extends Component { render() { return (
Ho rimosso il rumore in sottofondo da tutti i video di Ricerca Operativa!
La funzione obiettivo è la funzione con valore noto sconosciuto:
Funzione della funzione obiettivo che indica la direzione del suo aumento più veloce.
Convertiamo ogni equazione
Convertiamo le disequazioni in equazioni aggiungendo una variabile slack.
Sostituiamo le variabili potenzialmente negative (unconstrained)
La funzione da minimizzare/massimizzare, tipicamente indicata con una
Le funzioni del sistema che non sono quella obiettivo.
Un modo per rappresentare sistemi in forma standard, anche noto come matrice equivalente completa del sistema.
TN | ||||
---|---|---|---|---|
Variabili che hanno tutti 0 e un 1 nella loro colonna del tableu.
La loro controparte sono le variabili fuori base.
Un sistema lineare è risolto quando tutte le variabili originali (
Un algoritmo per
Se il problema è rappresentato in forma di tableau, allora esso è risolvibile applicando l'algoritmo di Gauss-Jordan, in aggiunta tenendo conto delle regole per la selezione delle variabili entranti e uscenti.
Una soluzione con almeno una variabile di valore
Senza Regola di Bland e in presenza di vincoli ridondanti si rischia di trovarsi a fare pivot infiniti.
Ex_LP_testo
con il Simplex:
Un estensione del Simplex per permettere la risoluzione di problemi la cui origine non è una soluzione ammissibile.
Prevede l'introduzione di un problema ausiliario, le cui variabili sono dette artificiali e sono solitamente rappresentate come
Una versione semplificata di un problema nella quale si ignorano uno o più vincoli.
Un rilassamento che permette di misurare di quanto i vincoli vengono violati.
I vincoli vengono aggiunti alla funzione obiettivo assieme a un moltiplicatore, solitamente rappresentato con
Il sistema:
diventa:
Il sistema che
Si dimostra che la sua soluzione (se esiste) è uguale alla soluzione del problema primale.
Possiamo trasporre il tableau e sostituire le variabili
I maggiori e minori dei vincoli diventeranno maggiori e minori delle variabili e viceversa.
Il teorema che dimostra l'equivalenza tra primale e duale.
Il teorema che dimostra che il valore della funzione obiettivo del duale (di un qualsiasi tableau) è sempre