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"+o.a.text},"minuti"),l("div",{class:o.a.seconds+" "+o.a.count},e.seconds),l("div",{class:o.a.seconds+" "+o.a.text},"secondi"))}}}).call(this,t("hosL").h)},QRet:function(l,n,t){"use strict";function e(l,n){z.options.__h&&z.options.__h(N,l,x||n),x=0;var t=N.__H||(N.__H={__:[],__h:[]});return l>=t.__.length&&t.__.push({}),t.__[l]}function i(l){return x=1,o(b,l)}function o(l,n,t){var i=e(g++,2);return i.t=l,i.__c||(i.__c=N,i.__=[t?t(n):b(void 0,n),function(l){var n=i.t(i.__[0],l);i.__[0]!==n&&(i.__[0]=n,i.__c.setState({}))}]),i.__}function u(l,n){var t=e(g++,3);!z.options.__s&&v(t.__H,n)&&(t.__=l,t.__H=n,N.__H.__h.push(t))}function a(l,n){var t=e(g++,4);!z.options.__s&&v(t.__H,n)&&(t.__=l,t.__H=n,N.__h.push(t))}function c(l){return x=5,s((function(){return{current:l}}),[])}function r(l,n,t){x=6,a((function(){"function"==typeof l?l(n()):l&&(l.current=n())}),null==t?t:t.concat(l))}function s(l,n){var t=e(g++,7);return v(t.__H,n)?(t.__H=n,t.__h=l,t.__=l()):t.__}function d(l,n){return 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fisica"),l("li",null,"Tecnologia database"))))),l(o.a,{title:"Appelli"},l("ol",null,l("li",null,l(u.a,{to:"2020-06-24"})),l("li",null,l(u.a,{to:"2020-07-09"})),l("li",null,l(u.a,{to:"2020-07-28"}))))),l(i.a,null,l(o.a,{title:"Progetto"},l("p",null,"In gruppo, progettare un database secondo ",l("a",{href:"https://t.me/unimorefiles/23"},"queste")," specifiche."),l("p",null,"Va consegnato via mail almeno 10 giorni prima dello scritto.")),l(o.a,{title:"Termini di consegna"},l("ol",null,l("li",null,l(u.a,{to:"2020-06-14"})),l("li",null,l(u.a,{to:"2020-06-30"})),l("li",null,l(u.a,{to:"2020-07-18"}))))),l(i.a,{title:"Visualizzazioni utili"},l(o.a,{title:"B+ Tree"},l("p",null,l("a",{href:"https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html"},"Link")))),l(i.a,{title:"Calcolo dei costi delle query"},l(c.a,null,l("thead",null,l("tr",null,l("th",null,"Simbolo"),l("th",null,"Descrizione"))),l("tbody",null,l("tr",null,l("td",null,l(r.a,null,M(_||(_=W`N_{tuple}`)))),l("td",null,"Numero di tuple di una tabella")),l("tr",null,l("td",null,l(r.a,null,M(f||(f=W`N_{blocchi}`)))),l("td",null,"Numero di blocchi di una tabella")),l("tr",null,l("td",null,l(r.a,null,M(p||(p=W`N_{foglie}`)))),l("td",null,"Numero di foglie di un indice")),l("tr",null,l("td",null,l(r.a,null,M(h||(h=W`N_{indici}`)))),l("td",null,"Numero di indici presenti in una tabella")),l("tr",null,l("td",null,l(r.a,null,M(m||(m=W`N_{unici}`)))),l("td",null,"Numero di valori unici presenti in una colonna")),l("tr",null,l("td",null,l(r.a,null,M(v||(v=W`F`)))),l("td",null,"Fattore di selettività di una condizione")),l("tr",null,l("td",null,l(r.a,null,M(b||(b=W`C`)))),l("td",null,"Costo di accesso a una o più tuple")),l("tr",null,l("td",null,l(r.a,null,M(g||(g=W`N_{selezionati}`)))),l("td",null,"Numero di tuple del risultato"))))),l(i.a,null,l(o.a,{title:"Fattore booleano"},l("p",null,"Espressione formata da ",l("b",null,"una o più condizioni moltiplicate tra loro"),".")),l(o.a,{title:"Argomenti di ricerca attraverso indice"},l("p",null,"Condizioni che soddisfano i seguenti requisiti:"),l("ul",null,l("li",null,"Usa uno dei seguenti ",l("b",null,"operatori"),":",l("ul",null,l("li",null,l(a.a,null,M(N||(N=W`<`)))),l("li",null,l(a.a,null,M(y||(y=W`\leq`)))),l("li",null,l(a.a,null,M(z||(z=W`=`)))),l("li",null,l(a.a,null,M(x||(x=W`\geq`)))),l("li",null,l(a.a,null,M(w||(w=W`>`)))),l("li",null,l("b",null,l("code",null,M(L||(L=W`BETWEEN`))))),l("li",null,l("b",null,l("code",null,M(E||(E=W`OR`))))," (solo in alcuni DBMS)"))),l("li",null,"Uno dei due termini del confronto è ",l("b",null,"una colonna")," della tabella"),l("li",null,"L'altro termine del confronto è ",l("b",null,"una costante numerica")))),l(o.a,{title:"Indici"},l("p",null,"È possibile costruire indici sulle colonne di una tabella per velocizzare le query che riguardano quelle colonne."),l("p",null,"In particolare, ogni tabella può avere ",l("b",null,"un")," ",l("i",null,"indice clustered")," e ",l("b",null,"infiniti")," ",l("i",null,"indici unclustered"),"."),l("p",null,"Generalmente, l'indice clustered è costruito sulla colonna della primary key, ma ",l("a",{href:"https://stackoverflow.com/questions/15051869/relationship-of-primary-key-and-clustered-index"},"non è sempre quello il caso"),"."),l("p",null,"Gli indici vanno tenuti aggiornati, e ciò ha un ",l("b",null,"costo di manutenzione"),":"),l("ul",null,l("li",null,l("code",null,"DELETE"),": ",l(a.a,null,M(F||(F=W`N_{indici} \cdot 2 \cdot N_{selezionati}`)))),l("li",null,l("code",null,"UPDATE"),": ",l(a.a,null,M(C||(C=W`N_{indici} \cdot 4 \cdot N_{selezionati}`))))),l("p",null,"È possibile usare gli indici nelle query solo per gli ",l("b",null,"argomenti di ricerca attraverso indice"),"."))),l(i.a,null,l(o.a,{title:"Fattore di selettività"},l("p",null,"La percentuale di tuple di una tabella che soddisfano una condizione."),l("table",null,l("thead",null,l("tr",null,l("th",null,"Condizione"),l("th",null,"Fattore di selettività"))),l("tbody",null,l("tr",null,l("td",null,l("code",null,"col = $costante")),l("td",null,l(r.a,null,M(q||(q=W`F = \frac{1}{N_{unici}`))))),l("tr",null,l("td",null,l("code",null,"col != $costante")),l("td",null,l(r.a,null,M(A||(A=W`F = 1 - \frac{1}{N_{unici}`))))),l("tr",null,l("td",null,l("code",null,"col1 != col2")),l("td",null,l(r.a,null,M(D||(D=W`F = \frac{1}{max(N_{unici_A}, N_{unici_B})`))))),l("tr",null,l("td",null,l("code",null,"IN")),l("td",null,l(r.a,null,M(k||(k=W`F = \frac{n_{IN}}{N_{unici}}`))))),l("tr",null,l("td",null,l("code",null,"col > $costante")),l("td",null,l(r.a,null,M(O||(O=W`F = \frac{ max(col) - \$costante }{ max(col) - min(col) }`))))),l("tr",null,l("td",null,l("code",null,M(T||(T=W`col < $costante`)))),l("td",null,l(r.a,null,M(I||(I=W`F = \frac{ \$costante - min(col) }{ max(col) - min(col) }`))))),l("tr",null,l("td",null,l("code",null,"col BETWEEN $lower AND $upper")),l("td",null,l(r.a,null,M(H||(H=W`F = \frac{ \$upper - \$lower }{ max(col) - min(col) }`))))),l("tr",null,l("td",null,l("code",null,"cond1 OR cond2")),l("td",null,l(r.a,null,M(P||(P=W`F = F_{cond1} + F_{cond2} - ( F_{cond1} \cdot F_{cond2} )`)))))))),l(o.a,{title:"Costo di accesso"},l("p",null,"Quante ",l("i",null,"unità di lavoro")," costa accedere a una specifica relazione:"),l(s.a,null,M(U||(U=W`
C = {\color{yellow} {C_{indice}}} + {\color{Orange} C_{relazione}}
`))),l("p",null,"Per accedere attraverso un indice a una specifica tupla della relazione, si spenderà:"),l(s.a,null,M(B||(B=W`
C = {\color{yellow} 1} + {\color{Orange} 1}
`))),l("p",null,"Se le tuple a cui si vuole accedere sono più di una, allora, il costo dipenderà da se l'indice è clustered o non-clustered."),l(d.a,null,"Nel calcolo del costo di una query, si considerano tutti i cambi di pagina come ",l("b",null,"page fault"),"."),l("p",null,"Per gli indici ",l("b",null,"clustered"),", visto che basta caricare in memoria i blocchi in sequenza, il costo sarà:"),l(s.a,null,M($||($=W`
C = {\color{yellow} ( F \cdot N_{foglie} ) } + {\color{Orange} ( F \cdot N_{blocchi} ) }
`))),l("p",null,"Per gli indici ",l("b",null,"unclustered"),", per i quali potremmo dover caricare e rimuovere lo stesso blocco dalla memoria più volte, il costo sarà:"),l(s.a,null,M(S||(S=W`
C = {\color{yellow} ( F \cdot N_{foglie} ) } + {\color{Orange} ( F \cdot N_{tuple} ) }
`))),l("p",null,"Se si stanno effettuando query su più indici unclustered, il costo sarà:"),l(s.a,null,M(V||(V=W`
C = {\color{yellow}\sum_k ( F_k \cdot N_{foglie_k} )} + {\color{Orange} \left( \prod_k F_k \cdot N_{tuple} \right)}
`)))),l(o.a,{title:"Costo di join"},l("p",null,"Quante ",l("i",null,"unità di lavoro")," costa effettuare un join tra due relazioni."),l("p",null,"Varia in base al metodo di join utilizzato."),l("p",null,"Utilizzando il metodo del ",l("b",null,"nested loop"),":"),l(s.a,null,M(j||(j=W`
C_{1 \times 2} = C_1 + ( N_{selezionati_1} \cdot C_2 )
`))),l("p",null,"La scelta della colonna su cui iterare è quindi importante!"))))}}}.call(this,t("hosL").h)},TWV3:function(l,n,t){"use strict";(function(l){var e=t("htlC"),i=t.n(e);n.a=function(n){let t;return t=Array.isArray(n.children)?n.children.map(n=>l("div",{class:i.a.splitchild},n)):l("div",{class:i.a.splitchild},n.children),l("div",{class:i.a.split},l("div",{class:i.a.splitparent},t))}}).call(this,t("hosL").h)},UEzA:function(l,n,t){"use strict";(function(l){var e=t("zDbI");n.a=function(n){return l("p",null,l(e.a,null,n.children))}}).call(this,t("hosL").h)},UrZR:function(l){l.exports={tablepanel:"tablepanel__1Wil3"}},Wxxq:function(l,n,t){"use strict";(function(l){var e=t("3duz"),i=t.n(e);t("hosL"),n.a=function(n){return l("div",{class:i.a.example},n.children)}}).call(this,t("hosL").h)},Y9Ml:function(l,n,t){"use strict";(function(l){var e=t("8uYk"),i=t.n(e);const o=Object.freeze({RED:i.a.red,ORANGE:i.a.orange,YELLOW:i.a.yellow,LIME:i.a.lime,CYAN:i.a.cyan,BLUE:i.a.blue,MAGENTA:i.a.magenta,DEFAULT:i.a.default});n.a=function(n){let t=o.DEFAULT;return n.color&&(t=n.color),l("div",{class:i.a.box+" "+t},n.children)}}).call(this,t("hosL").h)},e8JA:function(l){l.exports={timer:"timer__3Z2pL",days:"days__myhe2",hours:"hours__3JUDn",minutes:"minutes__24lD7",seconds:"seconds__2vZ4f",count:"count__chi9X",text:"text__34ldC",unknown:"unknown__3sT2P",expired:"expired__zNiuP"}},htlC:function(l){l.exports={splitparent:"splitparent__3-wBs",splitchild:"splitchild__begkX"}},imVn:function(l,n,t){"use strict";(function(l){var e=t("OmdA"),i=t.n(e),o=t("Y9Ml");n.a=function(n){return l(o.a,{color:n.color},l("h3",{class:i.a.title},n.title),l("div",{class:i.a.contents},n.children))}}).call(this,t("hosL").h)},wQ73:function(l,n,t){"use strict";var e=t("hosL");n.a=Object(e.createContext)(!0)},yDBo:function(l,n,t){"use strict";(function(l){var e=t("Q7TX");n.a=function(n){return l(e.b,{inline:!0,display:e.a.INLINE},n.children)}}).call(this,t("hosL").h)},zDbI:function(l,n,t){"use strict";(function(l){var e=t("Q7TX");n.a=function(n){return l(e.b,{inline:!1,display:e.a.BLOCK},n.children)}}).call(this,t("hosL").h)}}]);
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