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{Fragment} from \"preact\";\nimport {Section, Panel, ILatex, BLatex, PLatex} from \"bluelib\";\n\nconst r = String.raw;\n\n\nexport default function () {\n    return (\n        <Fragment>\n            <Section title={\"Un approccio probabilistico\"}>\n                <Panel title={\"Probabilità dei token\"}>\n                    <p>\n                        Un supplemento al thesaurus specifico a un certo testo: aggiunge ad ogni token <ILatex>{r`c`}</ILatex> la <b>probabilità</b> <ILatex>{r`P(c)`}</ILatex> che un <b>termine selezionato a caso del testo appartenga al sottoalbero</b> formato dal token e i suoi discendenti.\n                    </p>\n                    <p>\n                        La radice del thesaurus ha sempre probabilità <ILatex>{r`1`}</ILatex>.\n                    </p>\n                </Panel>\n                <Panel title={\"Information content\"}>\n                    <p>\n                        Una misura <b>probabilistica</b> di quanto un certo token <ILatex>{r`c`}</ILatex> sia <b>specifico</b> in un certo contesto:\n                    </p>\n                    <PLatex>{r`\n                        IC(c) = - \\log \\left( P(c) \\right)\n                    `}</PLatex>\n                    <p>\n                        È anche detta <i>sorpresa</i> o <i>informazione di Shannon</i>.\n                    </p>\n                </Panel>\n            </Section>\n        </Fragment>\n    )\n}\n","import {Fragment} from \"preact\";\nimport {Section, Panel, ILatex, BLatex, PLatex, Todo} from \"bluelib\";\nimport Example from \"../../components/Example\";\nimport Link from \"../../components/Link\";\n\nconst r = String.raw;\n\n\nexport default function () {\n    return (\n        <Fragment>\n            <Section title={\"Thesaurus\"}>\n                <Panel title={\"Cos'è?\"}>\n                    <p>\n                        Un <b>albero di token</b> organizzati in una gerarchia di significato.\n                    </p>\n                    <Example>\n                        Il token \"mela\" avrà come genitore \"frutto\" e come figli <Link href={\"https://it.wikipedia.org/wiki/Renetta\"}>\"Renetta\"</Link>, <Link href={\"https://it.wikipedia.org/wiki/Fuji_(mela)\"}>\"Fuji\"</Link> e <Link href={\"https://it.wikipedia.org/wiki/Granny_Smith\"}>\"Granny Smith\"</Link>.\n                    </Example>\n                    <Example>\n                        <Link href={\"https://wordnet.princeton.edu/\"}>WordNet</Link> è un thesaurus generale per la lingua inglese, mentre <Link href={\"https://thes.bncf.firenze.sbn.it/thes-dati.htm\"}>Nuovo soggettario</Link> è un thesaurus generale per la lingua italiana.\n                    </Example>\n                </Panel>\n            </Section>\n        </Fragment>\n    )\n}\n","// extracted by mini-css-extract-plugin\nmodule.exports = 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)\n}\n","import {Fragment} from \"preact\";\nimport {Section, Panel, ILatex, BLatex, PLatex} from \"bluelib\";\nimport ToBeContinued from \"../../components/ToBeContinued\";\n\nconst r = String.raw;\n\n\nexport default function () {\n    return (\n        <Fragment>\n            <Section title={\"Document processing\"}>\n                <Panel title={\"Cos'è?\"}>\n                    <p>\n                        Una <b>procedura</b> che ottimizza un documento per la ricerca.\n                    </p>\n                </Panel>\n            </Section>\n            <Section>\n                <Panel title={\"1. Analisi lessicale\"}>\n                    <p>\n                        Passo che trasforma il documento in un <b>insieme di parole</b> (<i>token</i>).\n                    </p>\n                    <p>\n                        Deve decidere come considerare i <b>simboli tipografici</b>, il <b>case</b> delle lettere e le <b>cifre</b>.\n                    </p>\n                    <p>\n                        Inoltre, è possibile che disambigui tra i vari significati delle parole (<i>word sense disambiguation</i>).\n                    </p>\n                </Panel>\n                <Panel title={\"2. Eliminazione delle stopwords\"}>\n                    <p>\n                        Passo che <b>elimina</b> dalla lista i <b>token inutili</b> ai fini delle ricerche.\n                    </p>\n                    <p>\n                        Esse solitamente sono gli <b>articoli</b> e le <b>preposizioni</b>.\n                    </p>\n                </Panel>\n                <Panel title={\"3. Stemming dei token\"}>\n                    <p>\n                        Passo che <b>riduce alla radice</b> tutti i token della lista.\n                    </p>\n                    <p>\n                        Converte i <b>plurali in singolari</b>, <b>passati ai presenti</b>, e così via.\n                    </p>\n                </Panel>\n                <Panel title={\"4. Selezione degli index term\"}>\n                    <p>\n                        Passo che <b>seleziona i termini più importanti</b> della lista.\n                    </p>\n                    <p>\n                        Generalmente sfrutta dei <i>parser</i> o dei <i>tagger</i>.\n                    </p>\n                    <aside>\n                        <u>Parser</u>: impreciso ma molto dettagliato, effettua l'analisi grammaticale, logica e del periodo.\n                    </aside>\n                    <aside>\n                        <u>Tagger</u>: preciso ma poco dettagliato, effettua solo l'analisi logica.\n                    </aside>\n                </Panel>\n                <Panel title={\"5. Categorizzazione\"}>\n                    <p>\n                        Passo che <b>classifica</b> il documento in una o più <b>categorie</b> del <i>thesaurus</i>.\n                    </p>\n                    <aside>\n                        <u>Thesaurus</u>: gerarchia di categorie, può essere creata <b>manualmente</b> o generata <b>automaticamente</b>.\n                    </aside>\n                </Panel>\n            </Section>\n        </Fragment>\n    )\n}\n","import {Fragment} from \"preact\";\nimport {Section, Panel, ILatex, BLatex, PLatex} from \"bluelib\";\nimport ToBeContinued from \"../../components/ToBeContinued\";\n\nconst r = String.raw;\n\n\nexport default function () {\n    return (\n        <Fragment>\n            <Section title={\"Relazioni tra parole\"}>\n                <Panel title={\"Sinonimia\"}>\n                    <blockquote>\n                        synonymy\n                    </blockquote>\n                    <p>\n                        Due parole sono <i>sinonimi</i> quando hanno lo <b>stesso identico significato</b>.\n                    </p>\n                </Panel>\n                <Panel title={\"Somiglianza\"}>\n                    <blockquote>\n                        similarity\n                    </blockquote>\n                    <p>\n                        Due parole sono <i>simili</i> rappresentano concetti con <b>caratteristiche in comune</b>.\n                    </p>\n                </Panel>\n                <Panel title={\"Correlazione\"}>\n                    <blockquote>\n                        relatedness\n                    </blockquote>\n                    <p>\n                        Due parole sono <i>correlate</i> quando rappresentano <b>concetti vengono usati insieme</b> spesso.\n                    </p>\n                </Panel>\n            </Section>\n            <Section title={\"Somiglianza path-based\"}>\n                <Panel title={\"Cos'è?\"}>\n                    <p>\n                        Un modo per misurare la somiglianza tra due parole confrontando solo la loro <b>posizione nel thesaurus</b>.\n                    </p>\n                </Panel>\n            </Section>\n            <Section>\n                <Panel title={\"Somiglianza path-distance\"}>\n                    <p>\n                        Calcola la somiglianza basandosi sull'<b>inverso della distanza</b> tra le due parole <ILatex>{r`c_1`}</ILatex> e <ILatex>{r`c_2`}</ILatex> nell'albero:\n                    </p>\n                    <PLatex>{r`\n                        sim\\_pd(c_1, c_2) = \\frac{1}{dist(c_1, c_2) + 1}\n                    `}</PLatex>\n                </Panel>\n                <Panel title={\"Somiglianza Wu-Palmer\"}>\n                    <p>\n                        Calcola la somiglianza basandosi sulla <b>profondità dei due nodi</b> e sulla <b>profondità del minimo antenato comune</b> <ILatex>{r`mac`}</ILatex>:\n                    </p>\n                    <PLatex>{r`\n                        sim\\_wp(c_1, c_2) = \\frac{2 \\cdot depth(mac(c_1, c_2))}{depth(c_1) + depth(c_2)}\n                    `}</PLatex>\n                </Panel>\n            </Section>\n            <Section title={\"Somiglianza information-content-based\"}>\n                <Panel title={\"Cos'è?\"}>\n                    <p>\n                        Un modo per misurare la somiglianza tra due parole attraverso i loro valori di <b>information content</b>.\n                    </p>\n                </Panel>\n            </Section>\n            <Section>\n                <Panel title={\"Somiglianza Resnik\"}>\n                    <p>\n                        Calcola la somiglianza basandosi sull'<b>information content del minimo antenato comune</b> <ILatex>{r`mac`}</ILatex> tra i due termini.\n                    </p>\n                    <PLatex>{r`\n                        sim\\_rs(c_1, c_2) = - \\log P( mac(c_1, c_2) )\n                    `}</PLatex>\n                </Panel>\n            </Section>\n        </Fragment>\n    )\n}\n","import {BoxColors, Panel} from \"bluelib\";\n\nexport default function (props) {\n    return (\n        <Panel title={\"To be continued\"} color={BoxColors.YELLOW}>\n            <p>\n                Questa sezione è incompleta. Torna più avanti!\n            </p>\n            {props.children}\n        </Panel>\n    )\n}\n","import {Fragment} from \"preact\";\nimport {Section, Panel, ILatex, BLatex, PLatex} from \"bluelib\";\n\nconst r = String.raw;\n\n\nexport default function () {\n    return (\n        <Fragment>\n            <Section title={\"Analisi lessicale\"}>\n                <Panel title={\"Word sense disambiguation\"}>\n                    <p>\n                        Procedura che <b>disambigua tra più significati</b> dello stesso token.\n                    </p>\n                    <p>\n                        Si può realizzare confrontando la somiglianza di ogni significato con tutti gli altri nomi presenti nella frase.\n                    </p>\n                </Panel>\n            </Section>\n        </Fragment>\n    )\n}\n","import {Panel, Section} from \"bluelib\";\nimport {Fragment} from \"preact\";\nimport Example from \"../../components/Example\";\nimport Link from \"../../components/Link\";\n\nconst r = String.raw;\n\n\nexport default function (props) {\n    return (\n        <Fragment>\n            <Section title={\"Information Retrieval (IR)\"}>\n                <Panel title={\"Cos'è?\"}>\n                    <p>\n                        <b>Processo</b> di <b>raccolta</b> e <b>recupero approssimato</b> di informazioni spesso <b>non strutturate</b>.\n                    </p>\n                    <p>\n                        Riceve in input una <b>query</b>, elabora <b>documenti</b> e restituisce una <b>risposta</b> più rilevante possibile.\n                    </p>\n                    <p>\n                        Un'applicazione che effettua IR si chiama <b>motore di ricerca</b>.\n                    </p>\n                </Panel>\n            </Section>\n        </Fragment>\n    )\n}\n","import style from \"./Example.less\";\n\nexport default function (props) {\n    return (\n        <div class={style.example}>\n            {props.children}\n        </div>\n    );\n}\n","import {Fragment} from \"preact\";\nimport {Section, Panel, ILatex, BLatex, PLatex} from \"bluelib\";\nimport Example from \"../../components/Example\";\nimport Link from \"../../components/Link\";\n\nconst r = String.raw;\n\n\nexport default function () {\n    return (\n        <Fragment>\n            <Section title={\"Query\"}>\n                <Panel title={\"User Information Need (UIN)\"}>\n                    <p>\n                        La <b>richiesta</b> di informazioni effettuata da un utente <b>in linguaggio naturale</b>.\n                    </p>\n                </Panel>\n                <Panel title={\"Query\"}>\n                    <p>\n                        La <b>traduzione</b> dell'UIN in un linguaggio <b>specifico al motore di ricerca</b>.\n                    </p>\n                    <p>\n                        La complessità di questo linguaggio dipende dall'utilizzatore del motore di ricerca: il suo <b>livello di esperienza</b>, il suo <b>background di conoscenze</b> e il <b>livello di approfondimento desiderato</b>.\n                    </p>\n                </Panel>\n            </Section>\n            <Section title={\"Query languages\"}>\n                <Panel title={\"Keyword-based query\"}>\n                    <Example>\n                        <Link href={\"https://it.wikipedia.org/w/index.php?search=&title=Speciale:Ricerca&go=Go\"}>Wikipedia</Link> e la <Link href={\"https://telegram.org/blog/shared-files#multisearch\"}>ricerca di Telegram</Link> usano un linguaggio di query <i>keyword-based</i>.\n                    </Example>\n                    <p>\n                        Definisce <b>parole chiave</b> da cercare all'interno dei documenti.\n                    </p>\n                    <p>\n                        In esse, è possibile cercare <b>molteplici</b> parole chiave, <b>concatenarle</b> per formare una <b>frase</b> oppure cercare parole a una data <b>prossimità</b> l'una dall'altra.\n                    </p>\n                    <p>\n                        Spesso processa il linguaggio naturale per trasformarne le parole specifiche in parole chiave più generiche.\n                    </p>\n                    <Example>\n                        Cercando su Telegram un plurale inglese, verranno restituiti anche i messaggi che riportano la stessa parola ma al singolare.\n                    </Example>\n                </Panel>\n                <Panel title={\"Pattern-based query\"}>\n                    <Example>\n                        Le <Link href={\"https://regex101.com/\"}>regex</Link> e i <Link href={\"https://en.wikipedia.org/wiki/Glob_(programming)\"}>glob</Link> sono due dei pattern-based query languages più comuni.\n                    </Example>\n                    <p>\n                        Definisce <b>parti di testo</b> da cercare all'interno dei documenti.\n                    </p>\n                    <p>\n                        Permettono dunque la ricerca di <b>prefissi</b>, <b>suffissi</b>, <b>sottostringhe</b> e <b>intervalli</b>.\n                    </p>\n                </Panel>\n            </Section>\n            <Section>\n                <Panel title={\"Boolean query\"}>\n                    <Example>\n                        <Link href={\"https://www.google.it/\"}>Google</Link>, <Link href={\"https://duckduckgo.com/\"}>DuckDuckGo</Link>, <Link href={\"https://www.ecosia.org/\"}>Ecosia</Link> usano tutti un linguaggio di query keyword-based booleano.\n                    </Example>\n                    <p>\n                        <b>Estendono</b> gli altri tipi di query permettendo l'inserimento di <b>operatori booleani</b> (<code>AND</code>, <code>OR</code> e <code>NOT</code>) tra le parole chiave.\n                    </p>\n                    <Example>\n                        Per esempi sulla sintassi per effettuare ricerche booleane su Google, visita <Link href={\"https://www.google.it/advanced_search\"}>Google Advanced Search</Link>.\n                    </Example>\n                </Panel>\n                <Panel title={\"Structural query\"}>\n                    <Example>\n                        <Link href={\"https://books.google.com/advanced_book_search\"}>Google Books</Link> permette di sfruttare la struttura fissa delle informazioni sui libri (titolo, autore, editore...) per ottenere risultati più precisi.,\n                    </Example>\n                    <p>\n                        Permettono di effettuare i precedenti tipi di query su <b>specifiche parti della struttura</b> dei documenti.\n                    </p>\n                </Panel>\n                <Panel title={\"Concept-based query\"}>\n                    <Example>\n                        <Link href={\"https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh\"}>MeSH</Link> cataloga i paper di medicina caricati su PubMed organizzandoli in una gerarchia di categorie.\n                    </Example>\n                    <p>\n                        Limitano le keyword a un <b>vocabolario predefinito</b> utilizzato anche dai documenti.\n                    </p>\n                </Panel>\n            </Section>\n        </Fragment>\n    )\n}\n","import {Fragment} from \"preact\";\nimport {Section, Panel, ILatex, BLatex, PLatex, BaseLink, Code} from \"bluelib\";\nimport Link from \"../../components/Link\";\n\nconst r = String.raw;\n\n\nexport default function () {\n    return (\n        <Fragment>\n            <Section title={\"Esame\"}>\n                <Panel title={\"Contatti\"}>\n                    <ul>\n                        <li><Link href={\"mailto:federica.mandreoli@unimore.it\"}>Prof. Federica Mandreoli</Link></li>\n                    </ul>\n                </Panel>\n                <Panel title={\"Collegamenti\"}>\n                    <ul>\n                        <li><Link href={\"https://dolly.fim.unimore.it/2020/course/view.php?id=69\"}>Pagina Dolly Unimore</Link></li>\n                    </ul>\n                </Panel>\n                <Panel title={\"Download videolezioni\"}>\n                    <p>\n                        Puoi scaricare le videolezioni di Gestione dell'informazione con <Link href={\"https://github.com/Steffo99/bbbdl\"}>bbbdl</Link>:\n                    </p>\n                    <Code language={\"bash\"}>\n                        bbbdl sync -r https://raw.githubusercontent.com/Steffo99/unimoreinfo-wiki/main/gestionedellinformazione.json\n                    </Code>\n                </Panel>\n            </Section>\n        </Fragment>\n    )\n}\n"],"sourceRoot":""}