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domande:"),l("ul",null,l("li",null,"Progettazione concettuale e logica"),l("li",null,"Formulazione interrogazione"),l("li",null,"Una domanda tra:",l("ul",null,l("li",null,"Studio dato derivato"),l("li",null,"Progettazione fisica"),l("li",null,"Tecnologia database"))))),l(i.o,{title:"Appelli"},l("ol",null,l("li",null,l(i.r,{to:"2020-06-24"})),l("li",null,l(i.r,{to:"2020-07-09"})),l("li",null,l(i.r,{to:"2020-07-28"}))))),l(i.p,null,l(i.o,{title:"Progetto"},l("p",null,"In gruppo, progettare un database secondo ",l("a",{href:"https://t.me/unimorefiles/23"},"queste")," specifiche."),l("p",null,"Va consegnato via mail almeno 10 giorni prima dello scritto.")),l(i.o,{title:"Termini di consegna"},l("ol",null,l("li",null,l(i.r,{to:"2020-06-14"})),l("li",null,l(i.r,{to:"2020-06-30"})),l("li",null,l(i.r,{to:"2020-07-18"}))))),l(i.p,{title:"Visualizzazioni utili"},l(i.o,{title:"B+ Tree"},l("p",null,l("a",{href:"https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html"},"Link")))),l(i.p,{title:"Calcolo dei costi delle query"},l(i.q,null,l("thead",null,l("tr",null,l("th",null,"Simbolo"),l("th",null,"Descrizione"))),l("tbody",null,l("tr",null,l("td",null,l(i.a,null,I(u||(u=D`N_{tuple}`)))),l("td",null,"Numero di tuple di una tabella")),l("tr",null,l("td",null,l(i.a,null,I(t||(t=D`N_{blocchi}`)))),l("td",null,"Numero di blocchi di una tabella")),l("tr",null,l("td",null,l(i.a,null,I(a||(a=D`N_{foglie}`)))),l("td",null,"Numero di foglie di un indice")),l("tr",null,l("td",null,l(i.a,null,I(c||(c=D`N_{indici}`)))),l("td",null,"Numero di indici presenti in una tabella")),l("tr",null,l("td",null,l(i.a,null,I(r||(r=D`N_{unici}`)))),l("td",null,"Numero di valori unici presenti in una colonna")),l("tr",null,l("td",null,l(i.a,null,I(d||(d=D`F`)))),l("td",null,"Fattore di selettività di una condizione")),l("tr",null,l("td",null,l(i.a,null,I(s||(s=D`C`)))),l("td",null,"Costo di accesso a una o più tuple")),l("tr",null,l("td",null,l(i.a,null,I(p||(p=D`N_{selezionati}`)))),l("td",null,"Numero di tuple del risultato"))))),l(i.p,null,l(i.o,{title:"Fattore booleano"},l("p",null,"Espressione formata da ",l("b",null,"una o più condizioni moltiplicate tra loro"),".")),l(i.o,{title:"Argomenti di ricerca attraverso indice"},l("p",null,"Condizioni che soddisfano i seguenti requisiti:"),l("ul",null,l("li",null,"Usa uno dei seguenti ",l("b",null,"operatori"),":",l("ul",null,l("li",null,l(i.g,null,I(m||(m=D`<`)))),l("li",null,l(i.g,null,I(_||(_=D`\leq`)))),l("li",null,l(i.g,null,I(g||(g=D`=`)))),l("li",null,l(i.g,null,I(f||(f=D`\geq`)))),l("li",null,l(i.g,null,I(b||(b=D`>`)))),l("li",null,l("b",null,l("code",null,I(h||(h=D`BETWEEN`))))),l("li",null,l("b",null,l("code",null,I(z||(z=D`OR`))))," (solo in alcuni DBMS)"))),l("li",null,"Uno dei due termini del confronto è ",l("b",null,"una colonna")," della tabella"),l("li",null,"L'altro termine del confronto è ",l("b",null,"una costante numerica")))),l(i.o,{title:"Indici"},l("p",null,"È possibile costruire indici sulle colonne di una tabella per velocizzare le query che riguardano quelle colonne."),l("p",null,"In particolare, ogni tabella può avere ",l("b",null,"un")," ",l("i",null,"indice clustered")," e ",l("b",null,"infiniti")," ",l("i",null,"indici unclustered"),"."),l("p",null,"Generalmente, l'indice clustered è costruito sulla colonna della primary key, ma ",l("a",{href:"https://stackoverflow.com/questions/15051869/relationship-of-primary-key-and-clustered-index"},"non è sempre quello il caso"),"."),l("p",null,"Gli indici vanno tenuti aggiornati, e ciò ha un ",l("b",null,"costo di manutenzione"),":"),l("ul",null,l("li",null,l("code",null,"DELETE"),": ",l(i.g,null,I(N||(N=D`N_{indici} \cdot 2 \cdot N_{selezionati}`)))),l("li",null,l("code",null,"UPDATE"),": ",l(i.g,null,I(v||(v=D`N_{indici} \cdot 4 \cdot N_{selezionati}`))))),l("p",null,"È possibile usare gli indici nelle query solo per gli ",l("b",null,"argomenti di ricerca attraverso indice"),"."))),l(i.p,null,l(i.o,{title:"Fattore di selettività"},l("p",null,"La percentuale di tuple di una tabella che soddisfano una condizione."),l("table",null,l("thead",null,l("tr",null,l("th",null,"Condizione"),l("th",null,"Fattore di selettività"))),l("tbody",null,l("tr",null,l("td",null,l("code",null,"col = $costante")),l("td",null,l(i.a,null,I(w||(w=D`F = \frac{1}{N_{unici}`))))),l("tr",null,l("td",null,l("code",null,"col != $costante")),l("td",null,l(i.a,null,I(F||(F=D`F = 1 - \frac{1}{N_{unici}`))))),l("tr",null,l("td",null,l("code",null,"col1 != col2")),l("td",null,l(i.a,null,I(y||(y=D`F = \frac{1}{max(N_{unici_A}, N_{unici_B})`))))),l("tr",null,l("td",null,l("code",null,"IN")),l("td",null,l(i.a,null,I(C||(C=D`F = \frac{n_{IN}}{N_{unici}}`))))),l("tr",null,l("td",null,l("code",null,"col > $costante")),l("td",null,l(i.a,null,I(q||(q=D`F = \frac{ max(col) - \$costante }{ max(col) - min(col) }`))))),l("tr",null,l("td",null,l("code",null,I(k||(k=D`col < $costante`)))),l("td",null,l(i.a,null,I(E||(E=D`F = \frac{ \$costante - min(col) }{ max(col) - min(col) }`))))),l("tr",null,l("td",null,l("code",null,"col BETWEEN $lower AND $upper")),l("td",null,l(i.a,null,I(x||(x=D`F = \frac{ \$upper - \$lower }{ max(col) - min(col) }`))))),l("tr",null,l("td",null,l("code",null,"cond1 OR cond2")),l("td",null,l(i.a,null,I(O||(O=D`F = F_{cond1} + F_{cond2} - ( F_{cond1} \cdot F_{cond2} )`)))))))),l(i.o,{title:"Costo di accesso"},l("p",null,"Quante ",l("i",null,"unità di lavoro")," costa accedere a una specifica relazione:"),l(i.n,null,I(P||(P=D`
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C = {\color{yellow} {C_{indice}}} + {\color{Orange} C_{relazione}}
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`))),l("p",null,"Per accedere attraverso un indice a una specifica tupla della relazione, si spenderà:"),l(i.n,null,I($||($=D`
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C = {\color{yellow} 1} + {\color{Orange} 1}
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`))),l("p",null,"Se le tuple a cui si vuole accedere sono più di una, allora, il costo dipenderà da se l'indice è clustered o non-clustered."),l(o.a,null,"Nel calcolo del costo di una query, si considerano tutti i cambi di pagina come ",l("b",null,"page fault"),"."),l("p",null,"Per gli indici ",l("b",null,"clustered"),", visto che basta caricare in memoria i blocchi in sequenza, il costo sarà:"),l(i.n,null,I(A||(A=D`
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C = {\color{yellow} ( F \cdot N_{foglie} ) } + {\color{Orange} ( F \cdot N_{blocchi} ) }
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`))),l("p",null,"Per gli indici ",l("b",null,"unclustered"),", per i quali potremmo dover caricare e rimuovere lo stesso blocco dalla memoria più volte, il costo sarà:"),l(i.n,null,I(B||(B=D`
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C = {\color{yellow} ( F \cdot N_{foglie} ) } + {\color{Orange} ( F \cdot N_{tuple} ) }
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`))),l("p",null,"Se si stanno effettuando query su più indici unclustered, il costo sarà:"),l(i.n,null,I(S||(S=D`
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C = {\color{yellow}\sum_k ( F_k \cdot N_{foglie_k} )} + {\color{Orange} \left( \prod_k F_k \cdot N_{tuple} \right)}
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`)))),l(i.o,{title:"Costo di join"},l("p",null,"Quante ",l("i",null,"unità di lavoro")," costa effettuare un join tra due relazioni."),l("p",null,"Varia in base al metodo di join utilizzato."),l("p",null,"Utilizzando il metodo del ",l("b",null,"nested loop"),":"),l(i.n,null,I(T||(T=D`
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C_{1 \times 2} = C_1 + ( N_{selezionati_1} \cdot C_2 )
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`))),l("p",null,"La scelta della colonna su cui iterare è quindi importante!"))))}}.call(this,e("hosL").h)},ke5e:function(l,n,e){"use strict";(function(l){var i=e("2w3n"),o=e.n(i);n.a=function(n){return l("div",{class:o.a.example},n.children)}}).call(this,e("hosL").h)}}]);
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