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[[Quantificazione]] della [[casualità crittografica]] presente all'interno di un'[[informazione]] relativamente ad un sistema.
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## Definizione
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Un [[insieme]] ha *entropia* uguale alla sua [[cardinalità]].
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$$
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entropy = log_2 ( possible )
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$$
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Il [[risultato]] di una [[funzione]] ha *entropia* uguale al minimo di entropia tra il suo dominio e il suo codominio.
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$$
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entropy(f : \mathrm{D} \rightarrow \mathrm{C}) =
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\min
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\left(
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entropy(\mathrm{D}),
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entropy(\mathrm{C})
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\right)
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$$
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## Esempi
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Una funzione che consuma 1 bit ed emette 128 bytes in base ha **1 bit** di *entropia*, perchè i valori possibili che può emettere sono $2$, e quindi $log_2(2) = 1$.
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```rust
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fn func(data: bool) -> [u8; 128] {
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match data {
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true => [1; 128],
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false => [0; 128],
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}
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}
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```
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Una funzione che consuma 128 bytes ed emette 1 bit ha **1 bit** di entropia, perchè i valori possibili che può emettere sono $2$, e quindi $log_2(2) = 1$.
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```rust
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fn func(data: [u8; 128]) -> bool {
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data.iter().all(|v| *v != 0)
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}
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```
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## #Extra Relazioni con altri concetti
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È l'inverso del [[fattore di compressione]] di un'[[informazione]]: più entropia essa ha, meno è possibile comprimerla.
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