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aliases:
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- loss
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[[funzione]] in un [[problema di supervised learning]] che misura quanto si allontana il [[modello di supervised learning|modello]] dal risultato desiderato.
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$$
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\Large
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\sum_{(\mathbf{X},\ y) \in D}
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\left(\
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V(y, f(\mathbf{X}))
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+
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\lambda
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\left\lVert
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f
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\right\rVert
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^2
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\ \right)
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$$
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Considera sia l'[[errore]] che il modello commette generalizzando, sia la sua [[complessità del modello|complessità]], e bilancia tra le due cose attraverso il [[parametro]] $\lambda$.
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