appunti-steffo/7 - Fondamenti di machine learning/1 - Concetti base/perdita.md

aliases
loss

funzione in un problema di supervised learning che misura quanto si allontana il modello di supervised learning dal risultato desiderato.

\Large \sum_{(\mathbf{X},\ y) \in D} \left(\ V(y, f(\mathbf{X})) + \lambda \left\lVert f \right\rVert ^2 \ \right)

Considera sia l'errore che il modello commette generalizzando, sia la sua complessità del modello, e bilancia tra le due cose attraverso il parametro \lambda.