appunti-steffo/7 - Fondamenti di machine learning/1 - Concetti base/perdita.md

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aliases:
  - loss
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[[funzione]] in un [[problema di supervised learning]].
$$
\Huge
\fmlLoss
$$

Misura quanto si allontana il [[classificatore]] dal risultato desiderato.

$$
\Large
\fmlLoss \par{
	\fmlOutput,\ 
	\fmlClassifier (\fmlInput{\fmlDatasetIndex})
}
$$