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[[problema di minimizzazione]].
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Si vuole determinare un [[classificatore]] che minimizzi una certa [[perdita|funzione perdita]] e una certa [[complessità]].
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A tale scopo, si crea un [[modello di supervised learning]], al quale vengono dati in input usati [[campione|campioni]] di coppie [[input]]-[[output]] conosciute, detti [[dataset per supervised learning|data set]].
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\Large
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\fmlDataset \in (\fmlInputField, \fmlOutputField)^{\fmlDatasetSize}
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Il [[campo matematico]] di tutti i classificatori ammissibili è detto [[spazio delle ipotesi]].
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\Large
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\fmlClassifier \in \fmlHypothesisSpace
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