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\documentclass{article}
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\usepackage[utf8]{inputenc}
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\usepackage{mathtools}
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\usepackage{amssymb}
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\usepackage{centernot}
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\usepackage{bm}
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\usepackage{fullpage}
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\usepackage{multicol}
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\begin{document}
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\section{Teorema di Bolzano-Weierstrass}
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\begin{multicols}{2}
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\subsection{Ipotesi}
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Successione \(a_n\) \textbf{limitata} (superiormente e inferiormente).
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\columnbreak
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\subsection{Tesi}
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Esistono \textsc{infinite sottosuccessioni} (relative alla successione iniziale) convergenti.
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\end{multicols}
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\subsection{Dimostrazione}
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Chiamiamo \(A_0\) l'insieme che contiene tutti i punti della successione.\\
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Eseguiamo la seguente procedura per \(k = 0\).
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\begin{enumerate}
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\item Chiamiamo \([\alpha_k, \beta_k]\) i due estremi dell'intervallo della successione.\\
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Prendiamo il punto medio tra i due estremi, e chiamiamolo \(\gamma_k\).\\
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Osserviamo che \(\alpha_k \leq \gamma_k \leq \beta_k\), e che la dimensione \(d_k\) dell'intervallo \([\alpha_k, \gamma_k] = [\gamma_k, \beta_k]\) è la metà di \([\alpha_k, \beta_k]\).
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\item Creiamo due insiemi di punti della successione: uno con i punti tra \([\alpha_k, \gamma_k]\) e uno con i punti tra \(]\gamma_k, \beta_k]\).
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\item Almeno uno dei due insiemi ha un numero infinito di punti: prendiamolo, e chiamiamolo \(A_{k+1}\).
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\end{enumerate}
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Possiamo ripetere questa procedura un numero infinito di volte: possiamo notare che le dimensioni dell'intervallo \(d_k = (\frac{d_0}{2^k}) \to 0\); dato che \(A_k\) contiene infiniti punti, possiamo creare una sottosuccessione che includa solo punti contenuti in \(A_k\).\\
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Essa sarà convergente per il teorema dei carabinieri ad un valore \(L\) tale che \(\alpha_0 \leq \dots \leq \alpha_k \leq L \leq \beta_k \leq \dots \leq \beta_0\).
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\newpage
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\section{Polinomio di Taylor con resto di Peano}
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\subsection{Definizioni preliminari}
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\[P_{n, x_0}(x) = (\sum^{n}_{m = 0} \frac{f^{(m)}(x_0) * (x - x_0)^m}{m!})\]
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\begin{multicols}{2}
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\subsection{Ipotesi}
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Funzione \(f(x) :\ ]a, b[ \to \mathbb{R}\), \textbf{derivabile} \(n\) volte in \(x_0\) e \(n - 1\) volte in \(]a, b[\).\\
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Punto \(x_0 \in\ ]a, b[\).
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\columnbreak
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\subsection{Tesi}
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La funzione \(f(x)\) è \textsc{approssimabile} nel punto \(x_0\) con il polinomio \(P_{n, x_0}(x) + o(x - x_0)^n\) di grado \(n\).
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\end{multicols}
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\subsection{Dimostrazione}
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Notiamo che \(P^{n}_{n, x_0}(x_0) = f^{(n)}(x_0)\).\\
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Proviamo a calcolare il seguente limite, che ci sarà utile nel prossimo passaggio:
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\[\lim_{x \to x_0} \frac{f(x) - P_{n - 1, x_0}(x)}{(x - x_0)^n} =^{DH} \lim_{x \to x_0} \frac{f^{(1)}(x) - P^{(1)}_{n - 1, x_0}(x)}{n * (x - x_0)^{n - 1}} =^{\infty DH} \lim_{x \to x_0} \frac{f^{(n - 1)}(x) - P^{(n - 1)}_{n - 1, x_0}(x)}{n! * (x - x_0)^{1}} =\]
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\[= \lim_{x \to x_0} \frac{f^{(n - 1)}(x) - f^{(n - 1)}(x_0)}{n! * (x - x_0)}\]
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Ora siamo pronti a calcolare il limite con \(n\) invece che \(n - 1\):
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\[\lim_{x \to x_0} \frac{f(x) - P_{n, x_0}(x)}{(x - x_0)^n}\]
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Estraiamo un termine dal polinomio:
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\[\lim_{x \to x_0} \frac{f(x) - P_{n - 1, x_0}(x) - \frac{f^{(n)}(x_0) * (x - x_0)^n}{n!}}{(x - x_0)^n}\]
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Raccogliamo termini in modo da formare il limite precedente:
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\[\lim_{x \to x_0} ( \frac{f(x) - P_{n - 1, x_0}(x)}{(x - x_0)^n} - \frac{\frac{f^{(n)}(x_0) * (x - x_0)^n}{n!}}{(x - x_0)^n} ) \]
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Facciamo uscire dal limite le costanti:
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\[- \frac{f^{(n)}(x_0)}{n!} + \lim_{x \to x_0} \frac{f(x) - P_{n - 1, x_0}(x)}{(x - x_0)^n}\]
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Per il limite precedente:
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\[- \frac{f^{(n)}(x_0)}{n!} + \lim_{x \to x_0} \frac{f^{(n - 1)}(x) - f^{(n - 1)}(x_0)}{n! * (x - x_0)}\]
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Raccogliamo \(\frac{1}{n!}\):
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\[\frac{1}{n!} (- f^{(n)}(x_0) + \lim_{x \to x_0} \frac{f^{(n - 1)}(x) - f^{(n - 1)}(x_0)}{(x - x_0)})\]
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Abbiamo ottenuto un rapporto incrementale, il che significa che:
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\[\frac{1}{n!} (- f^{(n)}(x_0) + f^{(n)}(x_0)) = 0\]
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\newpage
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\section{Teorema di esistenza degli zeri}
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\begin{multicols}{2}
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\subsection{Ipotesi}
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Funzione \(f(x) : [a_0, b_0] \to \mathbb{R}\) \textbf{continua}.\\
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\(f(a_0) = f(b_0)\).
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\columnbreak
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\subsection{Tesi}
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Esiste \textsc{almeno un punto} in cui \(f(x) = 0\).
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\end{multicols}
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\subsection{Dimostrazione}
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Notiamo che \(f(a_0) * f(b_0) \leq 0\) (ovvero è negativa, cioè hanno due segni diversi).\\
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Definiamo la seguente procedura:
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\begin{enumerate}
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\item Bisezioniamo l'intervallo \([a_n, b_n]\) in \([a_n, z_n]\) e \([z_n, b_n]\).
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\item Almeno uno dei due intervalli è tale che \(f(inizio) * f(fine) \leq 0\) (negativo).
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\item Prendiamo un intervallo per il quale il prodotto precedente è negativo, e chiamiamolo \([a_{n+1}, b_{n+1}]\).
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\end{enumerate}
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Ripetendo infinite volte la procedura, partendo dall'intervallo \([a_0, b_0]\), otterremo un intervallo sempre più "verticalmente stretto" \([a_n, b_n]\).\\
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Possiamo notare che \(a_0 \leq a_n \leq b_n \leq b_0\), e che entrambe le successioni tendono allo stesso numero \(a_n \to x\) e \(b_n \to x\).\\
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Calcoliamo nuovamente \(f(a_n) * f(b_n)\): sappiamo che risulta essere \(\leq 0\), ma possiamo sostituire il limite: \(f(x) * f(x) \leq 0\).\\
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Dunque, abbiamo che \(f(x)^2 \leq 0\), e quindi che \(\exists x : f(x) = 0\).
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\newpage
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\section{Teorema di Weierstrass}
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\begin{multicols}{2}
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\subsection{Ipotesi}
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Funzione \(f(x) : [a, b] \to \mathbb{R}\) \textbf{continua}.
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\columnbreak
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\subsection{Tesi}
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\(f(x)\) assume entro \([a, b]\) un \textsc{valore massimo} e un \textsc{valore minimo}.
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\end{multicols}
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\subsection{Dimostrazione per il massimo}
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Chiamiamo \(M = sup(f)\) l'estremo superiore della funzione f: vogliamo dimostrare che esso è anche il massimo, e che quindi il massimo esiste per la funzione.\\
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Dobbiamo quindi \textsc{trovare un valore} \(x\) tale che \(f(x) = M\).\\
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Creiamo una successione \(y_n\) che ci aiuti a trovare il valore di \(f(x)\):
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\begin{itemize}
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\item Se \(M = +\infty\), allora \(y_n = n\) (in modo che la successione \(\to +\infty\)).
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\item Se \(M \neq +\infty\), allora \(y_n = M - \frac{1}{n}\) (in modo che la successione \(\to M\)).
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\end{itemize}
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Possiamo dire che \(y_n < M\), ed essendo \(M\) il minimo dei maggioranti di \(f : [a, b]\):
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\[\forall n, \exists x_n : (y_n < f(x_n) \leq M) \land (a < x_n \leq b) \]
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Passando al limite, per il \textit{teorema dei carabinieri} abbiamo che \(f(x_n) \to M\).\\
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Inoltre, per il \textit{teorema di Bolzano-Weierstrass} sappiamo che esiste una sottosuccessione convergente \(x_{k_n} \to x\) di \(x_n\).\\
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Essendo la funzione \textit{continua}, allora \(x_{k_n} \to x \implies f(x_{k_n}) \to f(x)\).\\
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Essendo però la sottosuccessione \textit{un'estratta}, allora abbiamo anche che \(f(x_{k_n}) \to M\).\\
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Per il \textit{teorema dell'unicità del limite} allora deduciamo che \(M = f(x_{k_n})\), e quindi che \(x_{k_n} = x\).
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\subsection{Dimostrazione per il minimo}
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La stessa cosa, ma con \(inf(f) = -sup(-f)\).
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\newpage
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\section{Teorema di Fermat}
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\begin{multicols}{2}
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\subsection{Ipotesi}
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Funzione \(f(x) : [a, b] \to \mathbb{R}\) \textbf{derivabile} in un punto \(x_0 \in\ ]a, b[\).\\
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\(x_0\) punto di estremo locale.
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\columnbreak
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\subsection{Tesi}
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\(f'(x_0) = 0\).
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\end{multicols}
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\subsection{Dimostrazione per il minimo locale}
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Sappiamo che se \(x_0\) è un \textbf{minimo locale}, esiste obbligatoriamente un intorno \(I \subset [a, b]\) in cui \(\forall x \in I, f(x_0) \leq f(x)\).\\
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Possiamo provare a calcolare il suo rapporto incrementale: \(\lim_{x \to x_0} \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0}\).\\
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Notiamo che mentre il numeratore è sempre positivo, il denominatore cambia in base a se \(x > x_0\).\\
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Allora, \(f'_-(x_0) \leq 0\), e \(f'_+(x_0) \geq 0\).\\
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Essendo la funzione \textbf{derivabile}, e quindi \(f'_-(x) = f'_+(x)\) l'unica possibilità è che \(f(x_0) = 0\).
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\subsection{Dimostrazione per il massimo locale}
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La stessa cosa, ma con \(-f\).
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\newpage
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\section{Teorema di Rolle}
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\begin{multicols}{2}
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\subsection{Ipotesi}
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Funzione \(f(x)\) tale che
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\begin{itemize}
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\item sia \textbf{continua} in \([a, b]\)
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|
\item sia \textbf{derivabile} in \([a, b]\)
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\item \(f(a) = f(b)\)
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\end{itemize}
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\columnbreak
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\subsection{Tesi}
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\(\exists x_0 : f'(x_0) = 0\) (ovvero la funzione è \textsc{costante} o ha \textsc{almeno un punto stazionario})
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\end{multicols}
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\subsection{Dimostrazione}
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Se la funzione è \textbf{continua}, allora per il \textit{teorema di Weierstrass} sappiamo che ha almeno un punto di massimo \(x_M\) e uno di minimo \(x_m\) in \([a, b]\).\\
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Se i valori di entrambi i due punti coincidono con \(f(a) = f(b)\), allora la funzione è \textsc{costante}.\\
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Se almeno uno dei due valori è diverso da \(f(a) = f(b)\), allora per il \textit{teorema di Fermat} \(f'(x_0) = 0\).
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\newpage
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\section{Teorema di Cauchy}
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\begin{multicols}{2}
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\subsection{Ipotesi}
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Funzioni \(f(x)\) e \(g(x)\) tale che
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\begin{itemize}
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|
\item siano \textbf{continue} in \([a, b]\)
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|
\item siano \textbf{derivabili} in \([a, b]\)
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\end{itemize}
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\columnbreak
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\subsection{Tesi}
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\(\exists c : ((f(a) - f(b))g'(c) = (g(a) - g(b))f'(c))\)
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\end{multicols}
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\subsection{Dimostrazione}
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Creiamo una funzione \(w\) tale che \(w(x) = (f(a) - f(b))g(x) - (g(a) - g(b))f(x))\).\\
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|
Essendo formata dalla differenza di due funzioni \textbf{continue}, è anche essa continua.\\
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Essendo formata dalla differenza di due funzioni \textbf{derivabili}, è anche essa derivabile.\\
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Sostituendo, notiamo che \(w(a) = w(b)\).\\
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Allora, per il teorema di Rolle, sappiamo che ha un punto stazionario \(c\) tale che \(w'(c) = 0\).\\
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|
Con \(w'(c) = 0\), abbiamo che \(\exists c : ((f(a) - f(b))g'(c) = (g(a) - g(b))f'(c))\).
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\subsection{Significato geometrico}
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Il significato geometrico del teorema di Cauchy è che presa una qualsiasi curva, essa ha almeno un punto in cui la pendenza è uguale alla pendenza della retta tra i punti a e b.
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\newpage
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\section{Teorema di Lagrange}
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\begin{multicols}{2}
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\subsection{Ipotesi}
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|
Funzione \(f(x)\) tale che
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\begin{itemize}
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|
\item sia \textbf{continua} in \([a, b]\)
|
|
\item sia \textbf{derivabile} in \([a, b]\)
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|
\end{itemize}
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\columnbreak
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\subsection{Tesi}
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\(\exists c : f'(c) = \frac{f(b) - f(a)}{b - a}\)
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\end{multicols}
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\subsection{Dimostrazione}
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Il \textit{Teorema di Cauchy}, con \(g(x) = x\).
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\newpage
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\section{Teorema della media integrale}
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\begin{multicols}{2}
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\subsection{Ipotesi}
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\begin{enumerate}
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\item Funzione \(f(x)\) \textbf{integrabile} in \([a, b]\)
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|
\item Funzione \(f(x)\) \textbf{continua}
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\end{enumerate}
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\columnbreak
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\subsection{Tesi}
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\begin{enumerate}
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\item \(inf(f) \leq \frac{1}{b - a} \int_a^b f(x) \leq sup(f) \)
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|
\item \(\exists z : (\frac{1}{b - a} \int_a^b f(x) = f(z))\)
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\end{enumerate}
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\end{multicols}
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\subsection{Dimostrazione}
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Per la definizione di integrale, \(inf(f) < f(x) < sup(f)\), quindi anche \(inf(f) < \frac{1}{b - a} \int_a^b f(x) < sup(f) \).\\
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Se la funzione è anche \textbf{continua}, allora per \textit{Weierstrass} esistono un massimo \(M\) e un minimo \(m\).\\
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|
Allora, \(\forall x, m \leq f(x) \leq M\).\\
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|
Ma per la definizione di integrale, \(m = \int_a^b m dx \leq \int_a^b f(x) dx \leq \int_a^b M dx = M \).\\
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E in particolare, \(m \leq \frac{1}{b - a} \int_a^b f(x) dx \leq M\).
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\newpage
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|
\section{Teorema fondamentale del calcolo integrale}
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\begin{multicols}{2}
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\subsection{Ipotesi}
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Funzione \(f(x)\) \textbf{integrabile} in \(]a, b[\)\\
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Funzione \(G(x) : ]a, b[\) \textbf{primitiva} di \(f(x)\)
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\columnbreak
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\subsection{Tesi}
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\(\int_a^b f(x) dx = G(b) - G(a) = [G(x)]^b_a\)
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\end{multicols}
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\subsection{Dimostrazione}
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Prolunghiamo la primitiva \(G(x)\) per continuità:
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\begin{itemize}
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\item \(G(a^+) = \lim_{x \to a^+} f(x)\)
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|
\item \(G(b^-) = \lim_{x \to b^-} f(x)\)
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\end{itemize}
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|
La primitiva ora è continua in \([a, b]\).\\
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Possiamo allora partizionarla in un numero infinito di intervalli \([a, x_i] = \dots = [x_j, b]\).\\
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|
Per il \textit{teorema di Lagrange}, \(\forall\ partizione\ "n" [c, d], \exists z : G(d_n) - G(c_n) = G'(z_n)(d_n - c_n) = f(z_n)(d_n - c_n)\).\\
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Allora, possiamo dire che \(G(b) - G(a) = \sum_{j = 0}^n f(z_j)(d_j - c_j) = S_j\).\\
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Abbiamo dunque una somma di Cauchy-Riemann, e possiamo dire che \(G(b) - G(a) = \int_a^b f(x)\).
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\newpage
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\section{Secondo teorema fondamentale del calcolo integrale}
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\begin{multicols}{2}
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|
\subsection{Ipotesi}
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|
Funzione \(f(x)\) \textbf{integrabile}.\\
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|
Funzione \(F(x) = \int_{x_0}^x f(x) dx\)
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\columnbreak
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|
\subsection{Tesi}
|
|
Funzione \(F(x)\) \textsc{continua}
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|
\(f(x)\ continua \implies F'(x) = f(x)\)
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|
\end{multicols}
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\end{document}
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