appunti-steffo/7 - Fondamenti di machine learning/1 - Concetti base/problema di supervised learning.md

problema di minimizzazione.

Si vuole determinare un classificatore che minimizzi una certa perdita e una certa complessità.

A tale scopo, si crea un modello di supervised learning, al quale vengono dati in input usati campione di coppie input-output conosciute, detti dataset per supervised learning.

\Large \fmlDataset \in (\fmlInputField, \fmlOutputField)^{\fmlDatasetSize}

Il campo matematico di tutti i classificatori ammissibili è detto spazio delle ipotesi. \Large \fmlClassifier \in \fmlHypothesisSpace