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appunti-steffo/7 - Fondamenti di machine learning/2 - Calcolo vettoriale/derivabilità direzionale.md

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aliases
derivata direzionale
avente derivata direzionale
ha derivata direzionale

proprietà di una funzione. \Huge \derivativeDirectionalSimple{x}{s}

Una funzione ha questa proprietà rispetto alla direzione s in x_0 quando:

  • \derivativeDirectionalSimple{x}{s} e \derivativeDirectionalSimple{x}{-s} esistono
  • \derivativeDirectionalSimple{x}{s} e \derivativeDirectionalSimple{x}{-s} sono finite
  • \derivativeDirectionalSimple{x}{s} e \derivativeDirectionalSimple{x}{-s} sono uguali

Calcolo

Consideriamo la varietà affine reale: \varietyAffine{c} = x_0 + c \cdot s

Se una funzione f è differenziabilità, allora esistono le derivata parziale: \displaylines{ \forall \par{ {\color{cyan} direzione} \in \hsh{1 \dots \fmlInputSize}_{\mathbb{N}} } : \exists \par{ \derivativePartial{x}{{\color{cyan} direzione}} } } Inoltre, ==esiste la varietà affine reale==: \varietyAffine[X_i]{a}