Albero binario di ricerca

Proprietà

Albero binario
Chiavi appartenenti ad un insieme totalmente ordinato (N, Q, R, ma non C)

Per ogni nodo con valore x, se un valore v è nel sottoalbero di sinistra allora v ≤ x, mentre se è nel sottoalbero di destra allora v > x.

Costo computazionale

Trovare un valore: O(h)
Ordinare i valori: O(n)
Trovare il minimo: O(h)
Trovare il massimo: O(h)
Inserire un elemento: O(h)
Cancellare un elemento: O(h)

h vale log n in un albero perfettamente bilanciato, e più l'albero diventa sbilanciato, più si avvicina a n, raggiungendola nel caso l'albero sia una lista.

Pseudocodice

Cancellazione ricorsiva

def delete(tree, key):
    if tree is not None:
        # Se ho trovato il nodo che cercavo...
        if tree.key == key:
            # E c'è una sola diramazione...
            # Semplicemente stacca il nodo come in una lista.
            if tree.left is None:
                return tree.right
            if tree.right is None:
                return tree.left
            # Altrimenti, diventa il minimo dell'albero di destra
            tree.key = tree.right.min()
            # Ed eliminalo dal sottoalbero
            tree.right = delete(tree.right, tree.key)
        # Se la chiave attuale è diversa da quella che cerchiamo, continuo a navigare l'albero
        elif tree.key < key:
            tree.left = delete(tree.left, key)
        else:
            tree.right = delete(tree.right, key)
    return tree

Visualizzazione

visualgo.net

Approfondimenti

Esistono alberi più avanzati che mantengono le proprietà degli alberi binari di ricerca, ma che si autobilanciano, come il Red Black Tree.

1.8 KiB Raw Blame History