Un'introduzione a R

Caricare file su R

Innanzitutto, carichiamo il file .csv su R con la funzione read.csv2(filename):

# Numeri con il punto, separato da virgola
X = read.csv("01_Dati.csv")
# Numeri con la virgola, separato da punto e virgola
X = read.csv2("01_Dati.csv")

In questo modo, avremo creato una nuova tabella chiamata X con all'interno tutti i valori.

Stampare testo

Possiamo stampare testo con la funzione cat(string):

cat("Hello world!")

Tutti gli argomenti saranno automaticamente concatenati e convertiti appropriatamente in stringhe:

cat("2+5=", 2+5);

Operazioni sulle colonne

Possiamo selezionare una colonna con l'operatore $:

# Seleziona la colonna A della tabella X
X$A

Aggiungiamo una nuova colonna contenente la differenza tra ogni valore di X$A e X$B:

X$D = X$A - X$B

Riassunto di una tabella

Possiamo visualizzare velocemente informazioni su una tabella con la funzione summary(table):

summary(X)

Deviazione standard

Possiamo calcolare la deviazione standard su una colonna con la funzione SD(column):

# Trova lo scarto quadratico medio/deviazione standard dei valori nella colonna A di X
SD(X$A)

# Trova lo scarto quadratico medio/deviazione standard dei valori nella colonna B di X
SD(X$B)

# Trova lo scarto quadratico medio/deviazione standard dei valori della differenza di X
SD(X$D)

Generazione di `.pdf`

Possiamo generare un .pdf con tutti i dati del workspace con la funzione pdf(filename):

pdf("01_Risultato.pdf")

Creazione di grafici

TODO: funzioni hist(), boxplot(), t.test()

1.7 KiB Raw Blame History