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3.1 KiB
3.1 KiB
Simbolo | Significato |
---|---|
\fmlDataset |
dataset per supervised learning |
\fmlDatasetSize |
cardinalità di \fmlDataset |
\fmlInputs |
array di array degli input di \fmlDataset |
\fmlDatasetIndex |
indice da 1 a $\ |
\fmlInput{\fmlDatasetIndex} |
$\fmlDatasetIndex$-esimo array di \fmlInputs |
\fmlInputSize |
cardinalità di un insieme di \fmlInput{\fmlDatasetIndex} |
\fmlInputField |
campo matematico di \fmlInput{\fmlDatasetIndex} |
\fmlInputElementIndex |
indice di \fmlInput{\fmlDatasetIndex} |
\fmlInputElement{\fmlDatasetIndex}{\fmlInputElementIndex} |
$\fmlInputElementIndex$-esimo scalare di \fmlInput{\fmlDatasetIndex} |
\fmlInputElementField |
campo matematico di \fmlInputElement{\fmlDatasetIndex}{\fmlInputElementIndex} |
\fmlOutputs |
array degli output di \fmlDataset |
\fmlOutput{\fmlDatasetIndex} |
$\fmlDatasetIndex$-esimo scalare di \fmlOutputs |
\fmlOutputField |
campo matematico di \fmlOutput{\fmlDatasetIndex} |
\fmlClassifier |
classificatore |
\fmlModel |
modello di supervised learning |
\fmlHypothesisSpace |
spazio delle ipotesi |
\fmlComplexity |
complessità |
\fmlComplexityCoefficient |
coefficiente di complessità |
\fmlLoss |
perdita |